Información general de Smart Store Analytics
La aplicación Microsoft Smart Stores Analytics Power proporciona a los minoristas análisis e información para hacer crecer su negocio de tiendas inteligentes. Una tienda inteligente es un establecimiento de venta físico al por menor que utiliza la tecnología para realizar un seguimiento del recorrido del comprador a través del descubrimiento del producto, la consideración, la adición al carro y el pago. Una tienda inteligente aumenta la eficiencia operativa y mejora la experiencia de compra del cliente en la tienda.
Microsoft se asocia con AiFi para ingresar al mercado de tiendas autónomas. AiFi opera una gran cantidad de redes de tiendas autónomas en todo el mundo, trabaja con los principales minoristas como clientes y está en Microsoft Azure. Juntos, AiFi y Microsoft ofrecen una solución integral llamada Smart Store Analytics para reducir el plazo de tiempo de implementación y los costes de las tiendas autónomas.
Después de que un usuario, generalmente un gerente de tienda, instala la aplicación, la solución extrae los datos de la tienda de los sistemas de AiFi. La aplicación usa servicios de IA de Microsoft Power BI y Microsoft Cloud for Retail para ofrecer indicadores clave de rendimiento, o KPI, de la tienda, visualizaciones de datos y conocimientos de ciencia de datos sobre los datos de su tienda inteligente.
Los minoristas pueden usar Smart Stores Analytics para optimizar continuamente el rendimiento de la flota, el diseño de la tienda, el catálogo de productos, la ubicación de los estantes y el inventario de los estantes. Se puede acceder a los análisis en la UI y fuera, como una canalización de Synapse Azure Data Factory (ADF) para usuarios avanzados.
Características de Smart Store Analytics
Conector a AiFi Data Lake para datos de minoristas
Análisis
KPI: pedidos, recuento de compradores, tamaño de la cesta, tiempo de pago, días de inventario disponible en estantería (DoH)
Crecimiento de ventas por acción, crecimiento de ventas según la colocación de los estantes
Visualizaciones como mapas de calor y recorrido del cliente
Información
Recomendaciones de productos respaldados por ciencia de datos/ML, desabastecimiento de inventario
Radiografía de la tienda y entrada de información para obtener información fácilmente comprensible y procesable de inmediato
Empezar aquí
Task | Description | Público objetivo |
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Implementar Smart Store Analytics | Implementar la solución | Administradores del sistema |
Configurar Smart Store Analytics | Configurar la solución | Administradores del sistema |
Use Smart Store Analytics | Usar la aplicación para mejorar la experiencia del comprador | Gerentes de tienda |
Personalizar Smart Store Analytics | Personalice la aplicación según sus necesidades únicas y procedimientos recomendados | Administradores del sistema |