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Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot para inteligencia en tiempo real (versión preliminar)

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En este artículo, obtendrá información sobre cómo funciona Copilot para Inteligencia en tiempo real (versión preliminar), cómo mantiene los datos empresariales seguros y cumple los requisitos de privacidad, y cómo usar la inteligencia artificial generativa de forma responsable. A fin de obtener información general sobre estos temas para Copilot en Fabric, vea Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot (versión preliminar).

Con Copilot para inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric y otras características de IA generativa en versión preliminar, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar conclusiones y crear visualizaciones e informes en inteligencia en tiempo real y otras cargas de trabajo.

Uso de datos de Copilot para inteligencia en tiempo real

Copilot para inteligencia en tiempo real tiene acceso a los datos, por ejemplo, el esquema de la base de datos, que son accesibles para el usuario de Copilot. Copilot hace referencia a la base de datos que está conectada actualmente al conjunto de consultas KQL. Copilot no almacena ningún dato y no tiene acceso a los datos que no son accesibles para el usuario de Copilot.

Evaluación de Copilot para inteligencia en tiempo real

Tras un período de investigación exhaustivo en el que se han probado varias configuraciones y métodos, se ha demostrado que el método de integración de OpenAI genera consultas KQL de mayor precisión. Copilot no ejecuta automáticamente la consulta KQL generada y se recomienda a los usuarios ejecutar las consultas a su discreción.

Recomendaciones para trabajar con Copilot para inteligencia en tiempo real

Copilot traduce preguntas empresariales de lenguaje natural en consultas KQL, en función de los nombres de columna o esquema del conjunto de datos subyacente. Se recomienda proporcionar mensajes detallados y pertinentes al copiloto para evitar consultas KQL sugeridas inexactas o engañosas. Por ejemplo, si va a preguntar sobre una columna específica, proporcione el nombre de la columna y el tipo de datos que contiene. Si quiere usar operadores o funciones específicos, esto también le ayudará. Cuanta más información proporcione, mejor será la respuesta de Copilot. También debe restringir las preguntas a las bases de datos que son tablas de base de datos KQL o vistas materializadas.

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