VectorizedQuery interface

Paquete:

@azure/search-documents

Parámetros de consulta que se usarán para la búsqueda vectorial cuando se proporciona un valor de vector sin formato.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Propiedades

kind	Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.
vector	Representación vectorial de una consulta de búsqueda.

Propiedades heredadas

exhaustive	Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.
fields	Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.
kNearestNeighborsCount	Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.
oversampling	Factor de sobremuestreo. El valor mínimo es 1. Reemplaza el parámetro "defaultOversampling" configurado en la definición de índice. Solo se puede establecer cuando "rerankWithOriginalVectors" es true. Este parámetro solo se permite cuando se usa un método de compresión en el campo vectorial subyacente.
weight	Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

Detalles de las propiedades

kind

Discriminador polimórfico, que especifica los distintos tipos que puede ser este objeto.

kind: "vector"

Valor de propiedad

"vector"

vector

Representación vectorial de una consulta de búsqueda.

vector: number[]

Valor de propiedad

number[]

Detalles de las propiedades heredadas

exhaustive

Cuando es true, desencadena una búsqueda de vecino k-más cercana exhaustiva en todos los vectores del índice de vectores. Resulta útil para escenarios en los que las coincidencias exactas son críticas, como determinar los valores de verdad del suelo.

exhaustive?: boolean

Valor de propiedad

boolean

heredado debaseVectorQuery.exhaustive

fields

Campos vectoriales de tipo Collection(Edm.Single) que se van a incluir en el vector buscado.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valor de propiedad

SearchFieldArray<TModel>

heredado deBaseVectorQuery.fields

kNearestNeighborsCount

Número de vecinos más cercanos para devolver como top hits.

kNearestNeighborsCount?: number

Valor de propiedad

number

Heredado deBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

oversampling

Factor de sobremuestreo. El valor mínimo es 1. Reemplaza el parámetro "defaultOversampling" configurado en la definición de índice. Solo se puede establecer cuando "rerankWithOriginalVectors" es true. Este parámetro solo se permite cuando se usa un método de compresión en el campo vectorial subyacente.

oversampling?: number

Valor de propiedad

number

heredado debaseVectorQuery.oversampling

weight

Peso relativo de la consulta vectorial en comparación con otra consulta vectorial o la consulta de texto dentro de la misma solicitud de búsqueda. Este valor se usa al combinar los resultados de varias listas de clasificación generadas por las diferentes consultas vectoriales o los resultados recuperados a través de la consulta de texto. Cuanto mayor sea el peso, más alto serán los documentos que coincidan con esa consulta en la clasificación final. El valor predeterminado es 1,0 y el valor debe ser un número positivo mayor que cero.

weight?: number

Valor de propiedad

number

heredado debaseVectorQuery.weight