Visualizar datos en R

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El ecosistema de R ofrece varias bibliotecas de grafos que vienen empaquetadas con muchas características diferentes. De manera predeterminada, cada Grupo de Apache Spark en Microsoft Fabric contiene un conjunto de bibliotecas de código abierto seleccionadas y populares. Agregue o administre bibliotecas o versiones adicionales usando las capacidades de administración de bibliotecas de Microsoft Fabric.

Requisitos previos

  • Abra o cree un cuaderno. Para obtener información sobre cómo hacerlo, consulte Uso de cuadernos de Microsoft Fabric.

  • Establezca la opción de lenguaje en SparkR (R) para cambiar el lenguaje principal.

  • Adjunte el cuaderno a un almacén de lago. En el lado izquierdo, seleccione Añadir para añadir un almacén de lago existente o crear uno.

ggplot2

La biblioteca ggplot2 es popular para la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos.

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh es una biblioteca de trazado de R nativa para crear gráficos interactivos.

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly es una biblioteca de grafos de R que hace gráficos interactivos de calidad de publicación.

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter es un contenedor de R para la biblioteca de JavaScript Highcharts y sus módulos.

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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