Precios de Dataflow Gen2 para Data Factory en Microsoft Fabric
El flujo de datos Gen2 permite aprovechar una interfaz de bajo código con más de 300 transformaciones de datos y basadas en IA, lo que te permite transformar datos con más facilidad y flexibilidad que con ninguna otra herramienta. Para crear Dataflow Gen2 se ha utilizado la experiencia familiar de Power Query que está disponible hoy en día en varios productos y servicios de Microsoft, como Excel, Power BI, Power Platform, las aplicaciones Dynamics 365 Insights y mucho más. Una vez que se publica un flujo de datos, se genera la definición del flujo de datos: este es el programa que se ejecuta una vez que el flujo de datos se actualice para generar tablas en el almacenamiento provisional o el destino de salida. Durante la actualización, el motor de flujo de datos usa la definición de un flujo de datos para generar un plan de orquestación, administrar los recursos y orquestar la ejecución de consultas entre orígenes de datos, puertas de enlace y motores de proceso, así como para crear tablas en el almacenamiento provisional o en el destino de datos.
El diagrama que se muestra aquí captura los distintos componentes de la arquitectura Dataflow Gen2 de Data Factory, incluida la instancia de Lakehouse que se usa para almacenar provisionalmente los datos que se ingieren y el artefacto de Warehouse que se usa como motor de proceso y como medio para escribir resultados en destinos de salida provisionales o compatibles con mayor rapidez. Cuando no se puede usar el proceso de Warehouse, o cuando el almacenamiento provisional está deshabilitado para una consulta, el motor mashup extraerá, transformará o cargará los datos en destinos de almacenamiento provisional o de datos. Puede obtener más información sobre cómo funciona Dataflow Gen2 en esta entrada de blog: Contenido destacado de Data Factory: Dataflow Gen2.
Al actualizar o publicar un elemento de Dataflow Gen2, se consumen unidades de capacidad (CU) de Fabric para los siguientes motores.
- Proceso estándar: se le cobra en función del tiempo de evaluación de consultas en todas las consultas de Dataflow que se ejecutan mediante el motor de Mashup.
- Proceso de flujos de datos a gran escala: se le cobrará cuando el almacenamiento provisional está habilitado en función de la duración de consumo del motor SQL de Lakehouse (almacenamiento provisional) y Warehouse (proceso de almacenamiento).
Modelo de precios de Dataflow Gen2
En la tabla siguiente, se indica que para determinar los costos de ejecución de Dataflow Gen2, cada ejecución de consulta utiliza el motor de mashup para la computación estándar, y que la duración de la ejecución de proceso se traduce en una tasa de consumo de 16 CU por hora. En segundo lugar, para escenarios de procesos a gran escala cuando está habilitado el almacenamiento provisional, también se debe tener en cuenta la duración de ejecución del motor SQL de Lakehouse o Warehouse. La duración de la ejecución de proceso se traduce en una tasa de consumo de 6 CU por hora. Al final de cada ejecución de Dataflow Gen2, se suma el consumo de unidades de capacidad (CU) de cada tipo de motor y se factura en función del precio traducido para la capacidad de Fabric en la región donde se implementa.
Tipo de motor de Dataflow Gen2 | Medidores de consumo | Tasa de consumo de CU de Fabric | Granularidad del informe de consumo |
---|---|---|---|
Nivel Estándar de Compute | Se basa en la duración de ejecución de consultas del motor de mashup en segundos. | 16 CU por hora | Por elemento de Dataflow Gen2 |
Proceso de flujos de datos a gran escala | Se basa en la ejecución del motor SQL de Lakehouse o Warehouse (con el almacenamiento provisional habilitado) en segundos. | 6 CU por hora | Por área de trabajo |
Movimiento de datos | Se basa en la duración en horas de la ejecución de la copia rápida y los recursos de rendimiento de optimización inteligente usados. | 1,5 CU por hora | Por elemento de Dataflow Gen2 |
Precios de puerta de enlace de datos de red virtual con flujo de datos Gen2
La puerta de enlace de datos de red virtual (VNET) se factura como un cargo adicional de infraestructura asociado a una capacidad de Fabric. Esto significa que tiene su propio medidor e incurre en una factura que es coherente y que va aparte de todas las ejecuciones de elementos de Fabric.
La factura total de la ejecución de Flujo de datos Gen2 a través de la puerta de enlace de datos de red virtual se calcula como: Cargo de Flujo de datos Gen2 y puerta de enlace de datos de red virtual.
Los cargos de la puerta de enlace de datos de VNET son proporcionales al uso de la puerta de enlace de datos de VNET; el uso se define como el tiempo de actividad o cualquier momento en que la puerta de enlace de datos de VNET esté activada.
Velocidad de consumo de CU de puerta de enlace de datos de red virtual: (4 CU-hora) * (capacidad de Fabric por precio unitario)
Obtenga más información en Precios y facturación de las puertas de enlace de datos de red virtual.
Cambios en la tasa de consumo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric
Las tasas de consumo están sujetas a cambios en cualquier momento. Microsoft hace todo lo posible para avisar por correo electrónico y mediante una notificación en el producto. Los cambios son efectivos en la fecha indicada en las Notas de la versión y en el Blog de Microsoft Fabric. Si algún cambio en una tasa de consumo de carga de trabajo de Microsoft Fabric aumenta materialmente las unidades de capacidad (CU) necesarias para usar una carga de trabajo determinada, los clientes pueden usar las opciones de cancelación disponibles para el método de pago elegido.
Cálculo de costos estimados mediante la aplicación Métricas de Fabric
La aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric proporciona visibilidad sobre el uso de la capacidad para todas las áreas de trabajo de Fabric asociadas a una capacidad. Los administradores de capacidad la utilizan para supervisar el rendimiento de las cargas de trabajo y su uso, en comparación con la capacidad adquirida. El uso de la aplicación Métricas es la forma más precisa de calcular los costos de las ejecuciones de actualización de Dataflow Gen2. Al realizar una prueba de carga del escenario, cree el elemento de Dataflow Gen2 en una nueva área de trabajo para reducir cualquier ruido que se haya notificado en la aplicación Métricas de Fabric.
La tabla siguiente se puede usar como plantilla para calcular los costos estimados con la aplicación Métricas de Fabric para una actualización de Dataflow Gen2:
Metric | Nivel Estándar de Compute | Proceso a gran escala |
---|---|---|
Total de CU | s segundos de CU | h segundos de CU |
Horas efectivas de CU facturadas | s/(60*60) = S CU-hora | h/(60*60) = H CU-hora |
Costo total de actualización = (S + H CU-hora) * (capacidad de Fabric por precio unitario)