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Información general de Copilot for Data Engineering and Data Science (versión preliminar)

Importante

Copilot para Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos está en versión preliminar.

Copilot en Microsoft Fabric es su asociado de IA para convertir los datos en conocimientos más rápidamente, con menos fricción.

Disponible en las cargas de trabajo de Fabric, cada experiencia de Copilot se adapta a la tarea en cuestión. Este artículo se centra en la experiencia con el cuaderno de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.

En los cuadernos, Copilot le ayuda a pasar de datos al código de trabajo sin interrumpir el flujo. Comprende el contexto de tu cuaderno, incluidos los Lakehouses adjuntos, las tablas y los archivos del espacio de trabajo, y los dataframes cargados, para sugerir código relevante, explicar los resultados y solucionar problemas, de modo que puedas convertir las preguntas en información de confianza más rápidamente.

Para obtener información sobre Copilot en otras cargas de trabajo, vea Información general de Copilot en Fabric y Power BI.

Lo que puedes lograr con Copilot

Copilot admite el flujo de trabajo completo del cuaderno, desde la exploración hasta la optimización, por lo que puede pasar de la pregunta al resultado validado sin salir del cuaderno.

Al abrir el panel de chat Copilot, puede empezar con un mensaje sugerido o formular su propia pregunta en lenguaje natural.

Con Copilot, puede hacer lo siguiente:

  • Acelere el desarrollo con la generación de código y una configuración menos repetitiva.
  • Genere y refactorice el código en varias celdas y flujos de trabajo completos, no solo en celdas individuales.
  • Resumir y validar la lógica del notebook integralmente.
  • Explorar, validar y preparar datos mediante la creación de perfiles de tablas, el muestreo de datos y la limpieza de inconsistencias.
  • Cuando se le solicite, ofrecer información sobre el rendimiento como recomendar estrategias de combinación eficaces, evitar costosos intercambios de datos, refactorizar en funciones reutilizables y resaltar los problemas de calidad de los datos detectados durante la exploración.
  • Resuelva los problemas en el contexto mediante la comprensión de errores y la aplicación de correcciones sugeridas.
  • Analice y optimice los cuadernos mediante la generación de métricas, la exploración de tendencias, la conversión de código y la lógica de documentación para la colaboración.

Si desea instrucciones de uso paso a paso, ejemplos de avisos y tutoriales del portal, consulte Use el panel de chat Copilot.

Para los flujos de trabajo de diagnóstico y recuperación de errores, consulte Diagnosticar errores del cuaderno con Copilot.

Cómo funciona Copilot

Al abrir un cuaderno, Copilot entiende automáticamente:

  • Área de trabajo actual
  • La Lakehouse adjunta
  • Esquemas, tablas y archivos disponibles
  • Estructura del cuaderno y código existente
  • El entorno de ejecución
  • Estado en tiempo de ejecución y telemetría de ejecución reciente (por ejemplo, tamaños de datos y comportamiento de combinación)

No es necesario describir la configuración. Copilot usa este contexto para generar respuestas relevantes y compatibles con el entorno a medida que evoluciona el cuaderno. Las respuestas y recomendaciones consideran las características actuales del entorno de ejecución para proponer optimizaciones alineadas con el comportamiento observado.

Dado que Copilot es consciente del esquema, puedes preguntar:

  • ¿Cuántas mesas hay en la casa del lago?
  • "¿Qué columnas tiene la tabla Clientes?"
  • Crear un dataframe a partir del archivo sales.csv.

Copilot genera código y explicaciones directamente dentro del panel de chat, alineados con tu entorno.

Trabaje de la manera que prefiera: panel de chat y en la celda Copilot

Copilot se integra en portátiles de dos maneras complementarias.

  • Panel de chat: mejor para flujos de trabajo de varios pasos, compilar canalizaciones entre celdas, explorar conjuntos de datos y revisar el código generado con la vista de diferencias. El panel de chat admite la generación de código en todo el cuaderno y la refactorización entre celdas, con la capacidad de revisar y aplicar cambios mediante una diferencia de aprobación. Puede coordinar los cambios que abarcan varias celdas para compilar o optimizar flujos de trabajo de un extremo a otro.
  • In-cell Copilot: mejor para mejoras centradas en una sola celda, como generar código, explicar la lógica (/explain), corregir errores (/fix), agregar documentación (/comments) o optimizar el rendimiento (/optimize).

Ambas experiencias comparten el mismo contexto de cuaderno, por lo que puede moverse sin problemas entre el diseño de flujo de trabajo más amplio y el refinamiento dirigido.

Para obtener instrucciones y ejemplos de un extremo a otro, consulte Use el panel de chat Copilot. Para obtener más información sobre los comandos con barra y el uso en celda, consulte In-cell Copilot. Para la finalización del código insertado, consulte Copilot finalización de código insertado.

Uso responsable de la inteligencia artificial

Copilot es una herramienta de productividad, no un reemplazo del criterio humano. Revise siempre el código generado por IA, las explicaciones y las sugerencias antes de aplicarlos al notebook. Copilot puede generar resultados que sean inexactos, incompletos o basados en la sintaxis de biblioteca obsoleta.

Para apoyar el uso responsable:

  • Revise todos los resultados de salida — Valide el código generado y los resultados con sus datos y expectativas antes de ejecutar en producción.
  • Control qué Copilot se ejecuta — de forma predeterminada, Copilot solicita su aprobación antes de ejecutar celdas o editar código. Mantenga esta configuración habilitada para que pueda revisar cada acción antes de que se ejecute. Para obtener más información, consulte Configuración de aprobación.
  • Descripción del control de datos : los datos del cliente se almacenan y procesan temporalmente para detectar el uso dañino de la inteligencia artificial. Para obtener información detallada sobre la privacidad, la seguridad y la retención de datos, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot en Cuadernos.

Prerrequisitos

Para poder usar Copilot en cuadernos:

  • Confirme que el ajuste de inquilino Usuarios puedan usar Copilot y otras características con tecnología de Azure OpenAI esté habilitado. Esta configuración está habilitada de forma predeterminada, pero es posible que el administrador de Fabric lo haya desactivado.
  • Asegúrese de que el área de trabajo está en una capacidad admitida (F2 o superior, o P1 o superior).
  • Si su capacidad está fuera de EE. UU. o de la UE, asegúrese de que el administrador habilite más configuraciones de entidad para el procesamiento y almacenamiento de datos entre regiones.

Para obtener detalles sobre los requisitos de capacidad, la disponibilidad de regiones, la configuración de locatario necesaria y el procesamiento de datos en las áreas geográficas, consulte Resumen de Copilot en Fabric y Power BI. Para obtener la lista completa de la configuración del inquilino, consulte Copilot configuración del inquilino.

Corrección con Copilot

Cuando se produce un error en una celda o un trabajo de Spark, la acción Fix con Copilot aparece debajo de la celda con error. Proporciona un resumen de errores, un análisis de causa raíz y correcciones recomendadas. Copilot puede aplicar automáticamente los cambios de código con un diferencial de aprobación para que usted pueda revisar antes de confirmar. También puede invocar el comando /fix en el chat de Copilot para diagnósticos específicos sobre una celda específica o para todo el cuaderno.

Para obtener más información sobre los diagnósticos de errores, consulte Diagnóstico de errores de cuadernos.

Limitaciones conocidas

  • Copilot las características en la experiencia de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos están actualmente limitadas a los cuadernos. Copilot también puede leer modelos semánticos de Power BI a través de la integración de enlaces semánticos.
  • Copilot reconocimiento del contexto está optimizado para escenarios de Lakehouse. Si está trabajando con otros orígenes de datos, como bases de datos SQL, es posible que Copilot no reconozca completamente el contexto de conexión y podría tener como valor predeterminado sugerencias orientadas a Lakehouse. Especifique explícitamente el origen de datos en las solicitudes para obtener los mejores resultados.
  • Si el cliente está configurado con un enlace privado, el panel de chat Copilot no funciona. Es posible que las sugerencias de código insertadas y las acciones rápidas sigan funcionando, pero las interacciones de chat no se cargan.
  • La generación de código con bibliotecas en rápida evolución o publicadas recientemente podría incluir imprecisiones o fabricaciones.
  • El contenido generado por ia podría ser inexacto. Revise siempre Copilot sugerencias antes de aplicarlas.

En algunos casos, el botón Copilot de Fabric Notebooks puede aparecer desactivado (en gris). Esto indica que Copilot no está disponible actualmente en el entorno debido a que no se cumplen los requisitos regionales, de configuración o capacidad.

Copilot se basa en varios requisitos previos en la configuración del arrendatario, la capacidad, la configuración del espacio de trabajo y la disponibilidad regional. Si no se cumple alguno de estos requisitos, se deshabilitará el punto de entrada Copilot.

Cómo resolver

Use la tabla siguiente para identificar la causa y tomar las medidas adecuadas.

# Motivo Acción usuario/administrador
1 El administrador de inquilinos no ha habilitado Copilot. La configuración de arrendatario "Los usuarios pueden utilizar Copilot y otras características impulsadas por Azure OpenAI" está desactivada. Póngase en contacto con el administrador de inquilinos de Fabric/Power BI → Admin Portal → Configuración de inquilinos → Habilitar "Copilot y Azure OpenAI Service".
2 El SKU de capacidad no cumple el requisito mínimo. Copilot requiere capacidad de Fabric F64 o superior (o P1+ para Power BI Premium). También se soportan las capacidades de prueba. Actualice la capacidad a F64+ o inicie una prueba de Fabric en Fabric Trial.
3 El procesamiento de datos entre regiones geográficas no está habilitado. La capacidad está en una región en la que Azure OpenAI no está disponible de forma nativa y la configuración entre regiones está desactivada. Admin Portal → Configuración de inquilino → Habilitar "Los datos enviados a Azure OpenAI se pueden procesar fuera de la región geográfica, el límite de cumplimiento o la instancia de nube nacional".
4 Área de trabajo no asignada a una capacidad apta. El área de trabajo que contiene el cuaderno no está asociada a una capacidad que admita Copilot. Mueva el espacio de trabajo a una capacidad apta (F64+ / P1+ / Prueba).
5 Copilot aún no disponible en su región. La disponibilidad regional de Azure OpenAI puede estar limitada en determinadas zonas geográficas. Compruebe Copilot regiones disponibles y considere la posibilidad de habilitar el procesamiento entre regiones geográficas.

Sugerencia

Si no está seguro de qué configuración está causando el problema, empiece por ponerse en contacto con el administrador de inquilinos, ya que la mayoría de los requisitos de Copilot se controlan en el nivel de organización.

Problemas conocidos

Copilot podría no usar la salida de error de celda más reciente al solucionar problemas

En algunos casos, es posible que Copilot no incorpore completamente la salida de error más reciente de una celda del cuaderno al diagnosticar problemas. Esto puede dar lugar a instrucciones de solución de problemas incompletas o menos relevantes.

Solución alternativa:

Para mejorar la calidad de la respuesta, haga referencia explícitamente o incluya el mensaje de error más reciente en el mensaje al preguntar Copilot para obtener ayuda.

Nota:

Estos son problemas conocidos que pueden producirse en entornos de producción. Hay una corrección en curso y se implementará en una próxima actualización.

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