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¿Qué son las funciones de datos de usuario de Fabric?

Las funciones de datos de usuario son una característica que permite hospedar y ejecutar su propio código en Fabric. Esto permite a los desarrolladores de datos escribir su lógica de negocios e insertarla en su ecosistema de Fabric. Esta característica admite el entorno de ejecución de Python 3.11.9 y permite usar bibliotecas públicas desde PyPI, conexiones de datos de Fabric y mucho más.

GIF animado que muestra la interfaz de Funciones de datos de usuario de Fabric.

¿Listo para empezar? Siga esta guía para crear un elemento de funciones de datos de usuario o usar la extensión de VS Code.

¿Por qué usar funciones de datos de usuario de Fabric?

Las funciones de datos de usuario de Fabric proporcionan una plataforma para hospedar la lógica personalizada y la referencia de diferentes tipos de elementos y orígenes de datos de Fabric. Puede usar este servicio para escribir la lógica de negocios, los algoritmos internos y las bibliotecas. También se puede integrar en las arquitecturas de Fabric para personalizar el comportamiento de las soluciones.

A continuación se muestran algunas de las ventajas de la lógica mediante funciones de datos de usuario:

  • Reutilización: invoque las funciones desde otros elementos de Fabric y cree bibliotecas de funcionalidad estandarizada que se puedan usar en muchas soluciones de la organización.
  • Personalización: use Python y bibliotecas públicas de PyPI para crear aplicaciones eficaces adaptadas a las necesidades.
  • Encapsulación: cree funciones que realicen varias tareas para crear flujos de trabajo sofisticados.
  • Conectividad externa: invoque las funciones de datos de usuario desde aplicaciones cliente externas mediante un punto de conexión REST, lo que permite la integración con sistemas externos.

Integraciones de Fabric

Las funciones de datos de usuario de Fabric pueden conectarse sin problemas con otros elementos de Fabric para crear experiencias completas de un extremo a otro. Hay dos tipos de integraciones:

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