Obtener de Azure Data Factory a Data Factory en Microsoft Fabric
Data Factory en Microsoft Fabric es la próxima generación de Azure Data Factory que proporciona servicios de movimiento y transformación de datos a escala de la nube que permiten resolver los escenarios de ETL ymás complejos. Está diseñado para hacer que la experiencia sea fácil de usar, eficaz y verdaderamente de nivel empresarial. En este artículo se comparan las diferencias entre Azure Data Factory y Data Factory en Microsoft Fabric.
Asignación de características
En la experiencia moderna de Data Factory en Fabric, hay algunos conceptos de características diferentes en comparación con Azure Data Factory. En la tabla siguiente se presenta una asignación de características de detalles.
| Azure Data Factory | Data Factory en Fabric | Descripción |
|---|---|---|
| Canalización | Canalización de datos | La canalización de datos en Fabric se integra mejor con la plataforma de datos unificada, que incluye Lakehouse, Datawarehouse, etc. |
| Flujos de datos de asignación | Dataflow Gen2 | Dataflow Gen2 proporciona una experiencia más sencilla para crear la transformación. Estamos trabajando para permitir que se admitan más funciones de flujo de datos de asignación en Dataflow Gen2 |
| Actividades | Actividades | Estamos trabajando para hacer que más actividades de ADF sean compatibles con Data Factory en Fabric. Data Factory en Fabric también tiene algunas actividades recién incorporadas, como la actividad de Office 365 Outlook. Los detalles se encuentran en Información general sobre la actividad. |
| Dataset | No aplicable | Data Factory en Fabric no tiene conceptos de conjuntos de datos. La conexión se usará para conectar cada origen de datos y extraer datos. |
| Servicios vinculados | Conexiones | Las conexiones tienen una funcionalidad similar al servicio vinculado, pero las conexiones de Fabric tienen una manera más intuitiva de crear. |
| Desencadenadores | Programaciones (otros desencadenadores están en curso) | Fabric puede usar la programación para ejecutar automáticamente la canalización. Estamos agregando más desencadenadores compatibles con ADF en Microsoft Fabric. |
| Publicar | Guardar, ejecutar | Para la canalización en Fabric, no es necesario publicar para guardar el contenido. En su lugar, puede usar el botón Guardar para guardar el contenido directamente. Al hacer clic en el botón Ejecutar, guardará el contenido antes de ejecutar la canalización. |
| Autoresolve y Azure Integration Runtime | No aplicable | En Fabric, no tenemos el concepto de entorno de ejecución de integración. |
| Entornos de ejecución de integración autohospedados | Puerta de enlace de datos local | La puerta de enlace de datos local permite el acceso a datos locales a través de Fabric Data Factory. Para obtener más detalles, consulte Acceso a orígenes de datos locales en Data Factory para Microsoft Fabric. |
| Entornos de ejecución de integración de SSIS de Azure | Por determinar | La funcionalidad de Fabric no ha confirmado la hoja de ruta y el diseño. |
| MVNet y punto de conexión privado | Por determinar | La funcionalidad de Fabric no ha confirmado la hoja de ruta y el diseño. |
| Lenguaje de expresiones | Lenguaje de expresiones | El lenguaje de expresiones es similar en ADF y Fabric. |
| Tipo de autenticación en el servicio vinculado | Tipo de autenticación en la conexión | El tipo de autenticación de la canalización de Fabric ya admite tipos de autenticación populares en ADF y se agregarán más tipos de autenticación. |
| CI/CD | CI/CD | La funcionalidad de CI/CD en Fabric Data Factory estará disponible próximamente. |
| Exportar e importar ARM | Guardar como | Guardar como está disponible en la canalización de Fabric para duplicar una canalización. |
| Supervisión | Supervisión, historial de ejecución | El centro de supervisión de Fabric cuenta con funciones más avanzadas y una experiencia más moderna, como la supervisión de diferentes áreas de trabajo para obtener información más detallada. |
Canalización de datos de la factoría de datos en Microsoft Fabric
Hay muchas características interesantes de la canalización de datos en Data Factory de Microsoft Fabric. Al aprovechar estas características, sentirá la eficacia de la canalización en Fabric.
Integración de Lakehouse/Datawarehouse
Lakehouse y Data Warehouse están disponibles como origen y destino en Canalización de Fabric, por lo que es muy conveniente crear sus propios proyectos integrados con Lakehouse y Datawarehouse.
Actividad de Office 365 Outlook
La actividad de Office 365 Outlook proporciona una forma intuitiva y sencilla de enviar notificaciones personalizadas por correo electrónico sobre la información de la canalización y la actividad, y la salida de la canalización mediante una configuración sencilla.
Obtener experiencia de datos
En Data Factory en Fabric se ofrece una experiencia de obtención de datos moderna y sencilla, por lo que le resultará superrápido configurar su canalización de copia y crear una nueva conexión.
Experiencia de supervisión moderna
Con las funcionalidades combinadas del centro de supervisión y los elementos de Data Factory, como los flujos de datos y las canalizaciones de datos, podemos obtener una visión completa de todas las cargas de trabajo y profundizar en cualquier actividad dentro de una experiencia de factoría de datos. También le resultará cómodo realizar el análisis entre áreas de trabajo a través del centro de supervisión.
Los resultados de la supervisión de la copia de canalización ofrecen un desglose detallado de la actividad de copia. Al seleccionar el botón de detalles de ejecución (con el icono de gafas resaltado) para ver los detalles de la ejecución. Expanda el Desglose duración, puede conocer el tiempo de duración de cada fase de la actividad de copia.
Guardar como
Guardar como en la canalización de Fabric proporciona una manera cómoda de duplicar una canalización existente para otros fines de desarrollo.
