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Copilot en Microsoft Fabric es un asistente de IA generativo que pretende mejorar la experiencia de análisis de datos en la plataforma Fabric. Hay diferentes copilotos en cada una de las cargas de trabajo de Fabric, incluido Power BI. Varios roles de Power BI, incluidos los desarrolladores empresariales, los usuarios de autoservicio y los usuarios empresariales, pueden usar los diferentes Copilot en experiencias en Power BI. En este artículo se proporciona información general detallada sobre cómo Copilot en Power BI mejora la experiencia de análisis de datos al ayudar a los usuarios a crear y consumir modelos e informes semánticos.
Nota:
Para más información, consulte la documentación de Copilot en Power BI.
Copilot en Power BI pretende ayudar a los desarrolladores y analistas de Power BI a crear modelos e informes, al tiempo que proporciona a los usuarios empresariales nuevas formas de consumir esos modelos e informes. En el diagrama siguiente se muestra cómo diferentes personas de Power BI pueden usar las distintas experiencias de Copilot para crear o consumir sus datos.
En resumen, Copilot en Power BI tiene experiencias que admiten la creación de elementos de Power BI, como generar descripciones para las medidas del modelo. Los desarrolladores empresariales centralizados, arquitectos, ingenieros de datos o desarrolladores de autoservicio pueden usar estas experiencias para apoyar sus tareas de desarrollo. Las experiencias de Copilot también pueden admitir el consumo de elementos de Power BI, como formular preguntas en el panel de chat de Copilot de un informe. Los usuarios de autoservicio, los usuarios empresariales e incluso los desarrolladores empresariales pueden aprovechar estas experiencias para ayudarles a responder preguntas sobre sus datos en escenarios específicos. Por último, algunas experiencias de Copilot admiten la creación y el consumo, como generar DAX en un modelo semántico para consultar y explorar el modelo, o para crear medidas de modelo que contengan cálculos y lógica de negocios.
Nota:
Al igual que Copilot en las otras cargas de trabajo de Fabric, Copilot en Power BI no puede reemplazar a las personas que crean modelos semánticos o informes en su organización. En su lugar, Copilot tiene como objetivo aumentar los individuos para que sean más eficientes en sus tareas y para que puedan mejorar los modelos e informes que crean.
Del mismo modo, los informes generados o las preguntas de datos respondidas por Copilot no pueden reemplazar los modelos e informes creados por desarrolladores o analistas de Power BI. Normalmente, estas personas tienen una comprensión más profunda y más amplia del problema empresarial y su contexto circundante.
Copilot en Power BI proporciona nuevas oportunidades y enfoques para trabajar con los datos. Sin embargo, para obtener el máximo valor de estas nuevas oportunidades, es necesario contar con una cultura de datos saludable y una buena adopción de Power BI. Esto incluye preparar el entrenamiento y la habilitación eficaces del usuario, así como supervisar y controlar el uso de Copilot. La habilitación y el uso de Copilot en Power BI requiere una deliberación cuidadosa; No solo puede activar Copilot y esperar ver la mejora de la productividad en toda la organización.
Información general sobre cómo funciona Copilot en Power BI
Copilot en Power BI funciona de forma similar al proceso general de Copilot en Fabric. Sin embargo, Copilot en Power BI difiere en varias áreas, dependiendo de la experiencia específica de Copilot que usa un individuo.
En el diagrama siguiente se muestran las distintas áreas que difieren entre las experiencias de Copilot con Copilot en Power BI en comparación con Copilot en otras cargas de trabajo.
En resumen, hay varias áreas que difieren en la arquitectura de Copilot en función de la experiencia de Copilot que use.
Entrada: Las distintas experiencias requieren que un usuario proporcione entradas de diferentes maneras.
- Las experiencias de preguntas sobre los datos para los modelos o informes requieren que el usuario escriba un mensaje en el panel de chat de Copilot.
- La experiencia generar descripciones de medida requiere que un usuario inserte un botón en el panel Propiedades de la vista Modelo de Power BI Desktop.
Preprocesamiento y datos de referencia: Dependiendo de la experiencia, Copilot recupera diferentes datos de referencia. Entre los ejemplos de diferencias de preprocesamiento entre las experiencias de Copilot en Power BI se incluyen:
- La experiencia de formular preguntas sobre los datos de un modelo semántico puede usar el esquema del modelo semántico o el modelo lingüístico para generar una consulta adecuada. Un desarrollador de modelos semánticos puede controlar qué parte del esquema Copilot puede ver y usar ocultando campos. También pueden aumentar la utilidad de sus salidas de Copilot optimizando su modelo para trabajar mejor con Copilot, como agregar descripciones.
- La experiencia de resumen de la página del informe puede usar metadatos del informe o incluso puntos de datos específicos de sus elementos visuales para realizar el resumen. Un desarrollador de informes puede controlar qué parte del informe Copilot puede ver y usar ocultando páginas y objetos visuales.
Postproceso: En función de la experiencia, Copilot controla la respuesta del modelo de lenguaje grande (LLM) de diferentes maneras. Entre los ejemplos de diferencias de postprocesamiento entre las experiencias de Copilot en Power BI se incluyen:
- La experiencia de vista de consultas DAX procesa DAX a partir de la respuesta del LLM a través de un analizador DAX para garantizar que la consulta DAX generada se ejecute. Si no es así, por ejemplo, si el LLM produce alucinaciones, Copilot solicita una nueva respuesta LLM.
- La experiencia de creación de páginas de informe toma la respuesta de LLM y la combina con un tema de Copilot existente, los metadatos del informe y otra información para crear la nueva página en el informe de Power BI.
Salida: En función de la experiencia, Copilot devolverá diferentes tipos de salidas a un usuario después del postprocesamiento. Entre los ejemplos de diferencias de salida entre las experiencias de Copilot en Power BI se incluyen:
- La experiencia de vista de consultas DAX genera consultas DAX si el usuario solicita generar o sugerir código DAX, pero genera una explicación del lenguaje natural de un concepto DAX si el usuario pregunta cómo funciona el código generado.
- La experiencia de creación de páginas de informe genera una nueva página de informe si el usuario pide que genere una página de informe o que cambie una página de informe existente generada previamente.
Diagrama de información general de Copilot en Power BI
En el diagrama siguiente se proporciona información general sobre cómo alguien puede usar las distintas experiencias de Copilot con Copilot en Power BI.
El diagrama consta de las siguientes partes y procesos:
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| 1 | El usuario proporciona una entrada a Copilot, que podría ser un mensaje escrito u otra interacción que genere un mensaje. Todas las interacciones con Copilot son específicas del usuario. El usuario puede interactuar con Copilot en Power BI mediante la aplicación móvil de Power BI, Power BI Desktop o en un área de trabajo de Fabric. |
| 2 | En la aplicación móvil de Power BI, los usuarios pueden ver informes en aplicaciones de Power BI o aplicaciones de organización de Fabric, o informes a los que tienen acceso desde un área de trabajo. En el panel de chat de Copilot de la aplicación móvil, los usuarios pueden formular preguntas sobre los informes y sus datos. |
| 3 | En Power BI Desktop, los usuarios pueden usar Copilot mientras desarrollan modelos semánticos. Pueden formular preguntas sobre datos, generar consultas DAX en la vista de consulta DAX o generar sinónimos para el modelado lingüístico de preguntas y respuestas o descripciones de medida para el modelo semántico. Para usar Copilot en Power BI Desktop, los usuarios tienen que conectarse a un área de trabajo compatible en la capacidad de Fabric. |
| 4 | En un área de trabajo que usa un modo de licencia de una capacidad de Fabric compatible, los usuarios pueden usar Copilot con modelos semánticos e informes que publican desde Power BI Desktop, cargan mediante la integración con Git, o crean en Fabric. Los usuarios también pueden usar cuadernos para ayudar a desarrollar y administrar modelos semánticos mediante el vínculo semántico y podrían usar Copilot en esos cuadernos (aunque los cuadernos no sean un elemento de la carga de trabajo de Power BI). |
| 5 | En Power BI Desktop, los usuarios pueden conectarse a un modelo semántico desde cualquier área de trabajo y crear informes. Pueden usar Copilot para plantear preguntas sobre datos, generar DAX, visuales o resúmenes para respaldar el proceso de creación de informes. Para usar Copilot en Power BI Desktop, los usuarios tienen que conectarse a un área de trabajo compatible en la capacidad de Fabric. |
| 6 | Las áreas de trabajo que tienen un modo de licencia de Power BI Pro, Premium por usuario (PPU) o una SKU F no compatible no admiten Copilot. Los usuarios pueden consumir elementos de estas áreas de trabajo en Power BI Desktop y usar Copilot, siempre y cuando configuren Power BI Desktop para consumir capacidad de Fabric desde un área de trabajo compatible. Los usuarios también pueden crear informes en estas áreas de trabajo y usar Copilot en estos informes, siempre que ese informe se conecte a un modelo semántico en el área de trabajo compatible. |
Nota:
Aunque este diagrama se centra en Power BI, los desarrolladores y analistas de Power BI no usan necesariamente la carga de trabajo de Power BI en Fabric exclusivamente. Es probable que estas personas usen las otras cargas de trabajo de Fabric para crear elementos y aprovechar las otras experiencias de Copilot.
Habilitación de Copilot en Power BI
Para usar Copilot en Power BI, primero debe habilitarlo. Los pasos para habilitar Copilot en Power BI son similares a los pasos que se deben seguir para habilitar Copilot en Fabric. Puede habilitar o deshabilitar Copilot específicamente para Power BI, como con las otras cargas de trabajo.
También hay otros escenarios destacados que se deben tener en cuenta:
SKU P: También puede usar Copilot en Power BI si tiene una SKU P.
Consumo entre áreas de trabajo: Algunas experiencias de Copilot seguirán funcionando cuando se consumen elementos ubicados en áreas de trabajo que usan un modo de licencia que no admite Copilot, como Pro, PPU o una SKU no admitida. Por ejemplo, puede usar Copilot en Power BI Desktop mientras consume un modelo semántico publicado en áreas de trabajo que no admiten Copilot. De forma similar, también puede conectarse a estos modelos semánticos desde determinados elementos de Fabric, como cuadernos mediante la característica Vínculo semántico.
Consumo entre capacidades: Los administradores de Fabric pueden delegar el consumo de Copilot a una capacidad de Fabric Copilot (FCC). Esto puede ser una manera útil de evitar que el uso de Copilot afecte a la capacidad principal de Fabric que otras cargas de trabajo y elementos de Fabric necesitan para soportar procesos críticos para el negocio o la toma de decisiones.
Uso responsable de Copilot en Power BI
Las consideraciones siguientes son importantes tener en cuenta al usar Copilot en Power BI:
Gobernanza: Asegúrese de configurar grupos de seguridad y permitir el acceso a Copilot en Power BI solo una vez que los usuarios hayan completado el entrenamiento o hayan demostrado su comprensión de la tecnología, sus limitaciones y sus casos de uso. Si habilita Copilot por primera vez, use este enfoque para implementar Copilot de forma incremental en Power BI en fases cuando esté listo.
Preparación de modelos semánticos: El esfuerzo significativo debe ir a preparar el modelo semántico para que funcione bien con Copilot. Estos preparativos incluyen garantizar convenciones de nomenclatura adecuadas, descripciones de campos, seguir buenas prácticas de modelado, configurar el modelado lingüístico y otros pasos. El abandono de estas preparaciones puede llevar a Copilot a producir resultados menos útiles e inexactos.
Preparación de usuarios empresariales: Si los usuarios empresariales deben usar Copilot en Power BI, debe explicarles cuándo usar Copilot y cuándo examinar y usar sus informes. Animar a los usuarios empresariales a usar Copilot en lugar de interactuar con informes puede dar lugar a un aumento del uso de la capacidad y la ineficacia, ya que pueden dedicar más tiempo a escribir mensajes y leer salidas que leer e interpretar objetos visuales. En su lugar, pueden usar Copilot para ayudarles a encontrar e interpretar información en informes ocupados, especialmente cuando no pueden encontrar lo que necesitan.
Evaluación de salidas: Las salidas de Copilot pueden contener contenido inexacto y de baja calidad. Las salidas también no son deterministas; lo que significa que es posible que un usuario reciba una salida diferente de una experiencia de Copilot, a pesar de usar los mismos datos de solicitud y puesta a tierra. Es importante establecer expectativas con los usuarios para que sepan qué tipos de salidas esperar de Copilot y cómo pueden evaluar o validar estas salidas, por sí mismas.
Para obtener más información, consulte Privacidad, seguridad y uso de IA responsable de Copilot en Fabric y Copilot en Power BI.
Advertencia
El filtrado de contenido y las características de IA responsables rechazan automáticamente las llamadas LLM que contienen determinadas palabras y frases potencialmente perjudiciales o problemáticas. Sin embargo, el modelo puede contener usos válidos de estas palabras y frases para determinados análisis o escenarios. Si el esquema o los metadatos del modelo contienen cualquiera de estas frases, no puede usar Copilot en Power BI, ya que todas las solicitudes producirán errores.
Por separado, considere la posibilidad de habilitar Copilot en Fabric para grupos de seguridad y áreas de trabajo específicos solo después de realizar los pasos adecuados para prepararse para usarlo de forma responsable. Habilitar Copilot antes de realizar estos preparativos puede dar lugar a riesgos y desafíos innecesarios de gobernanza con la adopción.
Experiencias de Copilot en Power BI
Hay diferentes experiencias de Copilot en Power BI que puede usar con informes o modelos semánticos. En los siguientes artículos de esta serie se describen detalladamente estas experiencias y cómo se pueden usar mejor.
Nota:
Consulte Dónde encontrar las experiencias de Copilot en Fabric para obtener información general completa de cada experiencia por elemento y carga de trabajo.