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Fabric Maps es una potente plataforma de visualización geoespacial que transforma los datos espaciales, ya sean estáticos o en tiempo real, en inteligencia accionable. Al descubrir patrones, relaciones y tendencias en el espacio y el tiempo, Map revela información a menudo perdida en gráficos y tablas tradicionales, lo que le ayuda a tomar decisiones fundamentadas con mayor claridad.
Map ofrece funcionalidades de personalización sólidas que le permiten adaptar visualizaciones a su audiencia y contenido de datos. Superponer diversas capas de datos (como burbujas, mapas térmicos, líneas, polígonos y extrusiones 3D) para representar relaciones espaciales complejas. Cada capa admite opciones de estilo avanzadas, como combinaciones de colores, opacidad, ancho de trazo, información sobre herramientas interactivas y etiquetas de datos. Para mejorar la claridad y resaltar la información clave, elija entre varios estilos de mapa, como Escala de grises, Carretera, Satélite o Noche.
Para obtener información general de alto nivel sobre la funcionalidad de Fabric Maps, consulte ¿Qué es Fabric Maps?.
Para obtener instrucciones sobre cómo crear un mapa, consulte Creación de un mapa.
¿Qué es un elemento de mapa?
Un mapa es un lienzo de visualización interactivo que reside en un área de trabajo de Fabric. Cada mapa:
- Se almacena como un elemento de Fabric
- Hace referencia a uno o varios orígenes de datos espaciales
- Representa los datos como características geográficas superpuestas en un mapa base
- Admite datos estáticos y en tiempo real
A diferencia de las imágenes estáticas o los objetos visuales exportados, los elementos de mapa permanecen conectados a sus datos subyacentes y se actualizan automáticamente cuando cambian los datos.
Fuentes de datos utilizadas por mapas
Los mapas no almacenan datos directamente. En su lugar, hacen referencia a datos espaciales almacenados en otros elementos de Fabric, entre los que se incluyen:
- Lakehouses para datos espaciales históricos o por lotes (como archivos GeoJSON)
- Centros de eventos y bases de datos KQL para streaming o datos casi en tiempo real
Esta separación permite controlar, proteger y reutilizar los datos independientemente de cómo se visualizan.
Mapeo estático y en tiempo real
Fabric Maps admite escenarios estáticos y en tiempo real:
- La asignación estática se usa normalmente para conjuntos de datos que cambian con poca frecuencia, como límites, infraestructura o características ambientales.
- El mapeo en tiempo real se usa para visualizar flujos de datos en vivo, como ubicaciones de activos, eventos o telemetría operativa.
El mismo mapa puede combinar ambos tipos de datos, lo que permite el análisis en paralelo del contexto histórico y la actividad activa.
Capas y visualización
Los mapas visualizan los datos a través de capas. Cada capa representa un conjunto de datos representado en forma geográfica, como:
- Puntos
- Líneas
- Polígonos
- Mapas térmicos
- Extrusiones
Las capas pueden estilizarse de forma independiente para controlar la apariencia, la interactividad y la visibilidad. Este enfoque en capas permite superponer varios conjuntos de datos y explorar cómo se relacionan espacialmente.
Mapas y conjuntos de mosaicos
Los mapas y los conjuntos de mosaicos sirven para diferentes propósitos en Fabric Maps:
- Un mapa es la superficie de visualización e interacción.
- Un conjunto de iconos es una representación optimizada y preprocesada de grandes conjuntos de datos espaciales.
Los tilesets se usan normalmente como orígenes de datos para mapas cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes o complejos estáticos. Para obtener más información, consulte:
Permisos de elementos del mapa
Los mapas son elementos de Fabric almacenados en un área de trabajo y se rigen por el modelo de permisos de Fabric. El acceso a un mapa depende de los roles del área de trabajo, la compartición a nivel de mapa y los permisos de los orígenes de datos subyacentes.
Para comprender cómo funcionan los permisos en Fabric Maps, consulte Permisos en Fabric Maps.
Cuándo usar un mapa
Use un mapa cuando necesite:
- Exploración de datos por ubicación geográfica
- Supervisión de la actividad espacial activa
- Combinar datos espaciales históricos y en tiempo real
- Compartir información geográfica interactiva con otros usuarios
Los mapas son especialmente adecuados para escenarios de inteligencia operativa, enrutamiento, seguimiento de recursos y análisis basados en ubicación.
Pasos siguientes
Para aprender a crear y configurar un mapa:
Para personalizar la apariencia y el comportamiento del mapa:
Para comprender la funcionalidad más amplia de Fabric Maps:
Para un tutorial que demuestre un escenario de asignación completo: