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Este artículo explica cómo cambiar la versión y la configuración del modelo en el constructor de solicitudes. La versión y la configuración del modelo pueden afectar al rendimiento y al comportamiento del modelo IA generativa.
Selección del modelo
Puede cambiar el modelo Modelo en la parte superior del generador de solicitudes. El menú desplegable le permite seleccionar entre los modelos IA generativa que generan respuestas a su solicitud personalizada.
Importante
En noviembre de 2025, migramos el modelo o3 al modelo de razonamiento GPT-5. Las indicaciones que se ejecutaron en el modelo o3 se cambiaron automáticamente al modelo de razonamiento GPT-5 sin necesidad de acción. Es posible revertir temporalmente al modelo o3 solicitándolo a través de una solicitud de soporte. Esta excepción dura hasta el 17 de diciembre de 2025, tras lo cual el modelo de o3 se retirará permanentemente.
El uso de solicitudes en Power Apps o Power Automate consume créditos del generador de mensajes, mientras que el uso de solicitudes en Microsoft Copilot Studio consume créditos de Copilot. Obtenga más información en Licencias y créditos del generador de solicitudes.
Información general
La siguiente tabla describe los diferentes modelos disponibles.
| Modelo GPT | Licencias | Funcionalidades | Categoría |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini (Modo predeterminado) |
Tasa básica | Entrenado en datos hasta junio de 2024. Introduce hasta 128K tokens. | Mini |
| GPT-4.1 | Tasa estándar | Entrenado en datos hasta junio de 2024. Contexto permitido hasta 128K tokens. | General |
| Chat de GPT-5 | Tasa estándar | Entrenado en datos hasta septiembre de 2024. Contexto permitido hasta 128K tokens. | General |
| GPT-5 razonando | Tarifa Premium | Entrenado en datos hasta septiembre de 2024. Contexto permitido hasta 400K tokens. | Profundo |
| Chat GPT-5.2 (Experimental) | Tasa estándar | Contexto permitido hasta 128K tokens. | General |
| Razonamiento GPT-5.2 (Experimental) | Tarifa Premium | Entrenado en datos hasta octubre de 2024. Contexto permitido hasta 400K tokens. | Profundo |
| Claude Sonnet 4.5 (Experimental) | Tasa estándar | Modelo externo de Anthropic. Contexto permitido hasta 200K tokens. | General |
| Claude Opus 4.1 (Experimental) | Tarifa Premium | Modelo externo de Anthropic. Contexto permitido hasta 200K tokens. | Profundo |
GPT-4o mini y GPT-4o se siguen utilizando en las regiones gubernamentales de EE. UU. Estos modelos siguen las reglas de licencias y ofrecen funcionalidades comparables a GPT-4.1 mini y GPT-4.1, respectivamente.
La disponibilidad de modelos varía según la región. Infózcase más sobre la disponibilidad de modelos en Disponibilidad de Modelos por región.
Los modelos antrópicos están alojados fuera de Microsoft y están sujetos a términos y gestión de datos antrópicos. Obtenga más información sobre los modelos antrópicos externos en Elegir un modelo externo como modelo de IA principal.
Licencias
En agentes, flujos o aplicaciones, los modelos usados por solicitudes consumen créditos de Copilot, independientemente de su fase de lanzamiento. Obtenga más información en Administración de crédito de Copilot.
Si tienes créditos de AI Builder, se consumen con prioridad cuando se usan prompts en Power Apps y Power Automate. No se consumen cuando se usan prompts en Copilot Studio. Más información en AI Builder: Introducción a las licencias.
Etapas de lanzamiento
Los modelos tienen diferentes fases de lanzamiento. Puede probar modelos nuevos, experimentales y de versión preliminar, o elegir un modelo fiable y probado exhaustivamente con carácter general.
| Etiqueta | Descripción |
|---|---|
| Experimental | Se usa para la experimentación y no se recomienda para su uso en producción. Sujeto a los términos de versión preliminar y puede tener limitaciones en la disponibilidad y la calidad. |
| Previsualizar | Finalmente, se convierte en un modelo disponible con carácter general, pero actualmente no se recomienda para su uso en producción. Sujeto a los términos de versión preliminar y puede tener limitaciones en la disponibilidad y la calidad. |
| Sin etiqueta | Disponible con carácter general. Puede usar este modelo para el uso de escalado y producción. En la mayoría de los casos, los modelos disponibles con carácter general no tienen limitaciones sobre la disponibilidad y la calidad, pero es posible que algunos todavía tengan algunas limitaciones, como la disponibilidad regional. Importante: Los modelos de Claude antrópicos están en la fase experimental, aunque no muestren una etiqueta. |
| Predeterminada | Modelo predeterminado para todos los agentes y, normalmente, el modelo con mejor rendimiento disponible con carácter general. El modelo predeterminado se actualiza periódicamente a medida que los modelos nuevos y más capaces estén disponibles con carácter general. Los agentes también usan el modelo predeterminado como reserva si un modelo seleccionado está desactivado o no disponible. |
Los modelos experimentales y en versión preliminar pueden mostrar variabilidad en el rendimiento, la calidad de respuesta, la latencia o el consumo de mensajes, y podrían agotar el tiempo de espera o no estar disponibles. Están sujetos a términos de versión preliminar.
Categorización
La siguiente tabla describe las diferentes categorías de modelo.
| Mini | General | Profundo | |
|---|---|---|---|
| Rendimiento | Excelente para la mayoría de tareas | Superior para tareas complejas | Entrenado para tareas de razonamiento |
| Velocidad | Procesamiento más rápido | Puede ser más lento debido a la complejidad | Más lento, porque razona antes de responder |
| Casos de uso | Resumen, tareas de información, procesamiento de imágenes y documentos | Tareas avanzadas de creación de contenido y procesamiento de imágenes y documentos | Tareas de análisis y razonamiento de datos, procesamiento de imágenes y documentos |
Cuando necesite una solución rentable para tareas moderadamente complejas, tenga recursos computacionales limitados o requiera un procesamiento más rápido, elija modelos Mini. Es ideal para proyectos con limitaciones presupuestarias y aplicaciones como la atención al cliente o el análisis eficiente de código.
Cuando se trata de tareas multimodales muy complejas que requieren un rendimiento superior y un análisis detallado, elija modelos de tipo General. Es la mejor opción para proyectos a gran escala donde la precisión y las capacidades avanzadas son cruciales. Otro escenario en el que es una mejor opción es cuando tiene el presupuesto y los recursos computacionales para respaldarlo. Los modelos generales son preferibles para proyectos a largo plazo que pueden crecer en complejidad con el tiempo.
Para proyectos que requieren capacidades de razonamiento avanzadas, los modelos Profundos sobresalen. Es adecuado para escenarios que exigen una resolución de problemas sofisticada y un pensamiento crítico. Los modelos Profundos destacan en entornos donde el razonamiento matizado, la toma de decisiones complejas y el análisis detallado son importantes.
Elija entre los modelos en función de la disponibilidad de regiones, las funcionalidades, los casos de uso y los costos. Infórmate más en Disponibilidad de modelos por región y tabla comparativa de precios.
Disponibilidad de modelos por región
Las siguientes secciones describen la disponibilidad pública y del gobierno de EE. UU. de modelos por región.
Disponibilidad pública
En la siguiente tabla, (GA), (Vista previa) o (Experimental) significa que la funcionalidad está disponible pero utiliza un servicio Azure OpenAI en otra región. Obtenga más información sobre cómo habilitar el movimiento de datos entre regiones.
| Característica | Asia | Australia | Canadá | Europa | Francia | Alemania | India | Japón | Noruega | Singapur | Sudáfrica | Sudamérica | Corea | Suecia | Suiza | Emiratos Árabes Unidos | Reino Unido | Estados Unidos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | GA | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA | GA |
| GPT-4.1 | GA | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA | GA |
| o3 | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA |
| Chat de GPT-5 | (GA) | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA |
| GPT-5 razonando | (GA) | (GA) | (GA) | GA | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | (GA) | GA |
| Chat GPT-5.2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimental |
| Razonamiento de GPT-5.2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimental |
Disponibilidad del Gobierno de EE. UU.
| Característica | Nube Comunitaria Gubernamental (GCC) | Nube Comunitaria Gubernamental - Alto (GCC High) | Departamento de Defensa (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mini | GA | GA | - |
| GPT-4o | GA | GA | - |
| GPT-4o utilizando imagen o documento como entrada | - | - | - |
Actualizaciones de modelos
| No | Estado | Fecha de retirada | Reemplazo |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | Disponible en general | Todavía no hay fecha | n/d |
| GPT-4.1 | Disponible en general | Todavía no hay fecha | n/d |
| Chat de GPT-5 | Disponible en general | Todavía no hay fecha | n/d |
| GPT-5 razonando | Disponible en general | Todavía no hay fecha | n/d |
| Chat GPT-5.2 | Experimental | Todavía no hay fecha | n/d |
| Razonamiento de GPT-5.2 | Experimental | Todavía no hay fecha | n/d |
| Claude Soneto 4.5 | Experimental | Todavía no hay fecha | n/d |
| Claude Opus 4.1 | Experimental | Diciembre de 2025 | Claude Opus 4.5 |
| Claude Opus 4.5 | Disponibilidad pendiente | Todavía no hay fecha | n/d |
| o3 | Retirado | 4 de diciembre de 2025 | GPT-5 razonando |
| GPT-4o mini | Retirado | Julio de 2025 | GPT-4.1 mini |
| GPT-4o | Retirado | Julio de 2025 | GPT-4.1 |
| o1 | Retirado | Julio de 2025 | o3 |
Configuración del modelo
Puedes acceder al panel de ajustes seleccionando los tres puntos (...) >Ajustes en la parte superior del generador de prompts. También puede modificar las configuraciones siguientes:
- Temperatura: las temperaturas más bajas conducen a resultados predecibles. Las temperaturas más altas permiten respuestas más diversas o creativas.
- Recuperación de registro: número de registros recuperados como fuentes de conocimiento.
- Incluir vínculos en la respuesta: cuando se selecciona, la respuesta incluye citas de vínculos para los registros recuperados.
Temperatura
El control deslizante le permite seleccionar la temperatura del modelo de IA generativa. Varía entre 0 y 1. Este valor orienta al modelo de IA generativa sobre cuánta creatividad (1) frente a la respuesta determinista (0) debe proporcionar.
La temperatura es un parámetro que controla la aleatoriedad de la salida generada por el modelo de IA. Una temperatura más baja da como resultado resultados más predecibles y conservadores. En comparación, una temperatura más alta permite una mayor creatividad y diversidad en las respuestas. Es una forma de afinar el equilibrio entre aleatoriedad y determinismo en el resultado del modelo.
De forma predeterminada, la temperatura es 0, como en las indicaciones creadas anteriormente.
| Temperatura | Funcionalidad | Usar en |
|---|---|---|
| 0 | Resultados más predecibles y conservadores. Las respuestas son más coherentes. |
Indicaciones que requieren alta precisión y menos variabilidad. |
| 1 | Más creatividad y diversidad en las respuestas. Respuestas más variadas y a veces más innovadoras. |
Mensajes que crean contenido nuevo listo para usar. |
El ajuste de la temperatura puede influir en la salida del modelo, pero no garantiza un resultado específico. Las respuestas de la IA son inherentemente probabilísticas y pueden variar con el mismo ajuste de temperatura.
Nota
La configuración de temperatura no está disponible para el modelo de razonamiento GPT-5. Por este motivo, el control deslizante se deshabilita al seleccionar el modelo de razonamiento GPT-5.