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Gráficos de cascada en Power BI

SE APLICA A: Power BI Desktop Servicio Power BI

Los gráficos de cascada muestran un total acumulado a medida que Power BI agrega y resta valores. Estos gráficos son útiles para comprender cómo afecta una serie de cambios positivos y negativos a un valor inicial (por ejemplo, ingresos netos).

Cada medida de cambio es una columna del gráfico. Las columnas están codificadas por color para identificar rápidamente los aumentos y las disminuciones en los datos.

Las columnas de valor inicial y final suelen comenzar desde el eje horizontal, mientras que los valores intermedios son columnas flotantes. Una posición adecuada para columna intermedia puede ser en el eje horizontal o en otro eje paralelo al eje principal.

La posición de las columnas intermedias puede fluctuar entre los valores iniciales y finales. La vista resultante crea una imagen similar a una onda cóncava o convexa, o una cascada continua aleatoria. Los gráficos de cascada también se denominan gráficos puente.

Captura de pantalla que muestra un ejemplo de un gráfico de cascada en Power BI.

Cuándo usar gráficos de cascada

Los gráficos de cascada son una excelente opción para muchos escenarios:

  • Representa los cambios de una medida a lo largo del tiempo, una serie o categorías diferentes.
  • Auditar los cambios importantes que contribuyen a un valor total.
  • Trazar los beneficios anuales de su empresa mostrando diversas fuentes de ingresos y llegando al total de beneficios (o pérdidas).
  • Representación del número inicial y final de empleados de su empresa en el transcurso de un año.
  • Visualización de los pasos y relaciones de los procesos empresariales.
  • Supervisión y control de la calidad de los datos.
  • Visualización y seguimiento del progreso de los pasos del proyecto.
  • Análisis de defectos de datos e identificación de sus causas.
  • Comprender el funcionamiento de la organización y las conexiones entre departamentos.
  • Visualizar cuánto dinero gana y gasta cada mes y el saldo en ejecución de su cuenta.

Nota:

Para compartir contenido (o para que un compañero sin derechos de edición vea contenido fuera de su espacio de trabajo personal), ambos usuarios necesitan una licencia de Power BI Pro o Premium por usuario (PPU) o el contenido debe residir en un espacio de trabajo en una capacidad (Fabric F64+ o Power BI Premium (P)). Las áreas de trabajo de PPU se comportan como una capacidad en términos de disponibilidad de características. Los usuarios gratuitos solo pueden consumir contenido que esté alojado en una capacidad.

Requisitos previos

Revise los siguientes requisitos previos para usar gráficos de cascada Power BI Desktop o el servicio Power BI.

En este tutorial se usa el archivo PBIX del Ejemplo de análisis de minoristas.

  1. Descargue el archivo PBIX del ejemplo de análisis de ventas minoristas en el escritorio.

  2. En Power BI Desktop, seleccione Archivo>Abrir informe.

  3. Navegue y seleccione el archivo PBIX del Ejemplo de análisis de ventas al por menor y seleccione Abrir.

    El archivo PBIX del Ejemplo de análisis de ventas al por menor se abre en la vista de informe.

  4. En la parte inferior, seleccione el símbolo más verde para agregar una nueva página al informe.

Crear un gráfico de cascada

Los pasos siguientes sirven para crear un gráfico de cascada que muestre la varianza de las ventas (ventas estimadas frente a las ventas reales) por mes.

  1. En el panel Datos, expanda Ventas y seleccione la casilla de Variación de ventas totales. De forma predeterminada, Power BI presenta los datos como un gráfico de columnas en clúster.

    Esta acción configura los datos de Desviación de ventas totales como eje Y para el gráfico del panel Visualizaciones.

    Captura de pantalla que muestra la casilla de verificación Desviación de ventas totales seleccionada y el gráfico visual predeterminado creado por Power BI.

  2. Para convertir la visualización en un gráfico en cascada, seleccione Gráfico de cascada en el panel Visualizaciones.

    Esta acción expone las secciones Categoría y Desglose en el panel Visualizaciones.

    Captura de pantalla que muestra cómo seleccionar la visualización de gráficos de cascada en Power BI.

  3. En el panel Datos, expanda Tiempo y active la casilla MesFiscal.

    Power BI actualiza el gráfico en cascada con los datos de la categoría MesFiscal. La vista inicial de los datos de categoría muestra los valores en orden ascendente.

    Captura de pantalla que muestra el gráfico de cascada Varianza total de ventas por MesFiscal.

Ordenar el gráfico de cascada

Cuando Power BI crea el gráfico en cascada, los datos se muestran en orden ascendente o cronológico para la categoría. En nuestro ejemplo, los datos se ordenan por mes en orden ascendente, enero a agosto, para la categoría MesFiscal.

Puede cambiar el criterio de ordenación para ver diferentes perspectivas de los datos.

  1. En el gráfico Desviación de ventas totales, seleccione Más opciones (...)>Eje de ordenación>MesFiscal.

    Captura de pantalla que muestra cómo configurar los ajustes de configuración de ordenación del eje del gráfico de cascada.

    Esta acción cambia el criterio de ordenación de la categoría MesFiscal a descendente por mes. Observe que agosto tiene la desviación más grande y enero tiene la desviación más pequeña.

    Ilustración que compara los gráficos de cascada para los datos de MesFiscal en orden descendiente y ascendiente.

  2. Abra Más opciones (...)Menú>Ordenación del eje.

    Observe la marca de verificación junto a MesFiscal y Orden descendente. Aparece una marca de verificación junto a las opciones representadas en la visualización del gráfico.

    Captura de pantalla que muestra las marcas de verificación que están al lado de los elementos ordenados seleccionados para el gráfico de cascada.

  3. En Más opciones (...)Menú>Ordenación del eje, seleccione Desviación de ventas totales.

    Esta acción cambia la ordenación de la categoría MesFiscal a la Desviación de ventas totales. El gráfico se actualiza para mostrar los datos de desviación de ventas totales en orden descendente. En esta vista, el mes de marzo tiene la desviación positiva más grande y julio tiene la desviación negativa más grande.

    Ilustración que muestra el gráfico de cascada para los datos de desviación de ventas totales a lo largo del tiempo en orden descendiente.

  4. En Más opciones (...)Menú>Ordenación del eje, cambie la ordenación a MesFiscal y Orden ascendente.

Explorar el gráfico de cascada

Echemos un vistazo más detallado a los datos para ver lo que contribuye más a los cambios de mes a mes.

  1. En el panel Datos, expanda Tienda y active la casilla Territorio.

    Esta acción agrega un campo Desglose correspondiente en el panel Visualizaciones.

    Captura de pantalla que muestra el efecto de agregar datos de Territorio en el gráfico de cascada.

  2. Expanda el ancho del gráfico en cascada para ver más datos.

    Power BI usa el valor de Territorio en la sección Desglose para agregar más datos a la visualización. La característica de desglose divide cada total mensual en segmentos independientes que muestran contribuciones de diferentes territorios. Ahora el gráfico agrega los principales cinco factores que contribuyen a los aumentos o disminuciones para cada mes fiscal. Observe que el mes de febrero ahora tiene seis puntos de datos en lugar de uno solo.

    Captura de pantalla que muestra una vista expandida del gráfico de cascada con los datos de Territorio adicionales.

    Supongamos que solo le interesan los dos factores principales. Puede configurar el gráfico para resaltar esa información.

  3. En el panel Visualizaciones > Formatear el objeto visual , seleccione Desglose y establezca el valor Máximo de desgloses en 2.

    El ajuste Máximo de desgloses controla cuántas categorías de desglose se muestran para cada punto de datos del gráfico de cascada. Al establecer este valor en 2, Power BI muestra solo los dos principales colaboradores (en función del valor absoluto) de cada mes fiscal, agrupando todos los demás territorios en una categoría "Otros". Captura de pantalla que muestra el efecto de cambiar el número máximo de desgloses a dos en el gráfico de cascada.

    El gráfico actualizado revela que Ohio (OH) y Pensilvania (PA) son los dos principales territorios responsables de la mayoría de aumentos y disminuciones.

    Captura de pantalla del gráfico de cascada que muestra que Ohio y Pensilvania son los territorios que más contribuyen a las fluctuaciones.