@azure/arm-machinelearning package

Clases

AzureMachineLearningWorkspaces

Interfaces

AKSSchema
AKSSchemaProperties	Propiedades de AKS
AccountKeyDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de clave de cuenta.
AccountKeyDatastoreSecrets	Secretos de clave de cuenta de almacén de datos.
Aks	Proceso de Machine Learning basado en AKS.
AksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
AksComputeSecretsProperties	Propiedades de AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Configuración avanzada para redes de AKS
AmlCompute	Proceso de Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Información del nodo de proceso relacionada con AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Resultado de nodos AmlCompute
AmlComputeProperties	Propiedades de proceso de AML
AmlComputeSchema	Properties(top level) de AmlCompute
AmlOperation	Operación de LA API REST del área de trabajo de Azure Machine Learning
AmlOperationDisplay	Nombre para mostrar de la operación
AmlOperationListResult	Matriz de operaciones admitidas por el proveedor de recursos.
AmlToken	Configuración de identidad de token de AML.
AmlUserFeature	Características habilitadas para un área de trabajo
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Tipo de entrada de recurso.
AssetJobOutput	Tipo de salida de recurso.
AssetReferenceBase	Definición base de referencias de recursos.
AssignedUser	Un usuario que se puede asignar a una instancia de proceso.
AutoForecastHorizon	Horizonte previsto determinado automáticamente por el sistema.
AutoMLJob	Clase AutoMLJob. Use esta clase para ejecutar tareas de AutoML, como clasificación o regresión, etc. Consulte Enumeración TaskType para ver todas las tareas admitidas.
AutoMLVertical	Clase vertical autoML. Clase base para verticales AutoML: TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	N-Validaciones cruzadas determinadas automáticamente.
AutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática
AutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático
AutoSeasonality	Previsión de estacionalidad.
AutoTargetLags	Número de períodos pasados para retrasar desde la columna de destino.
AutoTargetRollingWindowSize	Ventana gradual de retardos de destino determinada automáticamente.
AzureBlobDatastore	Configuración del almacén de datos de blobs de Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen1.
AzureDataLakeGen2Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen2.
AzureFileDatastore	Configuración del almacén de datos de Azure File.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Parámetros opcionales.
BanditPolicy	Define una directiva de terminación anticipada basada en criterios de demora y un intervalo de frecuencia y retraso para la evaluación.
BatchDeployment	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación"
BatchDeploymentProperties	Configuración de inferencia por lotes por implementación.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades batchDeployment.
BatchDeployments	Interfaz que representa un batchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_createOrUpdate operación.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_delete operación.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_update operación.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpoint	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación"
BatchEndpointDefaults	Valores predeterminados del punto de conexión de Batch
BatchEndpointProperties	Configuración del punto de conexión de Batch.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades BatchEndpoint.
BatchEndpoints	Interfaz que representa un BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_createOrUpdate operación.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_delete operación.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_update operación.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchRetrySettings	Vuelva a intentar la configuración de una operación de inferencia por lotes.
BayesianSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores basados en valores anteriores.
BuildContext	Opciones de configuración para el contexto de compilación de Docker
CertificateDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de certificados.
CertificateDatastoreSecrets	Secretos de certificado de almacén de datos.
Classification	Tarea de clasificación en la tabla AutoML vertical.
ClassificationTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de clasificación.
ClusterUpdateParameters	Parámetros de actualización de AmlCompute.
CodeConfiguration	Configuración de un recurso de código de puntuación.
CodeContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties	Contenedor para versiones de recursos de código.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades CodeContainer.
CodeContainers	Interfaz que representa un Objeto CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de código.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades CodeVersion.
CodeVersions	Interfaz que representa codeVersions.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ColumnTransformer	Parámetros de transformador de columna.
CommandJob	Definición del trabajo de comando.
CommandJobLimits	Clase límite de trabajo de comando.
ComponentContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties	Definición de contenedor de componentes.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ComponentContainer.
ComponentContainers	Interfaz que representa un ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties	Definición de una versión de componente: define los recursos que abarcan tipos de componentes.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ComponentVersion.
ComponentVersions	Interfaz que representa componentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
Compute	Objeto de proceso de Machine Learning.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para Compute_createOrUpdate operación.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeDeleteHeaders	Define encabezados para Compute_delete operación.
ComputeDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeInstance	Una instancia de proceso de Azure Machine Learning.
ComputeInstanceApplication	Define una aplicación de instancia de Aml y su URI de punto de conexión de conectividad.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Define todos los puntos de conexión de conectividad y las propiedades de computeInstance.
ComputeInstanceContainer	Define un contenedor de instancias de Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Describe información sobre el usuario que creó este computeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Define un DataDisk de instancia de Aml.
ComputeInstanceDataMount	Define una instancia de Aml DataMount.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Información del entorno
ComputeInstanceLastOperation	Última operación en ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Propiedades de instancia de proceso
ComputeInstanceSchema	Propiedades(nivel superior) de ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Especifica la directiva y la configuración para el acceso SSH.
ComputeInstanceVersion	Versión de computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNodesOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeOperations	Interfaz que representa computeOperations.
ComputeResource	Objeto de proceso de Machine Learning encapsulado en sobre de recursos de ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeSchedules	Lista de programaciones que se van a aplicar en los procesos
ComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning. Puede diferir para cada tipo de proceso.
ComputeStartOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeStartStopSchedule	Propiedades de programación de detención de inicio de proceso
ComputeStopOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ContainerResourceRequirements	Requisitos de recursos para cada instancia de contenedor dentro de una implementación en línea.
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de la serie temporal.
CustomModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
CustomModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
CustomNCrossValidations	El usuario especifica las validaciones N cruzadas.
CustomSeasonality	Previsión de estacionalidad.
CustomTargetLags	Número de períodos pasados para retrasar desde la columna de destino.
CustomTargetRollingWindowSize	Previsión del tamaño de la ventana gradual de destino.
DataContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DataContainerProperties	Contenedor para versiones de recursos de datos.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades DataContainer.
DataContainers	Interfaz que representa un DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataFactory	Un proceso de DataFactory.
DataLakeAnalytics	Un proceso de DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en un almacén de datos.
DataVersionBase	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties	Definición base de la versión de datos
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades DataVersionBase.
DataVersions	Interfaz que representa dataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
Databricks	Un proceso de DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Propiedades de secretos de proceso de Databricks
DatabricksProperties	Propiedades de Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials	Definición base de las credenciales del almacén de datos.
DatastoreProperties	Definición base para la configuración del contenido del almacén de datos.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades de almacén de datos.
DatastoreSecrets	Definición base de secretos del almacén de datos.
Datastores	Interfaz que representa un almacén de datos.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Parámetros opcionales.
DefaultScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Resultado del diagnóstico
DiagnoseWorkspaceParameters	Parámetros para diagnosticar un área de trabajo
DistributionConfiguration	Definición base para la configuración de distribución de trabajos.
EarlyTerminationPolicy	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Claves para la autenticación de punto de conexión.
EndpointAuthToken	Token de servicio
EndpointDeploymentPropertiesBase	Definición base para la implementación del punto de conexión.
EndpointPropertiesBase	Definición base del punto de conexión de inferencia
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties	Contenedor para versiones de especificación del entorno.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Interfaz que representa un EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties	Detalles de la versión del entorno.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades EnvironmentVersion.
EnvironmentVersions	Interfaz que representa environmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error común para todas las API de Azure Resource Manager para devolver los detalles de error de las operaciones con errores. (Esto también sigue el formato de respuesta de error de OData).
EstimatedVMPrice	Información de precios estimada para usar una máquina virtual de un tipo de sistema operativo determinado, nivel, etc.
EstimatedVMPrices	Información de precios estimada para usar una máquina virtual.
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
FlavorData
ForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de la serie temporal.
Forecasting	Tarea de previsión en la tabla AutoML vertical.
ForecastingSettings	Previsión de parámetros específicos.
ForecastingTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de previsión.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera exhaustivamente cada combinación de valores en el espacio.
HDInsight	Un proceso de HDInsight.
HDInsightProperties	Propiedades de proceso de HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Referencia a un recurso a través de su identificador de recurso de ARM.
IdentityConfiguration	Definición base para la configuración de identidad.
IdentityForCmk	Identidad que se usará para acceder al almacén de claves para el cifrado en reposo
ImageClassification	Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica solo con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato".
ImageClassificationBase	Clase abstracta para las tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
ImageClassificationMultilabel	Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog".
ImageInstanceSegmentation	Segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancias se usa para identificar objetos en una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen.
ImageLimitSettings	Limite la configuración del trabajo de AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. Ejemplos: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Todas las distribuciones se pueden especificar como distribution_name(min, max) o choice(val1, val2, ..., valn) donde el nombre de distribución puede ser: uniforme, quniform, loguniform, etc. Para obtener más detalles sobre cómo componer expresiones de distribución, consulte la documentación: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. Ejemplos: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Para obtener más información sobre cómo componer expresiones de distribución, consulte la documentación: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expresiones de distribución para barrer los valores de la configuración del modelo. Ejemplos: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Para obtener más información sobre cómo componer expresiones de distribución, consulte la documentación: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Configuración usada para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo delimitador alrededor de cada uno.
ImageObjectDetectionBase	Clase abstracta para las tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
ImageSweepSettings	Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.
ImageVertical	Clase abstracta para las tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Esquema de tipo de instancia.
InstanceTypeSchemaResources	Solicitudes y límites de recursos para este tipo de instancia
JobBase	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
JobBaseProperties	Definición base de un trabajo.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades jobBase.
JobInput	Definición del trabajo de comando.
JobLimits
JobOutput	Información del contenedor de definición de salida del trabajo sobre dónde buscar los registros o la salida del trabajo.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definición del punto de conexión del trabajo
Jobs	Interfaz que representa un trabajo.
JobsCancelHeaders	Define encabezados para Jobs_cancel operación.
JobsCancelOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsDeleteHeaders	Define encabezados para Jobs_delete operación.
JobsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
Kubernetes	Proceso de Machine Learning basado en El proceso de Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Propiedades específicas de kubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Propiedades de Kubernetes
KubernetesSchema	Esquema de proceso de Kubernetes
ListAmlUserFeatureResult	Respuesta de la operación de característica de usuario list Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Respuesta de la operación List Usages.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Respuesta de la operación List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Tipo de entrada literal.
MLFlowModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
MLFlowModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
MLTableData	Definición de datos de MLTable
MLTableJobInput	Tipo de entrada de recurso.
MLTableJobOutput	Tipo de salida de recurso.
ManagedIdentity	Configuración de identidad administrada.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Propiedades específicas de managedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
MedianStoppingPolicy	Define una directiva de terminación anticipada en función de los promedios de ejecución de la métrica principal de todas las ejecuciones.
ModelContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades ModelContainer.
ModelContainers	Interfaz que representa un ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de modelo.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades ModelVersion.
ModelVersions	Interfaz que representa modelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
Mpi	Configuración de distribución de MPI.
NCrossValidations	Valor de N-Validaciones cruzadas.
NlpVertical	Clase abstracta para tareas de AutoML relacionadas con NLP. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
NlpVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución de trabajos.
NodeStateCounts	Recuentos de varios estados de nodo de proceso en amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Credenciales de almacén de datos vacías o ninguna.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Objetivo de optimización.
OnlineDeployment	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación"
OnlineDeploymentProperties	Definición base para la implementación del punto de conexión.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades OnlineDeployment.
OnlineDeployments	Interfaz que representa un objeto OnlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_createOrUpdate operación.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_delete operación.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_update operación.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpoint	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación"
OnlineEndpointProperties	Configuración del punto de conexión en línea
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades OnlineEndpoint.
OnlineEndpoints	Interfaz que representa un objeto OnlineEndpoints.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_createOrUpdate operación.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_delete operación.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_regenerateKeys operación.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_update operación.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineRequestSettings	Configuración de solicitudes de puntuación de implementación en línea.
OnlineScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
Operations	Interfaz que representa una operación.
OperationsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OutputPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en una salida de trabajo.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Lista paginada de objetos de proceso de Machine Learning ajustados en sobre de recursos de ARM.
PartialBatchDeployment	Configuración de inferencia por lotes mutable por implementación.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Estrictamente usado en las solicitudes de actualización.
PartialManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
PartialMinimalTrackedResource	Estrictamente usado en las solicitudes de actualización.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Estrictamente usado en las solicitudes de actualización.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Estrictamente usado en las solicitudes de actualización.
PartialSku	Definición de SKU común.
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Configuración de una instancia de proceso personal.
PipelineJob	Definición del trabajo de canalización: define los atributos genéricos de MFE.
PrivateEndpoint	Recurso de punto de conexión privado.
PrivateEndpointConnection	Recurso de conexión de punto de conexión privado.
PrivateEndpointConnectionListResult	Lista de conexiones de punto de conexión privado asociadas al área de trabajo especificada
PrivateEndpointConnections	Interfaz que representa a PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateLinkResource	Un recurso de vínculo privado
PrivateLinkResourceListResult	Una lista de recursos de vínculo privado
PrivateLinkResources	Interfaz que representa un privateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateLinkServiceConnectionState	Colección de información sobre el estado de la conexión entre el consumidor del servicio y el proveedor.
ProbeSettings	Configuración del sondeo de preparación y ejecución del contenedor de implementación.
PyTorch	Configuración de distribución de PyTorch.
QuotaBaseProperties	Propiedades de actualización o recuperación de cuotas.
QuotaUpdateParameters	Parámetros de actualización de cuota.
Quotas	Interfaz que representa una cuota.
QuotasListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
QuotasListOptionalParams	Parámetros opcionales.
QuotasUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RandomSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores aleatoriamente.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Tarea regresión en la tabla AutoML vertical.
RegressionTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de regresión.
Resource	Campos comunes que se devuelven en la respuesta de todos los recursos de Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Representa un identificador de recurso. Por ejemplo, para una subred, es la dirección URL del recurso de la subred.
ResourceName	Nombre del recurso.
ResourceQuota	Cuota asignada a un recurso.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Algoritmo de muestreo usado para generar valores de hiperparámetros, junto con propiedades para configurar el algoritmo.
SasDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de SAS.
SasDatastoreSecrets	Secretos de SAS del almacén de datos.
ScaleSettings	configuración de escalado para proceso de AML
ScaleSettingsInformation	Configuración de escala deseada para amlCompute.
Schedule	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Definición base de una programación
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades Schedule.
Schedules	Interfaz que representa una programación.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para Schedules_createOrUpdate operación.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesDeleteHeaders	Define encabezados para Schedules_delete operación.
SchedulesDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ScriptReference	Referencia de script
ScriptsToExecute	Scripts de configuración personalizados
Seasonality	Previsión de estacionalidad.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de la entidad de servicio.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Secretos de la entidad de servicio del almacén de datos.
SetupScripts	Detalles de los scripts personalizados que se van a ejecutar para configurar el clúster.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Definición del modelo de recursos que representa la SKU
SkuCapacity	Información de capacidad de SKU
SkuResource	Cumple el requisito del contrato de ARM para enumerar todas las SKU disponibles para un recurso.
SkuResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades SkuResource.
SkuSetting	SkuSetting satisface la necesidad de eliminar la información de SKU en el contrato de ARM.
SslConfiguration	Configuración ssl para la puntuación
StackEnsembleSettings	Avanza la configuración para personalizar la ejecución de StackEnsemble.
SweepJob	Definición del trabajo de barrido.
SweepJobLimits	Clase de límite de trabajo de barrido.
SynapseSpark	Proceso de SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemData	Metadatos relacionados con la creación y la última modificación del recurso.
SystemService	Un servicio del sistema que se ejecuta en un proceso.
TableVertical	Clase abstracta para las tareas de AutoML que usan el conjunto de datos de tabla como entrada, como clasificación, regresión o previsión.
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
TableVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución del trabajo.
TargetLags	Número de períodos pasados para retrasar desde la columna de destino.
TargetRollingWindowSize	Previsión del tamaño de la ventana gradual de destino.
TargetUtilizationScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
TensorFlow	Configuración de distribución de TensorFlow.
TextClassification	Tarea Clasificación de texto en vertical NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextClassificationMultilabel	Tarea Clasificación de texto Multilabel en Vertical NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextNer	Tarea Text-NER en Vertical NLP de AutoML. NER: reconocimiento de entidades con nombre. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TrackedResource	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior de Azure Resource Manager ha realizado un seguimiento de un recurso de nivel superior que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
TrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento.
TrialComponent	Definición del componente de prueba.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
TritonModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
TruncationSelectionPolicy	Define una directiva de terminación anticipada que cancela un porcentaje determinado de ejecuciones en cada intervalo de evaluación.
UpdateWorkspaceQuotas	Las propiedades para actualizar la respuesta de cuota.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Resultado de la cuota del área de trabajo de actualización.
UriFileDataVersion	Entidad de versión de datos de archivo de uri
UriFileJobInput	Tipo de entrada de recurso.
UriFileJobOutput	Tipo de salida de recurso.
UriFolderDataVersion	Entidad de versión de datos de carpeta de uri
UriFolderJobInput	Tipo de entrada de recurso.
UriFolderJobOutput	Tipo de salida de recurso.
Usage	Describe el uso de recursos de AML.
UsageName	Nombres de uso.
Usages	Interfaz que representa un objeto Usages.
UsagesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
UsagesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
UserAccountCredentials	Configuración de la cuenta de usuario que se crea en cada uno de los nodos de un proceso.
UserAssignedIdentity	Propiedades de identidad asignadas por el usuario
UserIdentity	Configuración de identidad de usuario.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Proceso de Machine Learning basado en Azure Virtual Machines.
VirtualMachineImage	Imagen de máquina virtual para proceso de Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Describe las propiedades de un tamaño de máquina virtual.
VirtualMachineSizeListResult	Respuesta de la operación Enumerar tamaño de máquina virtual.
VirtualMachineSizes	Interfaz que representa un virtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
VirtualMachineSshCredentials	Credenciales de administrador para la máquina virtual
Workspace	Objeto que representa un área de trabajo de Aprendizaje automático.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Campos comunes que se devuelven en la respuesta de todos los recursos de Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Interfaz que representa workspaceConnections.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceFeatures	Interfaz que representa un WorkspaceFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceListResult	Resultado de una solicitud para enumerar áreas de trabajo de Machine Learning.
WorkspaceUpdateParameters	Parámetros para actualizar un área de trabajo de Aprendizaje automático.
Workspaces	Interfaz que representa un área de trabajo.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Define encabezados para Workspaces_diagnose operación.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.

Alias de tipos

AllocationState	Define valores para AllocationState. KnownAllocationState se puede usar indistintamente con AllocationState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Estable Redimensionar
ApplicationSharingPolicy	Define valores para ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy se puede usar indistintamente con ApplicationSharingPolicy; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Personal Compartido
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Define valores para AutoRebuildSetting. KnownAutoRebuildSetting se puede usar indistintamente con AutoRebuildSetting, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Deshabilitado OnBaseImageUpdate
Autosave	Define los valores de Autoguardado. KnownAutosave se puede usar indistintamente con Autoguardado, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None Local Remote
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
BatchDeploymentsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
BatchEndpointsListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
BatchEndpointsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
BatchEndpointsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
BatchLoggingLevel	Define valores para BatchLoggingLevel. KnownBatchLoggingLevel se puede usar indistintamente con BatchLoggingLevel, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Información Warning (ADVERTENCIA) Depurar
BatchOutputAction	Define los valores de BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction se puede usar indistintamente con BatchOutputAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	Define los valores de BillingCurrency. KnownBillingCurrency se puede usar indistintamente con BillingCurrency; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio USD
BlockedTransformers	Define valores para BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers se puede usar indistintamente con BlockedTransformers, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio TextTargetEncoder: codificación de destino para datos de texto. OneHotEncoder: la codificación activa de Ohe crea una transformación de características binarias. CatTargetEncoder: codificación de destino para datos categóricos. TfIdf: Tf-Idf significa tiempos de frecuencia de términos inversas de la frecuencia del documento. Se trata de un esquema de ponderación de términos común para identificar información de documentos. WoETargetEncoder: El peso de la codificación de evidencia es una técnica que se usa para codificar variables de categorías. Usa el registro natural de P(1)/P(0) para crear pesos. LabelEncoder: el codificador de etiquetas convierte etiquetas o variables categóricas en forma numérica. WordEmbedding: la inserción de palabras ayuda a representar palabras o frases como vector o una serie de números. NaiveBayes: Naive Bayes es un clasificado que se usa para la clasificación de características discretas distribuidas por categorías. CountVectorizer: Count Vectorizer convierte una colección de documentos de texto en una matriz de recuentos de tokens. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder puede convertir variables categóricas en un número limitado de características nuevas. A menudo se usa para las características categóricas de alta cardinalidad.
Caching	Define los valores para el almacenamiento en caché. KnownCaching se puede usar indistintamente con el almacenamiento en caché, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None ReadOnly ReadWrite
ClassificationModels	Define valores para ClassificationModels. KnownClassificationModels se puede usar indistintamente con ClassificationModels; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio LogisticRegression: la regresión logística es una técnica de clasificación fundamental. Pertenece al grupo de clasificadores lineales y es algo similar a la regresión polinómica y lineal. La regresión logística es rápida y relativamente sin complicaciones, y es conveniente interpretar los resultados. Aunque básicamente es un método para la clasificación binaria, también se puede aplicar a problemas de varias clases. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas previstas y reales. MultinomialNaiveBayes: el clasificador Bayes naive multinomial es adecuado para la clasificación con características discretas (por ejemplo, recuentos de palabras para la clasificación de texto). Normalmente, la distribución multinomial requiere recuentos de características de enteros. Sin embargo, en la práctica, los recuentos fraccionarios como tf-idf también pueden funcionar. BernoulliNaiveBayes: clasificador Bayes naive para modelos bernoulli multivariante. SVM: una máquina de vectores de compatibilidad (SVM) es un modelo de aprendizaje automático supervisado que usa algoritmos de clasificación para problemas de clasificación de dos grupos. Después de dar a un modelo SVM conjuntos de datos de entrenamiento etiquetados para cada categoría, pueden clasificar el texto nuevo. LinearSVM: una máquina de vectores de compatibilidad (SVM) es un modelo de aprendizaje automático supervisado que usa algoritmos de clasificación para problemas de clasificación de dos grupos. Después de dar a un modelo SVM conjuntos de datos de entrenamiento etiquetados para cada categoría, pueden clasificar el texto nuevo. La SVM lineal funciona mejor cuando los datos de entrada son lineales, es decir, los datos se pueden clasificar fácilmente dibujando la línea recta entre valores clasificados en un gráfico trazado. KNN: el algoritmo de vecinos más cercanos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de los nuevos puntos de datos, lo que significa aún más que se asignará un valor al nuevo punto de datos en función de la estrecha coincidencia con los puntos del conjunto de entrenamiento. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. RandomForest: El bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. GradientBoosting: la técnica de transitar alumnos de la semana en un aprendiz fuerte se denomina Potenciación. El proceso del algoritmo de potenciación de degradado funciona en esta teoría de la ejecución. XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritmo de potenciación de degradado extremo. Este algoritmo se usa para datos estructurados en los que los valores de columna de destino se pueden dividir en valores de clase distintos.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Define los valores de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. Precisión: la precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase verdaderas. NormMacroRecall: la recuperación normalizada de macros es la recuperación del promedio de macros y normalizada, de modo que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto tenga una puntuación de 1. AveragePrecisionScoreWeighted: media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. PrecisionScoreWeighted: media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. IOU: Intersección sobre unión. Intersección de predicciones divididas por unión de predicciones.
ClassificationPrimaryMetrics	Define valores para ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ClassificationPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. Precisión: la precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase verdaderas. NormMacroRecall: la recuperación normalizada de macros es la recuperación del promedio de macros y normalizada, de modo que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto tenga una puntuación de 1. AveragePrecisionScoreWeighted: media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. PrecisionScoreWeighted: media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.
ClusterPurpose	Define valores para ClusterPurpose. KnownClusterPurpose se puede usar indistintamente con ClusterPurpose, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
CodeContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
CodeContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
CodeVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
CodeVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComponentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComponentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComponentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComponentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComputeInstanceAuthorizationType	Define los valores de ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType se puede usar indistintamente con ComputeInstanceAuthorizationType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Personal
ComputeInstanceState	Define los valores de ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState se puede usar indistintamente con ComputeInstanceState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Creating CreateFailed Eliminando Ejecución Reiniciar JobRunning Configuración SetupFailed Starting (iniciándose) Stopped Stopping (Deteniéndose) UserSettingUp UserSetupFailed Unknown Inutilizable
ComputeListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
ComputeListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNodes.
ComputeListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComputePowerAction	Define los valores de ComputePowerAction. KnownComputePowerAction se puede usar indistintamente con ComputePowerAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Iniciar Detención
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Define los valores de ComputeType. KnownComputeType se puede usar indistintamente con ComputeType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
ConnectionAuthType	Define los valores de ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType se puede usar indistintamente con ConnectionAuthType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PAT ManagedIdentity UsernamePassword None SAS
ConnectionCategory	Define los valores de ConnectionCategory. KnownConnectionCategory se puede usar indistintamente con ConnectionCategory, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	Define valores para ContainerType. KnownContainerType se puede usar indistintamente con ContainerType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Define los valores de CreatedByType. KnownCreatedByType se puede usar indistintamente con CreatedByType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio User Aplicación ManagedIdentity Clave
CredentialsType	Define los valores de CredentialsType. KnownCredentialsType se puede usar indistintamente con CredentialsType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AccountKey Certificate None Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DataContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DataContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DataType	Define los valores de DataType. KnownDataType se puede usar indistintamente con DataType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DataVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DataVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Define los valores de DatastoreType. KnownDatastoreType se puede usar indistintamente con DatastoreType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DatastoresListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DatastoresListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DatastoresListSecretsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Define los valores de DeploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState se puede usar indistintamente con DeploymentProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Creating Eliminando Escalado Actualizando Correcto Erróneo Canceled
DiagnoseResultLevel	Define valores para DiagnoseResultLevel. KnownDiagnoseResultLevel se puede usar indistintamente con DiagnoseResultLevel, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Warning (ADVERTENCIA) Error Información
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Define los valores de DistributionType. KnownDistributionType se puede usar indistintamente con DistributionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Define los valores de EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType se puede usar indistintamente con EarlyTerminationPolicyType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Bandit MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Define los valores de EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType se puede usar indistintamente con EgressPublicNetworkAccessType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
EncryptionStatus	Define los valores de EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus se puede usar indistintamente con EncryptionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
EndpointAuthMode	Define los valores de EndpointAuthMode. KnownEndpointAuthMode se puede usar indistintamente con EndpointAuthMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AMLToken Clave AADToken
EndpointComputeType	Define los valores de EndpointComputeType. KnownEndpointComputeType se puede usar indistintamente con EndpointComputeType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Administrado Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Define los valores de EndpointProvisioningState. KnownEndpointProvisioningState se puede usar indistintamente con EndpointProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Creating Eliminando Correcto Erróneo Actualizando Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
EnvironmentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
EnvironmentType	Define los valores de EnvironmentType. KnownEnvironmentType se puede usar indistintamente con EnvironmentType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Mantenido UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeatureLags	Define los valores de FeatureLags. KnownFeatureLags se puede usar indistintamente con FeatureLags, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no se generan retardos de características. Auto: el sistema genera automáticamente retardos de características.
FeaturizationMode	Define los valores de FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode se puede usar indistintamente con FeaturizationMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: el modo automático, el sistema realiza la caracterización sin ninguna entrada de caracterización personalizada. Personalizado: caracterización personalizada. Desactivado: Caracterización desactivada. La tarea "Previsión" no puede usar este valor.
ForecastHorizonMode	Define los valores de ForecastHorizonMode. KnownForecastHorizonMode se puede usar indistintamente con ForecastHorizonMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automático: previsión del horizonte que se va a determinar automáticamente. Personalizado: use el horizonte de previsión personalizado.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Define valores para ForecastingModels. KnownForecastingModels se puede usar indistintamente con ForecastingModels; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AutoArima: el modelo auto-autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) usa datos de serie temporal y análisis estadístico para interpretar los datos y realizar predicciones futuras. Este modelo tiene como objetivo explicar los datos mediante el uso de datos de serie temporal en sus valores anteriores y usa la regresión lineal para realizar predicciones. Profeta: Prophet es un procedimiento para la previsión de datos de series temporales basados en un modelo aditivo en el que las tendencias no lineales encajan con estacionalidad anual, semanal y diaria, además de efectos vacacionales. Funciona mejor con series temporales que tienen efectos estacionales fuertes y varias temporadas de datos históricos. Prophet es sólido para faltar datos y cambios en la tendencia, y normalmente controla bien los valores atípicos. Naive: el modelo de previsión naive realiza predicciones mediante el avance del valor de destino más reciente para cada serie temporal de los datos de entrenamiento. SeasonalNaive: el modelo de previsión naive estacional realiza predicciones llevando a cabo la última temporada de valores de destino para cada serie temporal en los datos de entrenamiento. Promedio: el modelo de previsión promedio realiza predicciones mediante el avance del promedio de los valores de destino para cada serie temporal de los datos de entrenamiento. EstacionalAverage: el modelo de previsión media estacional realiza predicciones llevando adelante el valor medio de la última temporada de datos para cada serie temporal de los datos de entrenamiento. ExponentialSmoothing: el suavizado exponencial es un método de previsión de series temporales para datos univariables que se pueden ampliar para admitir datos con una tendencia sistemática o un componente estacional. Arimax: un modelo de media móvil integrada autorregresiva con variable explicativa (ARIMAX) se puede ver como un modelo de regresión múltiple con uno o varios términos de autorregresión (AR) o uno o varios términos de media móvil (MA). Este método es adecuado para la previsión cuando los datos son estáticos o no estacionarios, y multivariante con cualquier tipo de patrón de datos, es decir, level/trend /seasonality/cíclica. TCNForecaster: TCNForecaster: Previsión de redes convolucionales temporales. TODO: pregunte al equipo de previsión para obtener una breve introducción. ElasticNet: Elastic net es un tipo popular de regresión lineal regularizada que combina dos penalizaciones populares, específicamente las funciones de penalización L1 y L2. GradientBoosting: la técnica de transitar alumnos de la semana en un aprendiz fuerte se denomina Potenciación. El proceso del algoritmo de potenciación de degradado funciona en esta teoría de la ejecución. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. KNN: el algoritmo de vecinos más cercanos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de los nuevos puntos de datos, lo que significa aún más que se asignará un valor al nuevo punto de datos en función de la estrecha coincidencia con los puntos del conjunto de entrenamiento. LassoLars: modelo lasso encaja con regresión de ángulo mínimo a.k.a. Lars. Es un modelo lineal entrenado con un L1 anterior como regularizador. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas previstas y reales. Es una técnica inexacta pero poderosa. RandomForest: El bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor es un modelo de aprendizaje automático supervisado mediante el conjunto de aprendices base.
ForecastingPrimaryMetrics	Define valores para ForecastingPrimaryMetrics. KnownForecastingPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ForecastingPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida no paramétrica de correlación de clasificación. NormalizedRootMeanSquaredError: el error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que RMSE facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas. R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión. NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie de errores absolutos medio (MAE) de (time) con diferentes escalas.
Goal	Define los valores de Goal. KnownGoal se puede usar indistintamente con Goal, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Minimizar Maximizar
IdentityConfigurationType	Define los valores de IdentityConfigurationType. KnownIdentityConfigurationType se puede usar indistintamente con IdentityConfigurationType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Administrado AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Define los valores de InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode se puede usar indistintamente con InputDeliveryMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ReadOnlyMount ReadWriteMount Descargar Direct EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Define valores para InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con InstanceSegmentationPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio MeanAveragePrecision: La precisión media media (MAP) es el promedio de AP (precisión media). La API se calcula para cada clase y se calcula el promedio para obtener map.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Define los valores de JobInputType. KnownJobInputType se puede usar indistintamente con JobInputType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Define los valores de JobLimitsType. KnownJobLimitsType se puede usar indistintamente con JobLimitsType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Comando Barrido
JobLimitsUnion
JobOutputType	Define los valores de JobOutputType. KnownJobOutputType se puede usar indistintamente con JobOutputType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Define valores para JobStatus. KnownJobStatus se puede usar indistintamente con JobStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio NotStarted: la ejecución aún no se ha iniciado. Inicio: se ha iniciado la ejecución. El usuario tiene un identificador de ejecución. Aprovisionamiento: (no se usa actualmente) Se usará si ES está creando el destino de proceso. Preparación: el entorno de ejecución se está preparando. En cola: el trabajo se pone en cola en el destino de proceso. Por ejemplo, en BatchAI, el trabajo está en estado en cola, mientras espera a que todos los nodos necesarios estén listos. En ejecución: el trabajo comenzó a ejecutarse en el destino de proceso. Finalización: el trabajo se completa en el destino. Ahora está en estado de recopilación de salida. CancelRequested: se ha solicitado la cancelación para el trabajo. Completado: el trabajo se completó correctamente. Esto refleja que el propio trabajo y los estados de recopilación de salida se completaron correctamente. Error: error en el trabajo. Cancelado: después de la solicitud de cancelación, el trabajo ahora se cancela correctamente. No responder: cuando el latido está habilitado, si la ejecución no actualiza ninguna información a RunHistory, la ejecución pasa al estado NotResponding. No responder es el único estado que está exento de órdenes de transición estrictas. Una ejecución puede pasar de No responder a cualquiera de los estados anteriores. En pausa: los usuarios pausan el trabajo. Algunos ajustes en los trabajos de etiquetado solo se pueden realizar en estado en pausa. Desconocido: estado predeterminado del trabajo si no está asignado a todos los demás estados
JobType	Define valores para JobType. KnownJobType se puede usar indistintamente con JobType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AutoML Comando Barrido Canalización
JobsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
JobsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
JobsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
JobsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
KeyType	Define valores para KeyType. KnownKeyType se puede usar indistintamente con KeyType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Principal Secundario
LearningRateScheduler	Define valores para LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler se puede usar indistintamente con LearningRateScheduler, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no se ha seleccionado ningún programador de velocidad de aprendizaje. WarmupCosine: Recocido coseno con calentamiento. Paso: Programador de velocidad de aprendizaje paso a paso.
ListViewType	Define valores para ListViewType. KnownListViewType se puede usar indistintamente con ListViewType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ActiveOnly ArchivedOnly Todo
LoadBalancerType	Define valores para LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType se puede usar indistintamente con LoadBalancerType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Define valores para LogVerbosity. KnownLogVerbosity se puede usar indistintamente con LogVerbosity; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio NotSet: no se emiten registros. Depuración: depuración y versiones posteriores de las instrucciones de registro registradas. Información: información y instrucciones de registro anteriores registradas. Advertencia: advertencia y instrucciones de registro anteriores registradas. Error: Error y instrucciones de registro anteriores registradas. Crítico: solo las instrucciones críticas registradas.
ManagedServiceIdentityType	Define valores para ManagedServiceIdentityType. KnownManagedServiceIdentityType se puede usar indistintamente con ManagedServiceIdentityType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ModelContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ModelContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ModelSize	Define valores para ModelSize. KnownModelSize se puede usar indistintamente con ModelSize; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no hay ningún valor seleccionado. Pequeño: tamaño pequeño. Mediano: Tamaño medio. Grande: tamaño grande. ExtraLarge: tamaño extra grande.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ModelVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ModelVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
MountAction	Define valores para MountAction. KnownMountAction se puede usar indistintamente con MountAction; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Montaje Desmontar
MountState	Define valores para MountState. KnownMountState se puede usar indistintamente con MountState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio MountRequested Montado MountFailed UnmountRequested UnmountFailed Desmontado
NCrossValidationsMode	Define valores para NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode se puede usar indistintamente con NCrossValidationsMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automático: determine el valor de N-Cross validations automáticamente. Solo se admite para la tarea AutoML "Forecasting". Personalizado: use el valor personalizado de N-Cross validations.
NCrossValidationsUnion
Network	Define los valores de Network. KnownNetwork se puede usar indistintamente con Network; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Puente Host
NodeState	Define valores para NodeState. KnownNodeState se puede usar indistintamente con NodeState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Inactivo Corriendo Preparando Inutilizable Dejando Adelantarse
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Define valores para ObjectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ObjectDetectionPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio MeanAveragePrecision: La precisión media media (MAP) es la media de AP (precisión media). AP se calcula para cada clase y se calcula el promedio para obtener map.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Define valores para OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType se puede usar indistintamente con OperatingSystemType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Linux Windows
OperationName	Define valores para OperationName. KnownOperationName se puede usar indistintamente con OperationName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear Iniciar Detención Restart (Reiniciar) Restablecer imagen inicial Eliminar
OperationStatus	Define valores para OperationStatus. KnownOperationStatus se puede usar indistintamente con OperationStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio InProgress Correcto CreateFailed StartFailed StopFailed RestartFailed ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	Define valores para OperationTrigger. KnownOperationTrigger se puede usar indistintamente con OperationTrigger, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio User Programación IdleShutdown
OperationsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OrderString	Define valores para OrderString. KnownOrderString se puede usar indistintamente con OrderString; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Define valores para OsType. KnownOsType se puede usar indistintamente con OsType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Linux Windows
OutputDeliveryMode	Define valores para OutputDeliveryMode. KnownOutputDeliveryMode se puede usar indistintamente con OutputDeliveryMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ReadWriteMount Cargar
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Define valores para PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState se puede usar indistintamente con PrivateEndpointConnectionProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Correcto Creating Eliminando Erróneo
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Define los valores de PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus se puede usar indistintamente con PrivateEndpointServiceConnectionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Pendiente Aprobado Rechazada Desconectada Tiempo de espera
PrivateLinkResourcesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ProvisioningState	Define los valores de ProvisioningState. KnownProvisioningState se puede usar indistintamente con ProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Unknown Actualizando Creating Eliminando Correcto Erróneo Canceled
ProvisioningStatus	Define los valores de ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus se puede usar indistintamente con ProvisioningStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Completado Aprovisionamiento Erróneo
PublicNetworkAccess	Define los valores de PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess se puede usar indistintamente con PublicNetworkAccess; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
PublicNetworkAccessType	Define los valores de PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType se puede usar indistintamente con PublicNetworkAccessType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
QuotaUnit	Define los valores de QuotaUnit. KnownQuotaUnit se puede usar indistintamente con QuotaUnit, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Recuento
QuotasListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
QuotasListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
QuotasUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
RandomSamplingAlgorithmRule	Define los valores de RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule se puede usar indistintamente con RandomSamplingAlgorithmRule, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Aleatorio Sobol
RecurrenceFrequency	Define los valores de RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency se puede usar indistintamente con RecurrenceFrequency, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Minuto: frecuencia de minuto Hora: frecuencia de hora Día: Frecuencia del día Semana: Frecuencia de la semana Mes: Frecuencia del mes
ReferenceType	Define los valores de ReferenceType. KnownReferenceType se puede usar indistintamente con ReferenceType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Id DataPath OutputPath
RegressionModels	Define valores para RegressionModels. KnownRegressionModels se puede usar indistintamente con RegressionModels, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ElasticNet: Elastic net es un tipo popular de regresión lineal regularizada que combina dos penalizaciones populares, específicamente las funciones de penalización L1 y L2. GradientBoosting: la técnica de transitar alumnos de la semana en un aprendiz fuerte se denomina Potenciación. El proceso del algoritmo de potenciación de degradado funciona en esta teoría de la ejecución. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. KNN: el algoritmo de vecinos más cercanos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de los nuevos puntos de datos, lo que significa aún más que se asignará un valor al nuevo punto de datos en función de la estrecha coincidencia con los puntos del conjunto de entrenamiento. LassoLars: modelo lasso encaja con regresión de ángulo mínimo a.k.a. Lars. Es un modelo lineal entrenado con un L1 anterior como regularizador. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas previstas y reales. Es una técnica inexacta pero poderosa. RandomForest: El bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor es un modelo de aprendizaje automático supervisado mediante el conjunto de aprendices base.
RegressionPrimaryMetrics	Define los valores de RegressionPrimaryMetrics. KnownRegressionPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con RegressionPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida noparamétrica de correlación de clasificación. NormalizedRootMeanSquaredError: el error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que RMSE facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas. R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión. NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie de errores absolutos medio (MAE) de (time) con diferentes escalas.
RemoteLoginPortPublicAccess	Define valores para RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess se puede usar indistintamente con RemoteLoginPortPublicAccess, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada NotSpecified
SamplingAlgorithmType	Define los valores de SamplingAlgorithmType. KnownSamplingAlgorithmType se puede usar indistintamente con SamplingAlgorithmType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Grid Aleatorio Bayesiano
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Define los valores de ScaleType. KnownScaleType se puede usar indistintamente con ScaleType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Valor predeterminado TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Define valores para ScheduleActionType. KnownScheduleActionType se puede usar indistintamente con ScheduleActionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Define valores para ScheduleListViewType. KnownScheduleListViewType se puede usar indistintamente con ScheduleListViewType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio EnabledOnly DisabledOnly Todo
ScheduleProvisioningState	Define valores para ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState se puede usar indistintamente con ScheduleProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Completado Aprovisionamiento Erróneo
ScheduleProvisioningStatus	Define valores para ScheduleProvisioningStatus. KnownScheduleProvisioningStatus se puede usar indistintamente con ScheduleProvisioningStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Creating Actualizando Eliminando Correcto Erróneo Canceled
ScheduleStatus	Define valores para ScheduleStatus. KnownScheduleStatus se puede usar indistintamente con ScheduleStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
SchedulesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
SchedulesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
SeasonalityMode	Define valores para SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode se puede usar indistintamente con SeasonalityMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automático: estacionalidad que se va a determinar automáticamente. Personalizado: use el valor de estacionalidad personalizado.
SeasonalityUnion
SecretsType	Define valores para SecretsType. KnownSecretsType se puede usar indistintamente con SecretsType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AccountKey Certificate Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Define valores para ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity se puede usar indistintamente con ServiceDataAccessAuthIdentity; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no use ninguna identidad para el acceso a datos de servicio. WorkspaceSystemAssignedIdentity: use la identidad administrada asignada por el sistema del área de trabajo para autenticar el acceso a los datos del servicio. WorkspaceUserAssignedIdentity: use la identidad administrada asignada por el usuario del área de trabajo para autenticar el acceso a los datos del servicio.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Define valores para ShortSeriesHandlingConfiguration. KnownShortSeriesHandlingConfiguration se puede usar indistintamente con ShortSeriesHandlingConfiguration, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None: representa el valor no/null. Automático: la serie corta se rellenará si no hay ninguna serie larga; de lo contrario, se quitará la serie corta. Relleno: todas las series cortas se rellenarán. Drop: se quitarán todas las series cortas.
SkuScaleType	Define valores para SkuScaleType. KnownSkuScaleType se puede usar indistintamente con SkuScaleType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automático: escala automáticamente el número de nodos. Manual: el número de nodos se escala según la solicitud del usuario. Ninguno: conjunto fijo de nodos.
SkuTier	Define valores para SkuTier.
SourceType	Define valores para SourceType. KnownSourceType se puede usar indistintamente con SourceType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Dataset Almacén de datos URI
SshPublicAccess	Define valores para SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess se puede usar indistintamente con SshPublicAccess; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Enabled Deshabilitada
SslConfigStatus	Define valores para SslConfigStatus. KnownSslConfigStatus se puede usar indistintamente con SslConfigStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Deshabilitada Habilitado Automático
StackMetaLearnerType	Define valores para StackMetaLearnerType. KnownStackMetaLearnerType se puede usar indistintamente con StackMetaLearnerType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None LogisticRegression: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para las tareas de clasificación. LogisticRegressionCV: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de clasificación cuando cv está activado. LightGBMClassifier ElasticNet: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de regresión. ElasticNetCV: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de regresión cuando cv está activado. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Define los valores de Status. KnownStatus se puede usar indistintamente con Status; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Undefined Success Error InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Define valores para StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer se puede usar indistintamente con StochasticOptimizer, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no se ha seleccionado ningún optimizador. Sgd: Optimizador de descenso de gradiente estocástico. Adam: Adam es un algoritmo que optimiza las funciones objetivo estocásticas basadas en estimaciones adaptables de momentos Adamw: AdamW es una variante del optimizador Adam que tiene una implementación mejorada de la descomposición del peso.
StorageAccountType	Define valores para StorageAccountType. KnownStorageAccountType se puede usar indistintamente con StorageAccountType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Define los valores de TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction se puede usar indistintamente con TargetAggregationFunction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no representa ningún conjunto de valores. Sum Máx. Mín. Promedio
TargetLagsMode	Define los valores de TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode se puede usar indistintamente con TargetLagsMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: retardo de destino que se va a determinar automáticamente. Personalizado: use los retardos de destino personalizados.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Define los valores de TargetRollingWindowSizeMode. KnownTargetRollingWindowSizeMode se puede usar indistintamente con TargetRollingWindowSizeMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automático: determine automáticamente el tamaño de las ventanas graduales. Personalizado: use el tamaño de ventana gradual especificado.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Define valores para TaskType. KnownTaskType se puede usar indistintamente con TaskType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Clasificación: la clasificación en el aprendizaje automático y las estadísticas es un enfoque de aprendizaje supervisado en el que el programa informático aprende de los datos proporcionados y realiza nuevas observaciones o clasificaciones. Regresión: la regresión significa predecir el valor mediante los datos de entrada. Los modelos de regresión se usan para predecir un valor continuo. Previsión: la previsión es un tipo especial de tarea de regresión que se ocupa de los datos de serie temporal y crea un modelo de previsión que se puede usar para predecir los valores próximos futuros en función de las entradas. ImageClassification: Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica solo con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato". ImageClassificationMultilabel: Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog". ImageObjectDetection: detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo delimitador alrededor de cada uno. ImageInstanceSegmentation: segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancias se usa para identificar objetos en una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen. TextClassification: la clasificación de texto (también conocida como etiquetado de texto o categorización de texto) es el proceso de ordenar textos en categorías. Las categorías son mutuamente excluyentes. TextClassificationMultilabel: la tarea de clasificación Multilabel asigna cada ejemplo a un grupo (cero o más) de etiquetas de destino. TextNER: Text Named Entity Recognition a.k.a. TextNER. El reconocimiento de entidades con nombre (NER) es la capacidad de tomar texto de forma libre e identificar las apariciones de entidades como personas, ubicaciones, organizaciones, etc.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Define los valores de TriggerType. KnownTriggerType se puede usar indistintamente con TriggerType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Periodicidad Cron
UnderlyingResourceAction	Define los valores de UnderlyingResourceAction. KnownUnderlyingResourceAction se puede usar indistintamente con UnderlyingResourceAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Eliminar Separar
UnitOfMeasure	Define los valores de UnitOfMeasure. KnownUnitOfMeasure se puede usar indistintamente con UnitOfMeasure, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio OneHour
UsageUnit	Define los valores de UsageUnit. KnownUsageUnit se puede usar indistintamente con UsageUnit, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Recuento
UsagesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
UsagesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
UseStl	Define valores para UseStl. KnownUseStl se puede usar indistintamente con UseStl; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None: sin descomposición stl. Temporada SeasonTrend
VMPriceOSType	Define valores para VMPriceOSType. KnownVMPriceOSType se puede usar indistintamente con VMPriceOSType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Linux Windows
VMTier	Define valores para VMTier. KnownVMTier se puede usar indistintamente con VMTier; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Estándar LowPriority Lugar
ValidationMetricType	Define valores para ValidationMetricType. KnownValidationMetricType se puede usar indistintamente con ValidationMetricType; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no hay métrica. Coco: Métrica de Coco. Voc: métrica de Voc. CocoVoc: métrica CocoVoc.
ValueFormat	Define valores para ValueFormat. KnownValueFormat se puede usar indistintamente con ValueFormat, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
VmPriority	Define valores para VmPriority. KnownVmPriority se puede usar indistintamente con VmPriority; esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Dedicado LowPriority
WeekDay	Define valores para WeekDay. KnownWeekDay se puede usar indistintamente con WeekDay, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Lunes: lunes día de la semana Martes: martes día de la semana Miércoles: miércoles día de la semana Jueves: jueves día de la semana Viernes: viernes día de la semana Sábado: sábado día de la semana Domingo: Domingo día de la semana
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de creación.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de diagnóstico.
WorkspacesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Contiene datos de respuesta para la operación prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.

Enumeraciones

KnownAllocationState	Valores conocidos de AllocationState que acepta el servicio.
KnownApplicationSharingPolicy	Valores conocidos de ApplicationSharingPolicy que acepta el servicio.
KnownAutoRebuildSetting	Valores conocidos de AutoRebuildSetting que acepta el servicio.
KnownAutosave	Valores conocidos de Autoguardado que acepta el servicio.
KnownBatchLoggingLevel	Valores conocidos de BatchLoggingLevel que acepta el servicio.
KnownBatchOutputAction	Valores conocidos de BatchOutputAction que acepta el servicio.
KnownBillingCurrency	Valores conocidos de BillingCurrency que acepta el servicio.
KnownBlockedTransformers	Valores conocidos de BlockedTransformers que acepta el servicio.
KnownCaching	Valores conocidos del almacenamiento en caché que acepta el servicio.
KnownClassificationModels	Valores conocidos de ClassificationModels que acepta el servicio.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Valores conocidos de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Valores conocidos de ClassificationPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownClusterPurpose	Valores conocidos de ClusterPurpose que acepta el servicio.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Valores conocidos de ComputeInstanceAuthorizationType que acepta el servicio.
KnownComputeInstanceState	Valores conocidos de ComputeInstanceState que acepta el servicio.
KnownComputePowerAction	Valores conocidos de ComputePowerAction que acepta el servicio.
KnownComputeType	Valores conocidos de ComputeType que acepta el servicio.
KnownConnectionAuthType	Valores conocidos de ConnectionAuthType que acepta el servicio.
KnownConnectionCategory	Valores conocidos de ConnectionCategory que acepta el servicio.
KnownContainerType	Valores conocidos de ContainerType que acepta el servicio.
KnownCreatedByType	Valores conocidos de CreatedByType que acepta el servicio.
KnownCredentialsType	Valores conocidos de CredentialsType que acepta el servicio.
KnownDataType	Valores conocidos de DataType que acepta el servicio.
KnownDatastoreType	Valores conocidos de DatastoreType que acepta el servicio.
KnownDeploymentProvisioningState	Valores conocidos de DeploymentProvisioningState que acepta el servicio.
KnownDiagnoseResultLevel	Valores conocidos de DiagnoseResultLevel que acepta el servicio.
KnownDistributionType	Valores conocidos de DistributionType que acepta el servicio.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Valores conocidos de EarlyTerminationPolicyType que acepta el servicio.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Valores conocidos de EgressPublicNetworkAccessType que acepta el servicio.
KnownEncryptionStatus	Valores conocidos de EncryptionStatus que acepta el servicio.
KnownEndpointAuthMode	Valores conocidos de EndpointAuthMode que acepta el servicio.
KnownEndpointComputeType	Valores conocidos de EndpointComputeType que acepta el servicio.
KnownEndpointProvisioningState	Valores conocidos de EndpointProvisioningState que acepta el servicio.
KnownEnvironmentType	Valores conocidos de EnvironmentType que acepta el servicio.
KnownFeatureLags	Valores conocidos de FeatureLags que acepta el servicio.
KnownFeaturizationMode	Valores conocidos de FeaturizationMode que acepta el servicio.
KnownForecastHorizonMode	Valores conocidos de ForecastHorizonMode que acepta el servicio.
KnownForecastingModels	Valores conocidos de ForecastingModels que acepta el servicio.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Valores conocidos de ForecastingPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownGoal	Valores conocidos de Objetivo que acepta el servicio.
KnownIdentityConfigurationType	Valores conocidos de IdentityConfigurationType que acepta el servicio.
KnownInputDeliveryMode	Valores conocidos de InputDeliveryMode que acepta el servicio.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Valores conocidos de InstanceSegmentationPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownJobInputType	Valores conocidos de JobInputType que acepta el servicio.
KnownJobLimitsType	Valores conocidos de JobLimitsType que acepta el servicio.
KnownJobOutputType	Valores conocidos de JobOutputType que acepta el servicio.
KnownJobStatus	Valores conocidos de JobStatus que acepta el servicio.
KnownJobType	Valores conocidos de JobType que acepta el servicio.
KnownKeyType	Valores conocidos de KeyType que acepta el servicio.
KnownLearningRateScheduler	Valores conocidos de LearningRateScheduler que acepta el servicio.
KnownListViewType	Valores conocidos de ListViewType que acepta el servicio.
KnownLoadBalancerType	Valores conocidos de LoadBalancerType que acepta el servicio.
KnownLogVerbosity	Valores conocidos de LogVerbosity que acepta el servicio.
KnownManagedServiceIdentityType	Valores conocidos de ManagedServiceIdentityType que acepta el servicio.
KnownModelSize	Valores conocidos de ModelSize que acepta el servicio.
KnownMountAction	Valores conocidos de MountAction que acepta el servicio.
KnownMountState	Valores conocidos de MountState que acepta el servicio.
KnownNCrossValidationsMode	Valores conocidos de NCrossValidationsMode que acepta el servicio.
KnownNetwork	Valores conocidos de Network que acepta el servicio.
KnownNodeState	Valores conocidos de NodeState que acepta el servicio.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Valores conocidos de ObjectDetectionPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownOperatingSystemType	Valores conocidos de OperatingSystemType que acepta el servicio.
KnownOperationName	Valores conocidos de OperationName que acepta el servicio.
KnownOperationStatus	Valores conocidos de OperationStatus que acepta el servicio.
KnownOperationTrigger	Valores conocidos de OperationTrigger que acepta el servicio.
KnownOrderString	Valores conocidos de OrderString que acepta el servicio.
KnownOsType	Valores conocidos de OsType que acepta el servicio.
KnownOutputDeliveryMode	Valores conocidos de OutputDeliveryMode que acepta el servicio.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Valores conocidos de PrivateEndpointConnectionProvisioningState que acepta el servicio.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Valores conocidos de PrivateEndpointServiceConnectionStatus que acepta el servicio.
KnownProvisioningState	Valores conocidos de ProvisioningState que acepta el servicio.
KnownProvisioningStatus	Valores conocidos de ProvisioningStatus que acepta el servicio.
KnownPublicNetworkAccess	Valores conocidos de PublicNetworkAccess que acepta el servicio.
KnownPublicNetworkAccessType	Valores conocidos de PublicNetworkAccessType que acepta el servicio.
KnownQuotaUnit	Valores conocidos de QuotaUnit que acepta el servicio.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Valores conocidos de RandomSamplingAlgorithmRule que acepta el servicio.
KnownRecurrenceFrequency	Valores conocidos de RecurrenceFrequency que acepta el servicio.
KnownReferenceType	Valores conocidos de ReferenceType que acepta el servicio.
KnownRegressionModels	Valores conocidos de RegressionModels que acepta el servicio.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Valores conocidos de RegressionPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Valores conocidos de RemoteLoginPortPublicAccess que acepta el servicio.
KnownSamplingAlgorithmType	Valores conocidos de SamplingAlgorithmType que acepta el servicio.
KnownScaleType	Valores conocidos de ScaleType que acepta el servicio.
KnownScheduleActionType	Valores conocidos de ScheduleActionType que acepta el servicio.
KnownScheduleListViewType	Valores conocidos de ScheduleListViewType que acepta el servicio.
KnownScheduleProvisioningState	Valores conocidos de ScheduleProvisioningState que acepta el servicio.
KnownScheduleProvisioningStatus	Valores conocidos de ScheduleProvisioningStatus que acepta el servicio.
KnownScheduleStatus	Valores conocidos de ScheduleStatus que acepta el servicio.
KnownSeasonalityMode	Valores conocidos de SeasonalityMode que acepta el servicio.
KnownSecretsType	Valores conocidos de SecretsType que acepta el servicio.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Valores conocidos de ServiceDataAccessAuthIdentity que acepta el servicio.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Valores conocidos de ShortSeriesHandlingConfiguration que acepta el servicio.
KnownSkuScaleType	Valores conocidos de SkuScaleType que acepta el servicio.
KnownSourceType	Valores conocidos de SourceType que acepta el servicio.
KnownSshPublicAccess	Valores conocidos de SshPublicAccess que acepta el servicio.
KnownSslConfigStatus	Valores conocidos de SslConfigStatus que acepta el servicio.
KnownStackMetaLearnerType	Valores conocidos de StackMetaLearnerType que acepta el servicio.
KnownStatus	Valores conocidos de Status que acepta el servicio.
KnownStochasticOptimizer	Valores conocidos de StochasticOptimizer que acepta el servicio.
KnownStorageAccountType	Valores conocidos de StorageAccountType que acepta el servicio.
KnownTargetAggregationFunction	Valores conocidos de TargetAggregationFunction que acepta el servicio.
KnownTargetLagsMode	Valores conocidos de TargetLagsMode que acepta el servicio.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Valores conocidos de TargetRollingWindowSizeMode que acepta el servicio.
KnownTaskType	Valores conocidos de TaskType que acepta el servicio.
KnownTriggerType	Valores conocidos de TriggerType que acepta el servicio.
KnownUnderlyingResourceAction	Valores conocidos de UnderlyingResourceAction que acepta el servicio.
KnownUnitOfMeasure	Valores conocidos de UnitOfMeasure que acepta el servicio.
KnownUsageUnit	Valores conocidos de UsageUnit que acepta el servicio.
KnownUseStl	Valores conocidos de UseStl que acepta el servicio.
KnownVMPriceOSType	Valores conocidos de VMPriceOSType que acepta el servicio.
KnownVMTier	Valores conocidos de VMTier que acepta el servicio.
KnownValidationMetricType	Valores conocidos de ValidationMetricType que acepta el servicio.
KnownValueFormat	Valores conocidos de ValueFormat que acepta el servicio.
KnownVmPriority	Valores conocidos de VmPriority que acepta el servicio.
KnownWeekDay	Valores conocidos de WeekDay que acepta el servicio.

Funciones

getContinuationToken(unknown)

Dado el último .value generado por el byPage iterador, devuelve un token de continuación que se puede usar para comenzar la paginación desde ese punto más adelante.

Detalles de la función

getContinuationToken(unknown)

Dado el último .value generado por el byPage iterador, devuelve un token de continuación que se puede usar para comenzar la paginación desde ese punto más adelante.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parámetros

page

unknown

Objeto desde el que se accede value a IteratorResult desde un byPage iterador.

Devoluciones

string | undefined

Token de continuación que se puede pasar a byPage() durante futuras llamadas.