Importación y exportación de datos desde Dataverse

Microsoft Dataverse es una plataforma de datos SaaS que lo ayuda a crear y administrar fácilmente sus datos, eventos y lógica y generar análisis** e insights para admitir aplicaciones interconectadas creadas en la plataforma Dataverse. Las aplicaciones incluyen aplicaciones propias como Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, recorrido del cliente Orchestration, así como aplicaciones y procesos personalizados de terceros, todos los cuales funcionan de manera segura y compatible. Dataverse, al ser un almacenamiento políglota a hiperescala, puede almacenar cualquier tipo de datos (relacionales, de archivo, de observación, etc.) para todas sus aplicaciones transaccionales y analíticas. Por este motivo, es la plataforma de datos para todos los productos Power Platform y aplicaciones de Dynamics 365. Dataverse es un elemento fundamental de Microsoft Power Platform, que admite todos los datos, eventos, análisis y procesamiento relacionado, además de generar información para que los creadores de aplicaciones de los ciudadanos y los desarrolladores profesionales creen, almacenen y administren datos para sus aplicaciones.

Los datos que requieren las aplicaciones y los procesos a menudo no se originan ni residen en Dataverse. La combinación de datos externos con Dataverse es un componente esencial en la creación de aplicaciones, la adición de datos a las aplicaciones existentes y la creación de información valiosa. Con la proliferación de big data y los tipos de fuentes de datos en constante multiplicación, como IA, ML, IoT, comercio web, API web, servicios, ERP y aplicaciones de línea de negocio, se requiere que los clientes de Dataverse sean ágiles con el uso de esta variedad de datos.

Hay varias formas de importar y exportar datos en Microsoft Dataverse. Puede utilizar flujos de datos, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps y Power Automate.

¿Dónde empezar?

La primera consideración es comenzar con los datos externos, que ya existen fuera de Dataverse y que se requieren para crear una aplicación, un formulario u otro componente. No es necesario conservar esos datos en Dataverse para comenzar a usarlos. Muchas veces, es mejor dejar que el otro sistema administre los datos mientras los usa según sea necesario en Dataverse. La función de mesa virtual en Dataverse proporciona esta capacidad. Más información: Crear tablas virtuales usando conectores virtuales.

Con las tablas virtuales, puede crear una aplicación que utilice los datos externos como si fuera una tabla de Dataverse. Para ayudarlo a crear tablas virtuales más fácilmente, use el asistente de creación de tablas virtuales ahora en versión preliminar pública | Microsoft Power Apps

Importar datos externos a Dataverse

Los resultados deseados pueden impulsar la decisión de conservar los datos en Dataverse en lugar de usar tablas virtuales para mostrar datos externos en Dataverse. Si desea que sus datos sean administrados por conceptos de seguridad en Dataverse y las características de administración del ciclo de vida de la aplicación o si está interesado en combinar datos externos con datos nativos de Dataverse , considere mover los datos a Dataverse. Además, si está interesado en usar reglas comerciales de Dataverse y de flujo de trabajo, podría considerar migrar esos datos a Dataverse. También debe considerar el impacto económico de cargar datos en Dataverse, lo que puede aumentar los costos de almacenamiento. Si los datos deben seguir siendo administrados por un sistema externo, puede ser beneficioso dejarlos allí e interactuar con ellos en Dataverse utilizando tablas virtuales.

Flujos de datos y Power Query

Los flujos de datos le permiten conectarse con datos profesionales de varias fuentes, limpiar los datos, transformarlos y luego cargarlos en Dataverse. Los flujos de datos admiten docenas de fuentes de datos populares locales, en la nube y de software como servicio (SaaS).

Power Query es una tecnología de conexión de datos que puede utilizar para descubrir, conectar, combinar y refinar orígenes de datos para satisfacer sus necesidades de análisis. Las características de Power Query están disponibles en Excel y Power BI Desktop.

Durante la fase de visualización del proyecto, debe sopesar todas las opciones y decidir si los datos externos deben ser parte de sus datos transaccionales. Una vez que se finaliza el enfoque, cambiarlo durante la implementación y después de la puesta en marcha puede causar interrupciones en la experiencia de los usuarios finales. Una vez que se ha tomado la decisión de cargar datos externos en Dataverse, una gran herramienta es dataflows. Los flujos de datos son una excelente opción cuando necesita transformar y preparar los datos mientras los mueve. El entorno de diseño de flujo de datos, Power Query, tiene una sólida funcionalidad lista para usar para ayudar con la transformación intuitiva y la preparación de datos.

Más información: Crear y usar flujos de datos en Power Apps y Agregar datos a una tabla en Dataverse mediante el uso de Power Query

Tenga en cuenta que la carga de datos a través de flujos de datos está sujeta a los límites de protección del servicio Dataverse. Más información

Power Query admite una multitud de conectores disponibles, como se describe aquí: Lista de todos los Power Query conectores

Si sus datos se originan en Excel, como los de muchos clientes de Dataverse, utilice el conector de Excel existente, por ejemplo, entre muchos otros conectores disponibles., para crear una canalización de datos en Dataverse. Además de las cargas de datos únicas, sincronice su Excel origen de datos con Dataverse mediante un flujo de datos. Considere las limitaciones de tamaño de archivo de Excel con esta guía reduzca el tamaño de un libro de Excel para verlo en Power BI

Además, si tiene varios archivos de Excel en una carpeta que le gustaría cargar en Dataverse, puede usar el conector de carpetas de Power Query para combinar, transformar y cargar datos.

Los profesionales de TI también pueden liberar a los usuarios comerciales de las complejidades de la creación de canalizaciones de datos mediante la creación de plantillas de flujo de datos de Power Platform. Cree una consulta compleja que combine datos de múltiples fuentes, guárdela y compártala con usuarios comerciales. Este archivo se puede usar desde la función Nuevo flujo de datos > Importar plantilla en Dataverse. Todo lo que el usuario debe hacer es verificar las credenciales de acceso a los datos para comenzar a cargar datos en tablas de Dataverse. Aprende más Crear flujos de datos de Power Platform de consultas en Microsoft Excel.

Azure Data Factory

Data Factory es un servicio de integración de datos que proporciona un enfoque de podo código o sin código para construir procesos de extracción, transformación y carga (ETL) dentro de un entorno visual o escribiendo su propio código.

Dependiendo de sus necesidades de datos, en algún momento puede requerir una ingeniería de datos más involucrada para traer los datos de fuentes externas a Dataverse. No se trata solo del volumen de datos, sino también de la cantidad y la complejidad de las transformaciones de datos necesarias para que los datos de origen cumplan con sus requisitos de datos en Dataverse. Una consideración adicional es que los recursos de TI están disponibles para ayudar con el esfuerzo. Estos escenarios de datos más complejos se pueden abordar con flujos de datos de Power Platform, Factoría de datos de Azure y API web. >Los patrones de integración de Data Factory y Web API brillan en la creación de canalizaciones que requieren transformaciones ricas en algoritmos y flujos de trabajo involucrados. Por el contrario, los flujos de datos son más rápidos al principio y más fáciles de usar.

Con Data Factory, puede integrar visualmente Dataverse y otras fuentes de datos mediante el uso de más de 90 conectores nativos y libres de mantenimiento.

Además de llevar datos a Dataverse, Data Factory también se puede usar para preparar, transformar y enriquecer datos con Azure Databricks y mover datos a Azure Synapse Analytics.

Exportación de datos desde Dataverse

Para exportar datos, ya sea a otra tecnología de datos o a otro entorno, puede usar cualquiera de las tecnologías mencionadas para importar datos, como flujos de datos, Data Factory, Power Query y Power Automate.

Los clientes de Dynamics encaminados hacia SQL Server o Azure SQL Database pueden usar Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse conecta con Azure Synapse Analytics para permitirle obtener información casi en tiempo real sobre sus datos de Microsoft Dataverse. Con una estrecha y perfecta integración entre Dataverse y Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link podrá ejecutar análisis, inteligencia comercial y escenarios de aprendizaje automático en sus datos. Más información: Qué es Azure Synapse Link for Dataverse

Consulte también

Trabajar con cualquier tipo de aplicación

Nota

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