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El ecosistema R ofrece múltiples librerías gráficas con diferentes características. Por defecto, cada instancia de Spark en Microsoft Fabric incluye un conjunto de librerías de código abierto populares y seleccionadas. Añadir o gestionar bibliotecas y versiones utilizando las capacidades de gestión de bibliotecas de Microsoft Fabric.
Requisitos previos
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Cambie a Fabric mediante el conmutador de experiencia en el lado inferior izquierdo de la página principal.
Abra o cree un cuaderno. Para obtener información sobre cómo hacerlo, consulte Uso de cuadernos de Microsoft Fabric.
Establezca la opción de lenguaje en SparkR (R) para cambiar el lenguaje principal.
Adjunta el cuaderno a un lakehouse. A la izquierda, seleccione Añadir para agregar un lakehouse existente o crear uno.
ggplot2
La biblioteca ggplot2 es popular para la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos.
%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
theme_set(theme_bw())
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))
# Scatterplot
g + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=F) +
labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage",
y="hwy",
x="cty",
title="Scatterplot with overlapping points",
caption="Source: midwest")
rbokeh
rbokeh es una biblioteca de trazado de R nativa para crear gráficos interactivos.
library(rbokeh)
p <- figure() %>%
ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
color = Species, glyph = Species,
hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p
R Plotly
Plotly es una biblioteca de gráficos para R que permite crear gráficos interactivos con calidad de publicación.
library(plotly)
fig <- plot_ly() %>%
add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>%
layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec")
fig
Highcharter
Highcharter es un contenedor de R para la biblioteca de JavaScript Highcharts y sus módulos.
library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
hc_title(text = "Scatter chart with size and color")