@azure/search-documents package

Clases

AzureKeyCredential	Credencial basada en clave estática que admite la actualización del valor de clave subyacente.
GeographyPoint	Representa un punto geográfico en coordenadas globales.
IndexDocumentsBatch	Clase que se usa para realizar operaciones por lotes con varios documentos en el índice.
SearchClient	Clase que se usa para realizar operaciones en un índice de búsqueda, incluida la consulta de documentos en el índice, así como la adición, actualización y eliminación de ellos.
SearchIndexClient	Clase para realizar operaciones para administrar índices (crear, actualizar, enumerar o eliminar), & mapa de sinónimos.
SearchIndexerClient	Clase para realizar operaciones para administrar indexadores (crear, actualizar, enumerar o eliminar), orígenes de datos & conjuntos de aptitudes.
SearchIndexingBufferedSender	Clase usada para realizar operaciones almacenadas en búfer en un índice de búsqueda, incluida la adición, actualización y eliminación de ellos.

Interfaces

AnalyzeRequest	Especifica algunos componentes de texto y análisis que se usan para dividir ese texto en tokens.
AnalyzeResult	Resultado de la prueba de un analizador en texto.
AnalyzedTokenInfo	Información sobre un token devuelto por un analizador.
AsciiFoldingTokenFilter	Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
AutocompleteItem	Resultado de las solicitudes de Autocompletar.
AutocompleteRequest	Parámetros para la coincidencia aproximada y otros comportamientos de consulta de autocompletar.
AutocompleteResult	Resultado de la consulta Autocompletar.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, que se usa para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.
BM25Similarity	Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud Okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de la frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo base para filtros de caracteres.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo base para describir cualquier recurso de servicio de Azure AI asociado a un conjunto de aptitudes.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo base para las directivas de detección de cambios de datos.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo base para las directivas de detección de eliminación de datos.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo base para analizadores.
BaseLexicalTokenizer	Tipo base para tokenizadores.
BaseScoringFunction	Tipo base para funciones que pueden modificar las puntuaciones de documentos durante la clasificación.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo base para aptitudes.
BaseSearchRequestOptions	Parámetros para filtrar, ordenar, facetar, paginar y otros comportamientos de consulta de búsqueda.
BaseTokenFilter	Tipo base para los filtros de token.
BaseVectorQuery	Los parámetros de consulta para las consultas de búsqueda híbrida y vectorial.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o consulta.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF presenta la normalización estática de la longitud del documento, así como factores de coordinación que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Un recurso de servicio de Azure AI aprovisionado con una clave que está asociada a un conjunto de aptitudes.
CommonGramTokenFilter	Construye bigramas para términos que se repiten con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ComplexField	Representa un campo de una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
ConditionalSkill	Aptitud que permite escenarios que requieren una operación booleana para determinar los datos que se van a asignar a una salida.
CorsOptions	Define las opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opciones para la operación de creación o actualización del índice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opciones para la operación de creación o actualización del conjunto de aptitudes.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opciones para la operación de creación o actualización del mapa de sinónimos.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opciones para la operación de creación o actualización del origen de datos.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opciones para la operación de creación o actualización del indexador.
CustomAnalyzer	Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o buscables. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir el texto en tokens y de los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.
CustomEntity	Objeto que contiene información sobre las coincidencias que se encontraron y metadatos relacionados.
CustomEntityAlias	Objeto complejo que se puede usar para especificar ortografías o sinónimos alternativos al nombre de la entidad raíz.
CustomEntityLookupSkill	Una aptitud busca texto de una lista personalizada definida por el usuario de palabras y frases.
DefaultCognitiveServicesAccount	Objeto vacío que representa el recurso de servicio de Azure AI predeterminado para un conjunto de aptitudes.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opciones para eliminar la operación de origen de datos.
DeleteIndexOptions	Opciones para la operación de eliminación de índices.
DeleteIndexerOptions	Opciones para la operación de eliminación del indexador.
DeleteSkillsetOptions	Opciones para eliminar la operación del conjunto de aptitudes.
DeleteSynonymMapOptions	Opciones para eliminar la operación de mapa de sinónimos.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Descompone las palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.
DistanceScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.
DocumentExtractionSkill	Aptitud que extrae contenido de un archivo dentro de la canalización de enriquecimiento.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Con la API de Text Analytics, extrae entidades vinculadas del texto.
EntityRecognitionSkill	Reconocimiento de entidades de Text Analytics.
EntityRecognitionSkillV3	Con la API de Text Analytics, extrae entidades de diferentes tipos de texto.
ExhaustiveKnnParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
ExtractiveQueryAnswer	Extrae candidatos de respuesta del contenido de los documentos devueltos en respuesta a una consulta expresada como una pregunta en lenguaje natural.
ExtractiveQueryCaption	Extrae títulos de los documentos coincidentes que contienen pasajes relevantes para la consulta de búsqueda.
FacetResult	Un único cubo de un resultado de consulta de faceta. Notifica el número de documentos con un valor de campo que se encuentra dentro de un intervalo determinado o que tiene un valor o intervalo determinado.
FieldMapping	Define una asignación entre un campo de un origen de datos y un campo de destino en un índice.
FieldMappingFunction	Representa una función que transforma un valor de un origen de datos antes de la indexación.
FreshnessScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.
FreshnessScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.
GetDocumentOptions	Opciones para recuperar un único documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Define una directiva de detección de cambios de datos que captura los cambios en función del valor de una columna de marca de agua alta.
HnswParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Aptitud que analiza los archivos de imagen. Extrae un amplio conjunto de características visuales basadas en el contenido de la imagen.
IndexDocumentsClient	Indexar el cliente de documentos
IndexDocumentsOptions	Opciones para la operación de modificación del lote de índice.
IndexDocumentsResult	Respuesta que contiene el estado de las operaciones de todos los documentos de la solicitud de indexación.
IndexerExecutionResult	Representa el resultado de una ejecución de indizador individual.
IndexingParameters	Representa los parámetros para la ejecución del indizador.
IndexingParametersConfiguration	Diccionario de propiedades de configuración específicas del indizador. Cada nombre es el nombre de una propiedad específica. Cada valor debe ser de un tipo primitivo.
IndexingResult	Estado de una operación de indexación para un único documento.
IndexingSchedule	Representa una programación para la ejecución del indizador.
InputFieldMappingEntry	Asignación de campos de entrada para una aptitud.
KeepTokenFilter	Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Aptitud que usa el análisis de texto para la extracción de frases clave.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Una aptitud que detecta el idioma del texto de entrada e informa de un único código de idioma para cada documento enviado en la solicitud. El código de idioma se empareja con una puntuación que indica la confianza del análisis.
LengthTokenFilter	Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumentos para recuperar la página siguiente de los resultados de búsqueda.
LuceneStandardAnalyzer	Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.
LuceneStandardTokenizer	Divide el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.
MappingCharFilter	Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es ambiciosa (la mayor coincidencia de patrones en un momento dado gana). Se permite que la sustitución sea una cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
MergeSkill	Aptitud para combinar dos o más cadenas en una sola cadena unificada, con un delimitador opcional definido por el usuario que separa cada parte de componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.
NGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza la entrada en n-gramas de tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
OcrSkill	Aptitud que extrae texto de los archivos de imagen.
OutputFieldMappingEntry	Asignación de campos de salida para una aptitud.
PIIDetectionSkill	Con la API de Text Analytics, extrae información personal de un texto de entrada y le ofrece la opción de enmascararlo.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizador para las jerarquías parecidas a rutas de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa el texto de manera flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de capturas en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizador que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Crea tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Una respuesta es un pasaje de texto extraído del contenido de los documentos más relevantes que coinciden con la consulta. Las respuestas se extraen de los resultados principales de la búsqueda. Se puntúan los candidatos de respuesta y se seleccionan las respuestas principales.
QueryCaptionResult	Los títulos son los pasajes más representativos del documento relativamente a la consulta de búsqueda. A menudo se usan como resumen de documentos. Los títulos solo se devuelven para las consultas de tipo semantic.
ResourceCounter	Representa el uso y la cuota de un recurso.
ScoringProfile	Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.
SearchClientOptions	Opciones de cliente usadas para configurar solicitudes de Cognitive Search API.
SearchDocumentsPageResult	Respuesta que contiene los resultados de la página de búsqueda de un índice.
SearchDocumentsResult	Respuesta que contiene los resultados de búsqueda de un índice.
SearchDocumentsResultBase	Respuesta que contiene los resultados de búsqueda de un índice.
SearchIndex	Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.
SearchIndexClientOptions	Opciones de cliente usadas para configurar solicitudes de Cognitive Search API.
SearchIndexStatistics	Estadísticas de un índice determinado. Las estadísticas se recopilan periódicamente y no se garantiza que siempre estén actualizadas.
SearchIndexer	Representa un indexador.
SearchIndexerClientOptions	Opciones de cliente usadas para configurar solicitudes de Cognitive Search API.
SearchIndexerDataContainer	Representa información sobre la entidad (como Azure SQL tabla o colección de CosmosDB) que se indexará.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representa una definición de origen de datos, que se puede usar para configurar un indexador.
SearchIndexerError	Representa un error de indización de nivel de elemento o documento.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definición de proyecciones adicionales para azure Blob, tabla o archivos, de datos enriquecidos.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Clase abstracta para compartir propiedades entre selectores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definición de proyección para qué datos almacenar en Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definición de proyección de los datos que se van a almacenar en azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objeto contenedor para varios selectores de proyección.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Clase abstracta para compartir propiedades entre selectores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descripción de los datos que se van a almacenar en tablas de Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Lista de aptitudes.
SearchIndexerStatus	Representa el historial de ejecución y el estado actual de un indizador.
SearchIndexerWarning	Representa una advertencia de nivel de elemento.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que cree y administre se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo en Azure Cognitive Search, como índices y mapas de sinónimos.
SearchServiceStatistics	Respuesta de una solicitud de obtención de estadísticas de servicio. Si se ejecuta correctamente, incluye contadores y límites de nivel de servicio.
SearchSuggester	Define cómo debe aplicarse la API suggest a un grupo de campos del índice.
SemanticConfiguration	Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.
SemanticField	Campo que se usa como parte de la configuración semántica.
SemanticPrioritizedFields	Describe los campos título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas.
SemanticSearch	Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
SemanticSearchOptions	Define las opciones para las consultas de búsqueda semántica.
SentimentSkill	Análisis de opiniones positivas negativas de Text Analytics, puntuadas como un valor de punto flotante en un intervalo de cero a 1.
SentimentSkillV3	Con la API de Text Analytics, evalúa el texto no estructurado y, para cada registro, proporciona etiquetas de opinión (como "negativo", "neutral" y "positivo") en función de la puntuación de confianza más alta encontrada por el servicio en un nivel de frase y documento.
ServiceCounters	Representa los contadores y cuotas de recursos de nivel de servicio.
ServiceLimits	Representa varios límites de nivel de servicio.
ShaperSkill	Una aptitud para cambiar la forma de las salidas. Crea un tipo complejo para admitir campos compuestos (también conocidos como campos de varias partes).
ShingleTokenFilter	Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
Similarity	Tipo base para algoritmos de similitud. Los algoritmos de similitud se usan para calcular puntuaciones que vinculan consultas a documentos. Cuanto mayor sea la puntuación, más relevante será el documento para esa consulta específica. Esas puntuaciones se usan para clasificar los resultados de la búsqueda.
SimpleField	Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
SnowballTokenFilter	Filtro que deriva palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Define una directiva de detección de eliminación de datos que implementa una estrategia de eliminación temporal. Determina si se debe eliminar un elemento en función del valor de una columna designada "eliminación temporal".
SplitSkill	Una aptitud para dividir una cadena en fragmentos de texto.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Define una directiva de detección de cambios de datos que captura los cambios mediante la característica integrada de Change Tracking de Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Los términos con lematización del diccionario se marcarán como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo de la cadena. Se debe colocar antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabra irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Respuesta que contiene los resultados de la consulta de sugerencias de un índice.
SuggestRequest	Parámetros para filtrar, ordenar, buscar coincidencias aproximadas y otros comportamientos de consulta de sugerencias.
SynonymMap	Representa una definición de mapa de sinónimos.
SynonymTokenFilter	Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.
TagScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.
TextTranslationSkill	Una aptitud para traducir texto de un idioma a otro.
TextWeights	Define pesos en los campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.
TruncateTokenFilter	Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.
VectorSearchOptions	Define las opciones para las consultas de búsqueda vectorial.
VectorSearchProfile	Define una combinación de configuraciones que se usarán con la búsqueda vectorial.
VectorizedQuery	Parámetros de consulta que se usarán para la búsqueda vectorial cuando se proporciona un valor de vector sin formato.
WebApiSkill	Aptitud que puede llamar a un punto de conexión de API web, lo que le permite ampliar un conjunto de aptitudes haciendo que llame al código personalizado.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Alias de tipos

AnalyzeTextOptions	Opciones para analizar la operación de texto.
AutocompleteMode	Define valores para AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opciones para recuperar el texto de finalización de un searchText parcial.
BlobIndexerDataToExtract	Valores conocidos admitidos por el servicio storageMetadata: indexa solo las propiedades de blob estándar y los metadatos especificados por el usuario. allMetadata: extrae los metadatos proporcionados por el subsistema de Azure Blob Storage y los metadatos específicos del tipo de contenido (por ejemplo, los metadatos únicos de solo .png archivos se indexan). contentAndMetadata: extrae todos los metadatos y el contenido textual de cada blob.
BlobIndexerImageAction	Valores conocidos admitidos por el servicio none: omite las imágenes incrustadas o los archivos de imagen del conjunto de datos. Este es el valor predeterminado. generateNormalizedImages: extrae texto de imágenes (por ejemplo, la palabra "STOP" de un signo de detención de tráfico) e lo inserta en el campo de contenido. Esta acción requiere que "dataToExtract" esté establecido en "contentAndMetadata". Una imagen normalizada hace referencia al procesamiento adicional, lo que da como resultado una salida uniforme de imagen, el tamaño y la rotación para promover la representación coherente cuando se incluyen imágenes en los resultados de búsqueda visual. Esta información se genera para cada imagen cuando se usa esta opción. generateNormalizedImagePerPage: extrae texto de imágenes (por ejemplo, la palabra "STOP" de un signo de detención de tráfico) e lo inserta en el campo de contenido, pero trata los archivos PDF de forma diferente en que cada página se representará como una imagen y se normalizará en consecuencia, en lugar de extraer imágenes incrustadas. Los tipos de archivo que no son PDF se tratarán igual que si se hubiera establecido "generateNormalizedImages".
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conocidos admitidos por el servicio none: aprovecha la extracción de texto normal. Este es el valor predeterminado. detectAngles: puede producir una extracción de texto mejor y más legible de los archivos PDF que han girado texto dentro de ellos. Tenga en cuenta que puede haber un pequeño impacto en la velocidad de rendimiento cuando se usa este parámetro. Este parámetro solo se aplica a archivos PDF y solo a archivos PDF con texto incrustado. Si el texto girado aparece dentro de una imagen incrustada en el PDF, este parámetro no se aplica.
BlobIndexerParsingMode	Valores conocidos admitidos por el servicio default: se establece en default para el procesamiento de archivos normal. text: establézcalo en texto para mejorar el rendimiento de la indexación en archivos de texto sin formato en Blob Storage. delimitedText: se establece en delimitedText cuando los blobs son archivos CSV sin formato. json: establézcalo en json para extraer contenido estructurado de archivos JSON. jsonArray: establezca en jsonArray para extraer elementos individuales de una matriz JSON como documentos independientes en Azure Cognitive Search. jsonLines: establezca en jsonLines para extraer entidades JSON individuales, separadas por una nueva línea, como documentos independientes en Azure Cognitive Search.
CharFilter	Contiene los posibles casos de CharFilter.
CharFilterName	Define valores para CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> se puede usar indistintamente con CharFilterName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio html_strip: filtro de caracteres que intenta quitar construcciones HTML. Consulta https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.
CjkBigramTokenFilterScripts	Define valores para CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contiene los posibles casos de CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Define valores para ComplexDataType. Entre los valores posibles se incluyen: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opciones para realizar la operación de recuento en el índice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opciones para crear la operación de origen de datos.
CreateIndexOptions	Opciones para crear la operación de índice.
CreateIndexerOptions	Opciones para crear la operación del indexador.
CreateSkillsetOptions	Opciones para crear la operación del conjunto de aptitudes.
CreateSynonymMapOptions	Opciones para crear la operación de mapa de sinónimos.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage se pueden usar indistintamente con este tipo.
DataChangeDetectionPolicy	Contiene los posibles casos de DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contiene los posibles casos de DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opciones para la operación de eliminación de documentos.
EdgeNGramTokenFilterSide	Define valores para EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage se pueden usar indistintamente con este tipo.
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opciones para obtener la operación de origen de datos.
GetIndexOptions	Opciones para obtener la operación de índice.
GetIndexStatisticsOptions	Opciones para obtener la operación de estadísticas de índice.
GetIndexerOptions	Opciones para obtener la operación del indexador.
GetIndexerStatusOptions	Opciones para obtener la operación de estado del indexador.
GetServiceStatisticsOptions	Opciones para obtener la operación de estadísticas del servicio.
GetSkillSetOptions	Opciones para obtener la operación del conjunto de aptitudes.
GetSynonymMapsOptions	Opciones para la operación get synonymmaps.
HnswAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercano aproximado que se usan durante el tiempo de indexación.
ImageAnalysisSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage se puede usar indistintamente con este tipo.
ImageDetail
IndexActionType	Define valores para IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representa una acción de índice que funciona en un documento.
IndexIterator	Iterador para enumerar los índices que existen en el servicio Search. Realizará solicitudes según sea necesario durante la iteración. Use .byPage() para realizar una solicitud al servidor por iteración.
IndexNameIterator	Iterador para enumerar los índices que existen en el servicio Search. Realizará solicitudes según sea necesario durante la iteración. Use .byPage() para realizar una solicitud al servidor por iteración.
IndexerExecutionEnvironment	Valores conocidos admitidos por el servicio estándar: indica que Azure Cognitive Search puede determinar dónde se debe ejecutar el indexador. Este es el entorno predeterminado cuando no se especifica nada y es el valor recomendado. private: indica que el indexador debe ejecutarse con el entorno aprovisionado específicamente para el servicio de búsqueda. Esto solo se debe especificar como entorno de ejecución si el indexador necesita acceder a los recursos de forma segura a través de recursos de vínculo privado compartidos.
IndexerExecutionStatus	Define valores para IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Define valores para IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage se puede usar indistintamente con este tipo.
LexicalAnalyzer	Contiene los casos posibles para Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Define los valores de LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> se puede usar indistintamente con LexicalAnalyzerName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ar.microsoft: Analizador de Microsoft para árabe. ar.lucene: analizador de Lucene para árabe. hy.lucene: analizador de Lucene para armenio. bn.microsoft: Analizador de Microsoft para Bangla. eu.lucene: analizador de Lucene para Euskera. bg.microsoft: analizador de Microsoft para búlgaro. bg.lucene: analizador de Lucene para búlgaro. ca.microsoft: Analizador de Microsoft para catalán. ca.lucene: analizador de Lucene para catalán. zh-Hans.microsoft: Analizador de Microsoft para chino (simplificado). zh-Hans.lucene: analizador de Lucene para chino (simplificado). zh-Hant.microsoft: Analizador de Microsoft para chino (tradicional). zh-Hant.lucene: analizador de Lucene para chino (tradicional). hr.microsoft: Analizador de Microsoft para croata. cs.microsoft: Analizador de Microsoft para Checo. cs.lucene: analizador de Lucene para checo. da.microsoft: Analizador de Microsoft para danés. da.lucene: analizador de Lucene para danés. nl.microsoft: analizador de Microsoft para neerlandés. nl.lucene: analizador de Lucene para neerlandés. en.microsoft: Analizador de Microsoft para inglés. en.lucene: analizador de Lucene para inglés. et.microsoft: Analizador de Microsoft para estonio. fi.microsoft: Analizador de Microsoft para finés. fi.lucene: analizador de Lucene para finés. fr.microsoft: Analizador de Microsoft para francés. fr.lucene: analizador de Lucene para francés. gl.lucene: Analizador de Lucene para Gallega. de.microsoft: Analizador de Microsoft para alemán. de.lucene: analizador de Lucene para alemán. el.microsoft: Analizador de Microsoft para griego. el.lucene: analizador de Lucene para griego. gu.microsoft: Analizador de Microsoft para Gujarati. he.microsoft: analizador de Microsoft para hebreo. hi.microsoft: Analizador de Microsoft para hindi. hi.lucene: analizador de Lucene para hindi. hu.microsoft: Analizador de Microsoft para húngaro. hu.lucene: analizador de Lucene para húngaro. is.microsoft: Analizador de Microsoft para Islandés. id.microsoft: Analizador de Microsoft para Indonesia (Bahasa). id.lucene: analizador de Lucene para indonesia. ga.lucene: analizador de Lucene para irlandés. it.microsoft: Analizador de Microsoft para italiano. it.lucene: analizador de Lucene para italiano. ja.microsoft: analizador de Microsoft para japonés. ja.lucene: analizador de Lucene para japonés. kn.microsoft: Analizador de Microsoft para Kannada. ko.microsoft: Analizador de Microsoft para coreano. ko.lucene: analizador de Lucene para coreano. lv.microsoft: Analizador de Microsoft para Letonia. lv.lucene: analizador de Lucene para letón. lt.microsoft: analizador de Microsoft para lituano. ml.microsoft: Analizador de Microsoft para Malayalam. ms.microsoft: Analizador de Microsoft para malayo (latino). mr.microsoft: Analizador de Microsoft para Marathi. nb.microsoft: Analizador de Microsoft para noruego (Bokmål). no.lucene: analizador de Lucene para noruego. fa.lucene: analizador de Lucene para persa. pl.microsoft: Analizador de Microsoft para polaco. pl.lucene: analizador de Lucene para polaco. pt-BR.microsoft: Analizador de Microsoft para portugués (Brasil). pt-BR.lucene: analizador de Lucene para portugués (Brasil). pt-PT.microsoft: Analizador de Microsoft para portugués (Portugal). pt-PT.lucene: analizador de Lucene para portugués (Portugal). pa.microsoft: Analizador de Microsoft para Punjabi. ro.microsoft: Analizador de Microsoft para rumano. ro.lucene: analizador de Lucene para rumano. ru.microsoft: Analizador de Microsoft para ruso. ru.lucene: analizador de Lucene para ruso. sr-cyrillic.microsoft: Analizador de Microsoft para serbio (cirílico). sr-latin.microsoft: Analizador de Microsoft para serbio (latino). sk.microsoft: Analizador de Microsoft para eslovaco. sl.microsoft: Analizador de Microsoft para esloveno. es.microsoft: Analizador de Microsoft para español. es.lucene: analizador de Lucene para español. sv.microsoft: analizador de Microsoft para sueco. sv.lucene: analizador de Lucene para sueco. ta.microsoft: Analizador de Microsoft para Tamil. te.microsoft: Analizador de Microsoft para Telugu. th.microsoft: Analizador de Microsoft para tailandés. th.lucene: analizador de Lucene para tailandés. tr.microsoft: analizador de Microsoft para turco. tr.lucene: analizador de Lucene para turco. uk.microsoft: Analizador de Microsoft para Ucrania. your.microsoft: Analizador de Microsoft para Urdu. vi.microsoft: analizador de Microsoft para vietnamita. standard.lucene: analizador estándar de Lucene. standardasciifolding.lucene: analizador estándar de Lucene plegable ASCII. Consulta https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers. palabra clave: trata todo el contenido de un campo como un solo token. Esto es útil para los datos tipo código postal, identificador y algunos nombres de producto. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html. pattern: separa de forma flexible el texto en términos a través de un patrón de expresión regular. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html. simple: divide el texto en letras que no son letras y los convierte en minúsculas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html. stop: divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y de palabra irrelevante. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html. espacio en blanco: analizador que usa el tokenizador de espacio en blanco. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
LexicalTokenizer	Contiene los posibles casos de Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Define valores para LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> se puede usar indistintamente con LexicalTokenizerName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio clásico: tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html. edgeNGram: tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños especificados. Consulta https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html. keyword_v2: emite toda la entrada como un solo token. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html. letra: divide el texto en letras no letras. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html. minúsculas: divide el texto en letras que no son letras y los convierte en minúsculas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html. microsoft_language_tokenizer: divide el texto mediante reglas específicas del idioma. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formularios base. nGram: tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html. path_hierarchy_v2: tokenizador para jerarquías similares a la ruta de acceso. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html. pattern: Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html. standard_v2: Analizador estándar de Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html. uax_url_email: tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html. espacio en blanco: divide el texto en un espacio en blanco. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.
ListDataSourceConnectionsOptions	Opciones para una operación de orígenes de datos de lista.
ListIndexersOptions	Opciones para una operación de indexadores de lista.
ListIndexesOptions	Opciones de una operación de índices de lista.
ListSkillsetsOptions	Opciones para una operación de conjuntos de aptitudes de lista.
ListSynonymMapsOptions	Opciones de una operación synonymMaps de lista.
MergeDocumentsOptions	Opciones para la operación de combinación de documentos.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opciones para la operación de combinación o carga de documentos.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Limita el tipo de modelo para incluir solo los campos seleccionados.
OcrSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para OcrSkillKnownOcrSkillLanguage se pueden usar indistintamente con este tipo.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Define los valores de PIIDetectionSkillMaskingMode. Valores conocidos admitidos por el servicio none: no se produce enmascaramiento y no se devolverá la salida maskedText. replace: reemplaza las entidades detectadas por el carácter especificado en el parámetro maskingCharacter. El carácter se repetirá hasta la longitud de la entidad detectada para que los desplazamientos se correspondan correctamente con el texto de entrada, así como con la salida maskedText.
PhoneticEncoder	Define valores para PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Valor que especifica si las respuestas se deben devolver como parte de la respuesta de búsqueda. Este parámetro solo es válido si el tipo de consulta es "semántico". Si se establece extractiveen , la consulta devuelve las respuestas extraídas de los pasajes clave de los documentos clasificados más altos.
QueryCaption	Valor que especifica si se deben devolver títulos como parte de la respuesta de búsqueda. Este parámetro solo es válido si el tipo de consulta es "semántico". Si se establece, la consulta devuelve los títulos extraídos de los pasajes clave de los documentos clasificados más altos. Cuando los títulos son 'extractive', el resaltado está habilitado de forma predeterminada. El valor predeterminado es "none".
QueryType	Define los valores de QueryType.
RegexFlags	Define marcas para la coincidencia de patrones regex. Valores conocidos admitidos por el servicio CANON_EQ: habilita la equivalencia canónica. CASE_INSENSITIVE: habilita la coincidencia sin distinción entre mayúsculas y minúsculas. COMENTARIOS: permite espacios en blanco y comentarios en el patrón. DOTALL: Habilita el modo de dotación. LITERAL: habilita el análisis literal del patrón. MULTILINE: habilita el modo multilínea. UNICODE_CASE: habilita el plegado de mayúsculas y minúsculas compatibles con Unicode. UNIX_LINES: habilita el modo de líneas Unix.
ResetIndexerOptions	Opciones para restablecer la operación del indexador.
RunIndexerOptions	Opciones para ejecutar la operación del indexador.
ScoringFunction	Contiene los posibles casos de ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Define los valores de ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Define los valores de ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Define valores para ScoringStatistics.
SearchField	Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
SearchFieldArray	Si TModel es un objeto sin tipo, una matriz de cadenas sin tipo En caso contrario, los campos delimitados por barras diagonales de TModel.
SearchFieldDataType	Define los valores de SearchFieldDataType. Entre los valores posibles se incluyen: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single solo no es un tipo de datos válido. Debe usarse como parte de un tipo de colección.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contiene los casos posibles para Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opciones para SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterador para los resultados de búsqueda de una consulta paticular. Realizará solicitudes según sea necesario durante la iteración. Use .byPage() para realizar una solicitud al servidor por iteración.
SearchMode	Define valores para SearchMode.
SearchOptions	Opciones para confirmar una solicitud de búsqueda completa.
SearchPick	Elija profundamente campos de T mediante rutas de acceso válidas de OData de Cognitive Search $select.
SearchRequestOptions	Parámetros para filtrar, ordenar, facetar, paginar y otros comportamientos de consulta de búsqueda.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contiene un documento encontrado por una consulta de búsqueda, además de metadatos asociados.
SelectArray	Si TFields nunca es así, una matriz de cadenas sin tipo En caso contrario, un tipo restringido Fields[] que se usará en otro lugar del tipo de consumo.
SelectFields	Genera una unión de rutas de acceso válidas de OData de Cognitive Search $select para T mediante un recorrido posterior al orden del árbol de campos raíz en T.
SemanticErrorMode	partial: si se produce un error en el procesamiento semántico, los resultados parciales siguen devolviendo. La definición de resultados parciales depende del error del paso semántico y del motivo del error. fail: si hay una excepción durante el paso de procesamiento semántico, se producirá un error en la consulta y se devolverá el código HTTP adecuado en función del error.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: si se estableció 'semanticMaxWaitInMilliseconds' y la duración del procesamiento semántico superó ese valor. Solo se devolvieron los resultados base. capacityOverloaded: la solicitud se ha limitado. Solo se devolvieron los resultados base. transitorio: error al menos un paso del proceso semántico.
SemanticSearchResultsType	baseResults: resultados sin ningún enriquecimiento semántico ni reranking. rerankedResults: los resultados se han reranked con el modelo de reranker y incluirán subtítulos semánticos. No incluirá ninguna respuesta, resaltado de respuestas ni subtítulo resaltados.
SentimentSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage se puede usar indistintamente con este tipo.
SimilarityAlgorithm	Contiene los posibles casos de similitud.
SnowballTokenFilterLanguage	Define los valores de SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para SplitSkillKnownSplitSkillLanguage se puede usar indistintamente con este tipo.
StemmerTokenFilterLanguage	Define los valores de LematerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Define los valores de StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opciones para recuperar sugerencias basadas en searchText.
SuggestResult	Resultado que contiene un documento encontrado por una consulta de sugerencia, además de metadatos asociados.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Define los idiomas admitidos para TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage se puede usar indistintamente con este tipo.
TokenCharacterKind	Define los valores de TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contiene los posibles casos de TokenFilter.
TokenFilterName	Define los valores de TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> se puede usar indistintamente con TokenFilterName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio arabic_normalization: filtro de token que aplica el normalizador árabe para normalizar la ortografía. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html. apóstrofo: tira todos los caracteres después de un apóstrofo (incluido el apóstrofo en sí). Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html. asciifolding: convierte caracteres unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Basic Latin" ) en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html. cjk_bigram: forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html. cjk_width: normaliza las diferencias de ancho de CJK. Dobla las variantes ASCII fullwidth en las variantes equivalentes básicas latinas y katakana de ancho medio en el kana equivalente. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html. clásico: quita los posesivos en inglés y los puntos de los acrónimos. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html. common_grams: construya bigrams para términos que se producen con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html. edgeNGram_v2: genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html. elision: quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html. german_normalization: Normaliza los caracteres alemanes según la heurística del algoritmo de bola de nieve alemán2. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html. hindi_normalization: normaliza el texto en hindi para eliminar algunas diferencias en las variaciones ortográficas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html. indic_normalization: normaliza la representación Unicode del texto en idiomas indios. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html. keyword_repeat: emite cada token entrante dos veces, una como palabra clave y una vez como no palabra clave. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html. kstem: filtro kstem de alto rendimiento para inglés. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html. length: quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html. limit: limita el número de tokens durante la indexación. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html. minúsculas: normaliza el texto del token en minúsculas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm. nGram_v2: genera n-gramas de los tamaños especificados. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html. persian_normalization: aplica la normalización para persa. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html. fonético: cree tokens para coincidencias fonéticas. Consulta https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html. porter_stem: usa el algoritmo de lematización porter para transformar el flujo de tokens. Consulta http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer. reverse: invierte la cadena de token. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html. scandinavian_normalization: Normaliza el uso de los caracteres escandinavos intercambiables. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html. scandinavian_folding: Dobla caracteres escandinavos åÅäæÄÆ-a> y öÖøØ-o>. También discrimina el uso de las vocales dobles aa, ae, ao, oe y oo, dejando solo la primera de ellas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html. shingle: crea combinaciones de tokens como un único token. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html. snowball: filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html. sorani_normalization: Normaliza la representación Unicode del texto Sorani. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html. lematizador: filtro de lematización específico del idioma. Consulta https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters. palabras irrelevantes: quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html. trim: recorta los espacios en blanco iniciales y finales de los tokens. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html. truncate: trunca los términos en una longitud específica. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html. unique: filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html. mayúsculas: normaliza el texto del token en mayúsculas. Consulta http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html. word_delimiter: divide palabras en subáreas y realiza transformaciones opcionales en grupos de subpalabras.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opciones para la operación de carga de documentos.
VectorFilterMode	Determina si se aplican o no filtros antes o después de realizar la búsqueda vectorial.
VectorQuery	Los parámetros de consulta para las consultas de búsqueda híbrida y vectorial.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o consulta.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Métrica de similitud que se va a usar para las comparaciones de vectores.
VisualFeature

Enumeraciones

KnownAnalyzerNames	Define valores para AnalyzerName. Consulta https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valores conocidos de BlobIndexerDataToExtract que acepta el servicio.
KnownBlobIndexerImageAction	Valores conocidos de BlobIndexerImageAction que acepta el servicio.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conocidos de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que acepta el servicio.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valores conocidos de BlobIndexerParsingMode que acepta el servicio.
KnownCharFilterNames	Valores conocidos de CharFilterName que acepta el servicio.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valores conocidos de CustomEntityLookupSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownEntityCategory	Valores conocidos de EntityCategory que acepta el servicio.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valores conocidos de EntityRecognitionSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valores conocidos de ImageAnalysisSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownImageDetail	Valores conocidos de ImageDetail que acepta el servicio.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valores conocidos de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownOcrSkillLanguage	Valores conocidos de OcrSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownRegexFlags	Valores conocidos de RegexFlags que acepta el servicio.
KnownSearchAudience	Valores conocidos para la audiencia de búsqueda
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valores conocidos de SearchIndexerDataSourceType que acepta el servicio.
KnownSentimentSkillLanguage	Valores conocidos de SentimentSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownSplitSkillLanguage	Valores conocidos de SplitSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownTextSplitMode	Valores conocidos de TextSplitMode que acepta el servicio.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valores conocidos de TextTranslationSkillLanguage que acepta el servicio.
KnownTokenFilterNames	Valores conocidos de TokenFilterName que acepta el servicio.
KnownTokenizerNames	Valores conocidos de LexicalTokenizerName que acepta el servicio.
KnownVisualFeature	Valores conocidos de VisualFeature que acepta el servicio.

Funciones

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para crear un objeto SynonymMap. Se trata de un método solo NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escape de una expresión de filtro de odata para evitar errores con literales de cadena entre comillas. Ejemplo de uso: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Para obtener más información sobre la sintaxis admitida, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detalles de la función

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para crear un objeto SynonymMap. Se trata de un método solo NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parámetros

name

string

Nombre del synonymMap.

filePath

string

Ruta de acceso del archivo que contiene los sinónimos (separadas por líneas nuevas)

Devoluciones

Promise<SynonymMap>

SynonymMap (objeto)

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escape de una expresión de filtro de odata para evitar errores con literales de cadena entre comillas. Ejemplo de uso:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obtener más información sobre la sintaxis admitida, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parámetros

strings

TemplateStringsArray

Matriz de cadenas para la expresión

values

unknown[]

Matriz de valores para la expresión

Devoluciones

string