¿Qué es Copilot en Fabric en la carga de trabajo de SQL Database (versión preliminar)?

2025-05-03

Se aplica a:✅Base de datos SQL de Microsoft Fabric

Copilot es una herramienta de inteligencia artificial en Fabric para la carga de trabajo del SQL, diseñada para simplificar la administración y la consulta de bases de datos SQL. Copilot ofrece finalización inteligente de código, acciones rápidas y lenguaje natural a la conversión de SQL. En este artículo se explora cómo Copilot puede mejorar la productividad, la precisión y el aprendizaje para administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos.

Características de Copilot en Fabric SQL Database

Introducción a Microsoft Copilot en Microsoft Fabric en la carga de trabajo de SQL Database:

Panel de chat de Copilot en Fabric SQL Database: use el panel de chat para formular preguntas de Copilot a través del lenguaje natural.
- Lenguaje natural a SQL: genere código T-SQL y obtenga sugerencias de preguntas para acelerar el flujo de trabajo.
- Preguntas y respuestas basadas en documentación: Pregunte a Copilot preguntas sobre las funcionalidades de Microsoft Copilot en Microsoft Fabric en la carga de trabajo de la base de datos SQL y proporciona respuestas en lenguaje natural junto con las documentación pertinentes.
Finalización de código de Copilot para Copilot en la base de datos sql de Fabric: empiece a escribir T-SQL en el editor de consultas SQL y Microsoft Copilot genera automáticamente una sugerencia de código para ayudar a completar la consulta. La tecla Tab acepta la sugerencia de código o sigue escribiendo para ignorar la sugerencia. Copilot también puede sugerir finalizaciones de código para nombres de tabla y columna, funciones y palabras clave.
Características de acción rápida de Copilot Explain and Fix para Copilot en la base de datos SQL de Fabric: En la barra de herramientas del editor de consultas SQL, las opciones Corregir y Explicar son acciones rápidas. Resalte una consulta SQL de su elección y seleccione uno de los botones de acción rápida para realizar la acción seleccionada en la consulta.
- Corregir: Copilot puede corregir errores en el código a medida que surgen mensajes de error. Los escenarios de error incluyen código T-SQL incorrecto o no admitido, ortografías incorrectas y mucho más. Copilot también proporciona comentarios que explican los cambios y sugiere procedimientos recomendados de SQL.
- Explicar: Copilot puede proporcionar explicaciones en lenguaje natural de la consulta SQL y el esquema de base de datos en formato de comentarios.

Habilitación de Copilot en la base de datos SQL de Fabric

Para habilitar Microsoft Copilot en Microsoft Fabric en la carga de trabajo de la base de datos SQL, siga estos pasos.

El administrador debe habilitar el interruptor de inquilino antes de comenzar a utilizar Copilot. Para obtener más información, consulte Configuración de inquilinos de Copilot.
La capacidad de F2 o P1 debe estar en una de las regiones que se enumeran en Disponibilidad de la región de Fabric.
Si el inquilino o la capacidad están fuera de EE. UU. o Francia, Copilot está deshabilitado de forma predeterminada, a menos que el administrador de inquilinos de Fabric permita que los Datos enviados a Azure OpenAI se puedan procesar fuera de la región geográfica del inquilino, los límites de cumplimiento o la configuración de inquilino de la instancia de nube nacional en el portal de administración de Fabric.
Copilot en Microsoft Fabric no se admite en las SKU de la evaluación gratuita. En este momento solo se admiten SKU de pago (F2 o superior, o P1 o superior).
Para obtener más información, consulte Introducción a Copilot en Fabric y Power BI.

Procedimientos recomendados para usar Copilot en La base de datos SQL de Fabric

Estas son algunas sugerencias para maximizar eficazmente la productividad con Copilot:

Comience con una descripción clara y concisa de la información específica que busca al elaborar indicaciones.
La transformación del lenguaje natural a SQL depende de nombres de tabla y columna que sean expresivos. Si la tabla y las columnas no son expresivas y descriptivas, es posible que Copilot no pueda construir una consulta significativa.
Use el lenguaje natural que se aplica a la tabla y vea los nombres de la base de datos, los nombres de columna, las claves principales y las claves externas. Este contexto ayuda a Copiloto a generar consultas precisas. Especifique las columnas que desea ver, las agregaciones y los criterios de filtrado de la manera más explícita posible. Dado el contexto del esquema, Copilot debe ser capaz de corregir errores tipográficos o comprender el contexto.
Al usar finalizaciones de código, deje un comentario en la parte superior de la consulta con -- para ayudar a guiar a Copilot con contexto sobre la consulta que intenta escribir.
Evite lenguaje ambiguo o demasiado complejo en los mensajes. Simplifique la pregunta al tiempo que mantiene su claridad. Esta edición garantiza que Copilot pueda traducirlo en una consulta T-SQL significativa que recupere los datos deseados.

Ejemplos de indicaciones

Las solicitudes de ejemplo siguientes son claras, específicas y adaptadas a las propiedades del esquema y la base de datos, lo que facilita a Copilot generar consultas T-SQL precisas.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Nota:

La inteligencia artificial potencia a Copilot, por lo que son posibles sorpresas y errores.

Uso responsable de la inteligencia artificial de Copilot

Para ver las directrices de Microsoft para la inteligencia artificial responsable en SQL Database, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot para sql Database en Microsoft Fabric (versión preliminar).

Microsoft se compromete a garantizar que nuestros sistemas de inteligencia artificial estén guiados por nuestros principios de inteligencia artificial y el estándar de inteligencia artificial responsable. Estos principios incluyen la capacitación de nuestros clientes para que usen estos sistemas de forma eficaz y en consonancia con sus usos previstos. Nuestro enfoque para la inteligencia artificial responsable está evolucionando continuamente para abordar de forma proactiva los problemas emergentes.

Limitaciones

Estas son las limitaciones actuales de Microsoft Copilot en Microsoft Fabric en la carga de trabajo de la base de datos SQL:

Copilot no puede realizar cambios en las consultas SQL existentes en el editor de consultas SQL. Por ejemplo, si pide al panel de chat de Copilot que edite una parte específica de una consulta existente, no funciona. Sin embargo, Copilot entiende las entradas anteriores en el panel de chat, lo que permite a los usuarios iterar las consultas generadas previamente por Copilot antes de insertarlas.
Copilot puede producir resultados inexactos cuando la intención es evaluar los datos. Copilot solo tiene acceso al esquema de la base de datos, no a ninguno de los datos que contiene.
Las respuestas de Copilot pueden incluir contenido inexacto o de baja calidad, por lo que debe revisar las salidas antes de usarlas en el trabajo.
Las personas que pueden evaluar significativamente la precisión y la idoneidad del contenido deben revisar las salidas.
Microsoft Copilot en Microsoft Fabric en la carga de trabajo de la base de datos SQL no está disponible actualmente si Private Link está habilitado y el acceso público está desactivado en la configuración del inquilino.

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