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Copilot para inteligencia en tiempo real (versión preliminar)

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Copilot para inteligencia en tiempo real es una herramienta de inteligencia artificial avanzada diseñada para ayudarle a explorar los datos y extraer conclusiones valiosas. Puede escribir preguntas sobre los datos, que se traducen automáticamente en consultas de Lenguaje de consulta Kusto (KQL). Copilot simplifica el proceso de análisis de datos para usuarios de KQL experimentados y científicos de datos.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

Requisitos previos

Nota:

Funcionalidades de Copilot para la inteligencia en tiempo real

Copilot para inteligencia en tiempo real le permite traducir fácilmente consultas de lenguaje natural al Lenguaje de consulta Kusto (KQL). El copiloto actúa como un puente entre el lenguaje cotidiano y las complejidades técnicas de KQL y, al hacerlo, elimina las barreras de adopción para los científicos de datos. Al aprovechar la comprensión avanzada del lenguaje de OpenAI, esta característica le permite enviar preguntas empresariales en un formato familiar de lenguaje natural, que luego se convierten en consultas KQL. Copilot acelera la productividad al simplificar el proceso de creación de consultas con un enfoque fácil de usar y eficaz para el análisis de datos.

Captura de pantalla del uso de copiloto en el conjunto de consultas de KQL en Inteligencia en tiempo real.

Acceso a Copilot para inteligencia en tiempo real

  1. A fin de acceder a Copilot para inteligencia en tiempo real, vaya a un conjunto de consultas KQL nuevo o existente.
  2. Conectarse a una base de datos. Para más información, vea Selección de una base de datos
  3. Haga clic en el botón Copilot.
  4. En el panel de Copilot, escriba la pregunta empresarial en lenguaje natural.
  5. Presione ENTRAR. Después de unos segundos, Copilot generará una consulta KQL basada en la entrada. Puede copiar la consulta en el Portapapeles o insertarla directamente en el editor de consultas KQL. Para ejecutar la consulta en el editor de consultas, debe tener acceso de escritura al conjunto de consultas KQL.
  6. Seleccione el botón Ejecutar para ejecutar la consulta.

Nota:

  • Copilot no genera comandos de control.
  • Copilot no ejecuta automáticamente la consulta KQL generada. Se recomienda a los usuarios ejecutar las consultas a su propia discreción.

Puede seguir formulando preguntas y generando consultas en el panel de Copilot, pero cada pregunta se evalúa por separado y no está conectada a preguntas anteriores ni a sus respuestas.

Mejora de la precisión de Copilot para inteligencia en tiempo real

Estas son algunas recomendaciones que pueden ayudar a mejorar la precisión de las consultas KQL generadas por Copilot:

  • Comience con preguntas en lenguaje natural simples para aprender las funcionalidades y limitaciones actuales. Después, continúe gradualmente con preguntas más complejas.
  • Indique la tarea con precisión y evite la ambigüedad. Imagine que ha compartido la pregunta en lenguaje natural con algunos expertos de KQL que forman parte del equipo sin agregar instrucciones orales, ¿serían capaces de generar la consulta correcta?
  • Proporcione cualquier información relevante que pueda ayudar al modelo a generar la consulta más precisa. Si es posible, especifique tablas, operadores o funciones que sean fundamentales para la consulta.
  • Preparación de la base de datos: agregue propiedades docstring para describir tablas y columnas comunes. Esto puede ser redundante para nombres descriptivos (por ejemplo, marca de tiempo) pero es fundamental para describir tablas o columnas con nombres sin significado. No es necesario agregar docstring a tablas o columnas que rara vez se usan. Para más información, vea Comando .alter table column-docstrings.
  • Para mejorar los resultados Copilot, seleccione el icono me gusta o no me gusta para enviar sus comentarios en el formulario Enviar comentarios.

Nota:

El formulario Enviar comentarios envía el nombre de la base de datos, su dirección URL, la consulta KQL generada por copilot y cualquier respuesta de texto libre que incluya en el envío de comentarios. Los resultados de la consulta KQL ejecutada no se envían.

Limitaciones

  • Copilot puede sugerir consultas de KQL sugeridas potencialmente inexactas o engañosas debido a:
    • Entrada de usuario compleja y larga.
    • La entrada del usuario dirigida a entidades de base de datos que no son tablas de base de datos de KQL ni vistas materializadas (por ejemplo, función de KQL).
  • Es probable que se produzca un error si hay más de 10 000 usuarios simultáneos dentro de una organización puede generar un error o un impacto importante en el rendimiento.

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