Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality (Excel)
Devuelve la longitud del patrón repetitivo que Excel detecta para la serie temporal especificada.
Sintaxis
expresión. Forecast_ETS_Seasonality (Arg1, Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)
Expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction .
Parameters
| Nombre | Obligatorio/opcional | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatorio | Variant | Valores: los valores históricos para los que desea predecir los siguientes puntos. |
| Arg2 | Obligatorio | Variant | Escala de tiempo: matriz o intervalo independiente de fechas o datos numéricos. Los valores de la escala de tiempo deben tener un paso coherente entre ellos y no pueden ser cero. Consulte Comentarios. |
| Arg3 | Opcional | Variant | Finalizaciones de datos: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_Seasonality admite hasta un 30 % de datos que faltan y se ajusta automáticamente. Consulte Comentarios. |
| Arg4 | Opcional | Variant | Agregación: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_Seasonality agrega varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. Consulte Comentarios. |
Valor devuelto
Double
Comentarios
Use Forecast_ETS_SeasonalityForecast_ETS siguientes para identificar qué estacionalidad automática se detectó y se usó en Forecast_ETS. Aunque también puede usarlo independientemente de Forecast_ETS, los métodos se vinculan entre sí, ya que la estacionalidad detectada en este método es idéntica a la que usa Forecast_ETS, teniendo en cuenta que los mismos parámetros de entrada que afectan a la finalización de datos se pasan en ambos métodos.
No es necesario ordenar la escala de tiempo (Arg2), porque Forecast_ETS_Seasonality la ordena implícitamente para los cálculos. Si Forecast_ETS_Seasonality no puede identificar un paso constante en la escala de tiempo, devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución. Si la escala de tiempo contiene valores duplicados, Forecast_ETS_Seasonality también devuelve un error. Si los intervalos de la escala de tiempo y los valores no tienen el mismo tamaño, Forecast_ETS_Seasonality devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.
Pasar 0 para el parámetro de finalización de datos (Arg3) indica al algoritmo que tenga en cuenta los puntos que faltan como ceros. El valor predeterminado de 1 cuenta para los puntos que faltan al calcularlos como el promedio de los puntos vecinos. Si faltan más del 30 % de datos, Forecast_ETS_Seasonality devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.
El parámetro de agregación (Arg4) es un valor numérico que especifica el método que se va a usar para agregar varios valores que tienen la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 especifica AVERAGE, mientras que otros números entre 1 y 6 especifican SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX y MEDIAN.
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