Limitaciones y problemas conocidos en Microsoft Fabric
Se aplica a:
Punto de conexión y almacenamiento de SQL en Microsoft Fabric
En este artículo se detallan las limitaciones actuales y los problemas conocidos de Microsoft Fabric.
Importante
Microsoft Fabric está en versión preliminar.
Limitaciones
Almancenamiento de datos en Microsoft Fabric se encuentra actualmente en versión preliminar. El objetivo de esta versión preliminar es proporcionar un amplio conjunto de características y funcionalidades de SaaS adaptadas a todos los niveles de aptitud. La versión preliminar ofrece la promesa de proporcionar una experiencia simplificada a través de un formato de datos abierto a través de una sola copia de datos. Esta versión no se centra en el rendimiento, la simultaneidad y la escala. La funcionalidad adicional se basará en la historia de rendimiento y simultaneidad líder en el sector, y llegará incrementalmente a medida que avanzamos hacia la disponibilidad general del almacenamiento de datos en Microsoft Fabric.
En este artículo se enumeran las limitaciones actuales del producto general para Almancenamiento de datos en Microsoft Fabric, con limitaciones de nivel de características indicadas en el artículo de características correspondiente.
- IMPORTANTE En este momento, hay una funcionalidad limitada de T-SQL y algunos comandos de T-SQL pueden causar daños en el almacenamiento. Consulte Área expuesta de T-SQL para obtener una lista de las limitaciones de los comandos de T-SQL.
- Las funcionalidades de recuperación de almacenamiento no están disponibles durante la versión preliminar.
- El almacenamiento de datos no se admite para varias zonas geográficas en este momento. Los elementos de Synapse Data Warehouse y Lakehouse no deben moverse a otra región durante la versión preliminar.
Para obtener más información sobre las limitaciones en áreas específicas, consulte:
- Tipos de datos en Microsoft Fabric
- Conjuntos de datos
- Registros de Delta Lake
- estadísticas
- Transactions
- Editor de consultas visuales
- Conectividad
- Tablas
Problemas conocidos de la consulta
- Las consultas con el operador PIVOT producen un error si hay un GROUP BY en la salida de columna no dinámica por PIVOT. Como solución alternativa, quite la columna no dinámica de GROUP BY. Los resultados de la consulta serán los mismos, ya que esta cláusula GROUP BY está duplicada.
- El Explorador de almacenamiento no enumera todos los objetos con el mismo nombre, sino casos diferentes.
Limitaciones del punto de conexión de SQL
Las siguientes limitaciones se aplican a la generación automática de esquemas de SQL Endpoint y a la detección de metadatos.
Los datos deben estar en formato Delta Parquet para que se detecten automáticamente en el punto de conexión de SQL. Delta Lake es un marco de almacenamiento de código abierto que permite crear arquitectura de Lakehouse.
Las tablas con columnas con nombre cambiado no se admiten en el punto de conexión de SQL.
Las tablas delta creadas fuera de la
/tablescarpeta no están disponibles en el punto de conexión de SQL.Si no ve una tabla de Lakehouse en el almacén, compruebe la ubicación de la tabla. Solo las tablas que hacen referencia a datos de la
/tablescarpeta están disponibles en el almacén. Las tablas que hacen referencia a datos de la/filescarpeta del lago no se exponen en el punto de conexión de SQL. Como solución alternativa, mueva los datos a la/tablescarpeta.Es posible que algunas columnas que existen en las tablas delta de Spark no estén disponibles en las tablas del punto de conexión de SQL. Consulte Los tipos de datos para obtener una lista completa de los tipos de datos admitidos.