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Estas preguntas frecuentes (P+F) describen el impacto de la IA de la orquestación generativa para agentes personalizados integrados en Copilot Studio.
¿Qué es la orquestación generativa?
La orquestación generativa permite al agente personalizado responder a las consultas de usuario con temas, acciones, otros agentes y orígenes de conocimiento pertinentes y responder a desencadenadores de eventos.
La orquestación generativa permite conversaciones más naturales rellenando entradas mediante detalles del historial de conversaciones. Por ejemplo, si un usuario pregunta por la tienda más cercana en Kirkland y luego pregunta por el clima allí, la orquestación infiere que quiere preguntar por el clima en Kirkland.
Los agentes desencadenados pueden usar la orquestación generativa para determinar la mejor acción, tema o agente para invocar en respuesta a eventos externos, lo que permite funcionalidades autónomas. Por ejemplo, un agente puede comprobar y conciliar cuentas duplicadas cuando una tabla de Dataverse cuentas de ventas recibe una nueva entrada.
El sistema también puede encadenar varias funcionalidades, respondiendo a consultas como "Necesito obtener horas de almacenamiento y encontrar mi tienda más cercana" y formular preguntas de seguimiento si faltan detalles necesarios o son ambiguos.
¿Qué puede hacer la orquestación generativa?
La orquestación generativa establece un plan para abordar una consulta de usuario o un activador de eventos mediante el nombre, la descripción, las entradas y las salidas de temas, acciones, agentes y conocimientos disponibles.
En el caso de las conversaciones, el sistema hace referencia a los últimos 10 turnos del historial de conversaciones para rellenar las entradas y determinar las funcionalidades más relevantes que se van a invocar. Sigue con el usuario los detalles que faltan o no están claros, ejecuta el plan seleccionado y, a continuación, genera una respuesta basada en la salida, incluidas las instrucciones del agente personalizado.
En el caso de los desencadenadores de eventos, la orquestación usa datos de eventos, instrucciones de nivel de desencadenador e instrucciones del agente para decidir qué tema, acción o agente invocar y cómo responder.
¿Cuáles son los usos previstos de la orquestación generativa?
Puede usar la orquestación generativa para crear agentes que respondan a las consultas y eventos del usuario mediante el razonamiento sobre temas, acciones, otros agentes y conocimientos, mediante el contexto y los metadatos disponibles. Un agente puede delegar partes de una tarea a otros agentes que son más adecuados para controlar un dominio o una función concretos, lo que permite diseños modulares y escalables.
¿Cómo se evalúa la orquestación generativa? ¿Qué métricas se utilizan para medir el rendimiento?
Se evalúa la orquestación generativa en todo el proceso de un extremo a otro: cómo identifica un plan adecuado y lo ejecuta para resolver una consulta o responder a un desencadenador. La evaluación de la calidad por parte de los revisores humanos abarca diferentes mensajes, entradas y configuraciones.
Se evalúa la capacidad del sistema para seleccionar acciones, temas, agentes o orígenes de conocimiento adecuados, cómo interpreta con precisión la intención del usuario y cómo filtra de forma eficaz el contenido malintencionado o dañino de los usuarios o creadores.
¿Cuáles son las limitaciones de la orquestación generativa? ¿Cómo pueden los usuarios minimizar su impacto?
Para obtener los mejores resultados, asegúrese de que los temas, las acciones, los orígenes de conocimiento y los agentes tienen nombres y descripciones de alta calidad. Obtenga información sobre cómo escribir metadatos efectivos.
Los agentes invocados a través de la orquestación ,ya sea interno o externo, deben configurarse correctamente y ser capaces de controlar las consultas o eventos que se les pasan. Si el agente receptor no está diseñado para procesar una tarea determinada, puede devolver respuestas incompletas o irrelevantes.
Actualmente, los agentes con desencadenadores de eventos solo usan las credenciales del creador para la autenticación. Las acciones llamadas por un agente en respuesta a un desencadenador también deben usar las credenciales del creador. Para más información, consulte Protección de datos para agentes con activadores.
¿Qué factores operativos y configuraciones permiten un uso eficaz y responsable de la orquestación generativa?
La orquestación generativa actualmente solo se admite en inglés. Puede probar su rendimiento mediante el panel de pruebas, directamente en Copilot Studio. También puede agregar instrucciones personalizadas para dar forma a cómo el sistema selecciona y usa temas, acciones, otros agentes o conocimientos.
Al delegar tareas a otros agentes, es importante probar los flujos de interacción para asegurarse de que el contexto se pasa claramente y que las entregas se comportan según lo previsto.
¿Qué son las acciones y cómo las usan los agentes con orquestación generativa?
Las acciones permiten a un agente realizar operaciones específicas o recuperar datos para responder a consultas de usuario o controlar eventos. Su organización, Microsoft y otros asociados pueden crear acciones. Puede configurar qué acciones están disponibles y personalizar sus metadatos para admitir la orquestación generativa.
¿Qué datos pueden aportar las acciones de Copilot Studio? ¿Qué permisos tienen las acciones de Copilot Studio?
Cuando un agente llama a una acción, el sistema envía los valores de entrada necesarios. Esta información puede incluir elementos del historial de conversaciones o datos de desencadenadores de eventos. Cuando el sistema orquesta entre agentes, admite la continuidad pasando el contexto pertinente al agente receptor.
¿Qué tipos de problemas pueden plantearse cuando un agente utiliza acciones y otros agentes?
Los errores pueden producirse cuando el agente prepara entradas o genera salidas, o si selecciona la acción incorrecta, tema o agente. Para evitar estos problemas, asegúrese de que los metadatos sean precisos e inequívocos en todos los elementos disponibles para la orquestación.
La información de desencadenadores o consultas de usuario puede incluir datos no deseados o confidenciales. Si dicha información se enruta a un tema, una acción u otro agente, podría provocar salidas no deseadas. Para obtener más información, consulte Solución de problemas y limitaciones.
¿Qué protecciones tiene Copilot Studio implementadas para la IA responsable?
Copilot Studio incluye una serie de medidas de seguridad:
- Los agentes solo usan conocimientos, acciones, temas y agentes configurados explícitamente por el creador.
- Los administradores pueden restringir qué acciones y agentes están disponibles.
- Los creadores pueden requerir confirmación del usuario antes de ejecutar acciones que modifiquen los datos.
- Los desencadenadores y la orquestación funcionan con la autenticación del creador y están sujetos a permisos configurados.
- La inspección de carga útil, los clasificadores y los filtros de contenido detectan instrucciones malintencionadas o dañinas en la entrada del usuario, así como datos desencadenantes, resultados de acciones y información de conocimiento.
- La validación de entidades con expresiones de Power Fx puede restringir los valores de entrada (por ejemplo, limitar los destinatarios de correo electrónico a un dominio específico).
- Puede configurar si se pasa el historial de conversaciones completo y la tarea que se va a completar cuando el agente delega a otros agentes externos.
Si se detecta un posible ataque (por ejemplo, en cargas de desencadenador o salidas de acción), la ejecución se bloquea y aparece un error filtrado de contenido en el mapa de actividad.
Para mantener la transparencia, los agentes incluyen el mensaje predeterminado: "Solo para que lo sepas, a veces uso IA para responder a tus preguntas".
¿Cómo puedo dar mi opinión sobre la orquestación generativa?
Puede proporcionar comentarios para Copilot Studio.