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Copilot y otras características de IA generativas en versión preliminar proporcionan nuevas formas de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes en Microsoft Fabric y Power BI. En este artículo, se presenta Copilot en Fabric y se explica su funcionamiento en las distintas cargas de trabajo. También se describe la seguridad y la privacidad de los datos, el uso responsable y la disponibilidad regional.
Copilot en Microsoft Fabric es una tecnología de asistencia de IA generativa que pretende mejorar la experiencia de análisis de datos en la plataforma Fabric para los usuarios. Copilot usa modelos de lenguaje grande (LLM) que intentan facilitar la interacción del usuario con sus datos y elementos en Fabric. Las personas que usan Copilot pueden incluir personas que crean, administran y consumen elementos de Fabric, incluidos desarrolladores empresariales, usuarios de autoservicio y usuarios empresariales.
Este artículo le ayuda a comprender cómo funciona Copilot en Fabric, incluyendo su arquitectura y costo. La información de este artículo está pensada para guiarle y su organización a usar y administrar Copilot de forma eficaz. Este artículo se dirige principalmente a:
Directores o administradores de BI y análisis: Responsables de la toma de decisiones responsables de supervisar el programa y la estrategia de BI, y quién decide si habilitar y usar Copilot en Fabric u otras herramientas de inteligencia artificial.
Administradores de Fabric: Los responsables en la organización de supervisar Microsoft Fabric y sus diversas cargas de trabajo. Los administradores de Fabric supervisan quién puede usar Copilot en Fabric para cada una de estas cargas de trabajo y supervisan cómo Copilot afecta el uso a la capacidad de Fabric disponible.
Arquitectos de datos: Las personas responsables de diseñar, compilar y administrar las plataformas y la arquitectura que admiten datos y análisis en la organización. Los arquitectos de datos consideran el uso de Copilot en el diseño de arquitectura.
Centro de excelencia (COE), equipos de TI y BI: Los equipos responsables de facilitar la adopción y el uso correctos de plataformas de datos como Fabric en la organización. Estos equipos y personas podrían utilizar herramientas de inteligencia artificial como Copilot, además de apoyar y guiar a los usuarios de autoservicio de la organización para que también se beneficien de ellas.
Importante
Copilot en Fabric tiene como objetivo aumentar las capacidades y la inteligencia de los usuarios humanos. Copilot no puede, y no, pretende reemplazar a las personas que hoy crean y administran informes u otros elementos de Fabric. Para sacar el máximo partido de Copilot en Fabric, debe considerar cómo facilitará que estas personas y equipos hagan su trabajo de manera más eficiente o mejoren sus resultados.
Hay diferentes copilotos en cada una de las cargas de trabajo de Fabric, como Data Factory, Ciencia de datos y Power BI. En Power BI Desktop, Copilot las experiencias están disponibles para los usuarios con acceso a un área de trabajo que utiliza la capacidad de Fabric o para aquellos asignados a una capacidad de Fabric Copilot.
La habilitación y el uso Copilot eficaz en su organización requiere pensamiento y planificación deliberados. La inteligencia artificial generativa es una tecnología en evolución con matices y consideraciones específicos que se deben tener en cuenta, por lo que es importante aplicar herramientas de inteligencia artificial generativas como Copilot a los problemas y escenarios adecuados. Además, Copilot en Power BI consume la capacidad de Fabric disponible, lo que significa que debe administrar su uso para evitar el exceso de consumo que puede provocar limitaciones e interrupciones de otras operaciones con Fabric.
Habilitar Copilot
Para que la empresa pueda empezar a usar las funcionalidades de Copilot en Microsoft Fabric, debe habilitar Copilot.
Nota
Copilot aún no es compatible con nubes soberanas debido a la disponibilidad de GPU.
Copilot Experiencias
Puede habilitar y usar Copilot en las distintas cargas de trabajo de Fabric y, dentro de esas cargas de trabajo, puede usar experiencias diferentes Copilot . Aunque cada una de estas Copilot experiencias usa una arquitectura común similar, funcionan de maneras distintas.
En el diagrama siguiente se proporciona una visión general de los distintos elementos que soportan las experiencias de Copilot para cada carga de trabajo de Fabric.
Copilot en Fabric en las cargas de trabajo Ciencia de datos e Ingeniería de datos
Copilot para la ingeniería de datos y la ciencia de datos es un conjunto de herramientas mejorado para inteligencia artificial adaptado a los profesionales de datos en su flujo de trabajo. Proporciona finalización inteligente de código, automatiza tareas rutinarias y proporciona plantillas de código estándar del sector para facilitar la creación de canalizaciones de datos sólidas y la creación de modelos analíticos complejos. Mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático, Copilot ofrece sugerencias de código contextual que se adaptan a la tarea específica a mano, lo que le ayuda a codificar de forma más eficaz y con mayor facilidad. Desde la preparación de los datos hasta la generación de información, Microsoft Fabric Copilot actúa como un asistente interactivo, lo que alivia la carga en ingenieros y científicos y acelera el proceso desde datos sin procesar hasta conclusiones significativas.
Copilot en Tejido en la carga de trabajo de Data Factory
Copilot para Data Factory es un conjunto de herramientas mejorado por la inteligencia artificial que soporta tanto a ciudadanos como a profesionales en la gestión de datos para optimizar su flujo de trabajo. Proporciona generación de código inteligente para transformar datos con facilidad y genera explicaciones de código para ayudarle a comprender mejor las tareas complejas. Para obtener más información, consulte Copilot para Data Factory
Copilot en Tejido en la carga de trabajo almacenamiento de datos
Microsoft Copilot para Fabric Data Warehouse es un asistente de inteligencia artificial diseñado para simplificar las tareas de almacenamiento de datos. Entre las características clave de Copilot para Warehouse se incluyen Lenguaje natural a SQL, finalización de código, acciones rápidas e información inteligente. Para obtener más información, consulte Copilot para Data Warehouse.
Copilot en la carga de trabajo de la base de datos SQL
Copilot para la base de datos SQL en Microsoft Fabric es un asistente de inteligencia artificial diseñado para simplificar las tareas de la base de datos OLTP. Entre las características clave de Copilot para la base de datos SQL se incluyen lenguaje natural a SQL, finalización de código, acciones rápidas y preguntas y respuestas basadas en documentos. Para obtener más información, consulte Copilot para la base de datos SQL.
Copilot en Fabric en la carga de trabajo de Power BI
Power BI ha introducido inteligencia artificial generativa que permite crear informes automáticamente seleccionando el artículo para un informe o mediante un aviso de Copilot para Power BI sobre un artículo particular. Puede usar Copilot para Power BI para generar un resumen para la página del informe que creó y generar sinónimos para mejorar las funcionalidades de preguntas y respuestas.
Para obtener más información sobre las características y cómo usar Copilot para Power BI, consulte Información general de Copilot para Power BI.
Copilot en Fabric en la carga de trabajo de Inteligencia en tiempo real
Copilot para Real-Time Intelligence es una herramienta de inteligencia artificial avanzada diseñada para ayudarle a explorar los datos y extraer información valiosa. Puede escribir preguntas sobre los datos, que se traducen automáticamente en consultas del lenguaje de consulta kusto (KQL). Copilot simplifica el proceso de análisis de datos para usuarios de KQL experimentados y científicos de datos ciudadanos.
Para obtener más información, consulte Copilot Cómo redactar consultas KQL.
Dónde encontrar la inteligencia artificial y Copilot las experiencias en Fabric
En la tabla siguiente se proporciona información general sobre la inteligencia artificial y Copilot las experiencias disponibles en Fabric, y a qué cargas de trabajo y elementos se aplican estas experiencias. Los vínculos de la columna Experiencia le llevan a la documentación que describe cómo configurar y usar estas características.
Nota
Las funcionalidades de Copilot evolucionan con el tiempo. Es probable que haya más elementos y Copilot experiencias disponibles en el futuro.
Las Copilot experiencias que se encuentran en versión preliminar están sujetas a términos de versión preliminar adicionales independientes y no están pensadas para su uso en producción. Para obtener más información, consulte Información de vista previa de Microsoft Fabric. Se recomienda usar solo estas experiencias de vista previa para probar y evaluar las Copilotfuncionalidades de .
Creación de aceleradores de soluciones de IA propios
Creación de copilotos propios
Con la herramienta aceleradora de inteligencia artificial para asesoría a clientes, puede crear un copiloto personalizado utilizando los datos de su empresa. El acelerador de inteligencia artificial del asesor de clientes usa el servicio Azure OpenAI, Azure AI Search y Microsoft Fabric para crear soluciones de Copilot personalizadas. Este copilot personalizado todo en uno permite a los asesores de cliente usar inteligencia artificial generativa en datos estructurados y no estructurados optimizando las tareas diarias y fomentando mejores interacciones con los clientes. Para más información, consulte el repositorio de GitHub.
Acelerador de soluciones de minería de conocimiento de conversación
El acelerador de soluciones de minería de conocimiento conversacional se basa en Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service y Azure AI Speech. Permite a los clientes con grandes cantidades de datos conversacionales usar inteligencia artificial generativa para buscar frases clave junto con las métricas operativas. De este modo, puede descubrir información valiosa con impacto empresarial. Para más información, consulte el repositorio de GitHub de .
¿Cómo uso Copilot de forma responsable?
Para obtener información sobre cómo usar Copilot de forma responsable, consulte las instrucciones de Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot (versión preliminar).
Regiones disponibles
Regiones disponibles para Azure OpenAI Service
Para acceder al servicio Azure OpenAI creado previamente, incluido Copilot en Fabric, debe tener una SKU F2 o superior o una SKU P en las siguientes regiones de Fabric. El servicio Azure OpenAI no está disponible en las SKU de prueba.
El Azure OpenAI Service que se usa para Power Fabric Copilot solo se implementa actualmente en centros de datos de EE. UU. (Este de EE. UU., Este de EE. UU. 2, Centro-sur de EE. UU. y Oeste de EE. UU.) y un centro de datos de la UE (Centro de Francia). Esto difiere de Azure OpenAI Service estándar disponible en Azure Portal, que es accesible en muchas más regiones. Para más información sobre la disponibilidad estándar de la región de Azure OpenAI, consulte Disponibilidad de la región del Azure OpenAI Service. Si sus datos están fuera de EE. UU. o la UE, la característica está deshabilitada de forma predeterminada, a menos que el administrador del inquilino habilite la opción . Los datos enviados a Azure OpenAI se pueden procesar fuera de la región geográfica de su capacidad, del límite de cumplimiento o de la instancia de nube nacional, según la configuración del inquilino. Para obtener información sobre cómo acceder a la configuración del inquilino, consulte Acerca de la configuración del inquilino.
Procesamiento de datos en áreas geográficas
El servicio preconfigurado de Azure OpenAI y Copilot en Fabric podría procesar sus mensajes y resultados (entrada y salida al usar Copilot) fuera de la región geográfica de su capacidad, dependiendo de dónde se hospede el servicio Azure OpenAI. En la tabla siguiente se muestra el mapeo de donde se procesan los datos en áreas geográficas para Copilot en las características de Fabric y Azure OpenAI.
Nota
Los datos procesados para las interacciones de Copilot pueden incluir mensajes de usuario, metadatos, estructura de datos (esquema) e historial de conversaciones. Ningún dato, como el contenido de las tablas, se envía a Azure OpenAI para su procesamiento a menos que el usuario lo dirija.
| Área geográfica donde se encuentra la capacidad de Fabric | Área geográfica donde se hospeda el servicio Azure OpenAI | ¿Procesamiento de datos fuera de la región geográfica de su capacidad? | Acciones necesarias para usar el tejido Copilot |
|---|---|---|---|
| EE.UU. | EE.UU. | No | Active Copilot. |
| Límite de datos de la UE | Límite de datos de la UE | No | Active Copilot. |
| Reino Unido | Límite de datos de la UE | Sí | Active Copilot. Habilite el procesamiento de datos entre regiones geográficas. |
| Australia Brasil Canadá India Asia Japón Corea Sudáfrica Sudeste Asiático Emiratos Árabes Unidos |
EE.UU. | Sí | Active Copilot. Habilite el procesamiento de datos entre regiones geográficas. |
Almacenamiento de datos del historial de conversaciones a través de regiones geográficas
Nota
Esto solo es aplicable a los clientes que quieran usar Copilot en cuadernos y agentes de datos de Fabric (anteriormente conocidos como Agente de datos) con tecnología de Azure OpenAI, y cuya región geográfica de capacidad está fuera del límite de datos de la UE y estados Unidos.
Con el fin de usar experiencias de inteligencia artificial agente totalmente conversacionales, el agente debe almacenar el historial de conversaciones en las sesiones de usuario. Esto garantiza que el agente de IA mantenga el contexto sobre lo que un usuario preguntó en sesiones anteriores y es un comportamiento deseado en muchas experiencias agenteicas. Las experiencias como Copilot en cuadernos y agentes de datos de Fabric son experiencias de inteligencia artificial que almacenan el historial de conversaciones en las sesiones del usuario. Este historial se almacena dentro del límite de seguridad de Azure, en la misma región y en los mismos recursos de Azure Open AI que procesan todas las solicitudes de Fabric AI. La diferencia en este caso es que el historial de conversaciones se almacena durante tanto tiempo como el usuario lo permita. En el caso de las experiencias que no almacenan el historial de conversaciones entre sesiones, no se almacenan datos. Los mensajes solo los procesan los recursos de Azure OpenAI que usa Fabric.
Los usuarios pueden eliminar su historial de conversaciones en cualquier momento, simplemente borrando el chat. Esta opción existe tanto para Copilot en cuadernos como en agentes de datos. Si el historial de conversaciones no se quita manualmente, se almacena durante 28 días.
Más información sobre la configuración del tenant para el historial de conversaciones