Compartir a través de


Exportación de datos de telemetría del centro de administración de Power Platform a Microsoft Azure Data Lake

Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, vaya a Administrar Microsoft Power Platform. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, vaya a los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

Habilitada para Versión preliminar pública Disponibilidad general
Administradores, creadores, comercializadores o analistas, automáticamente 25 de junio de 2021 -

Valor empresarial

El uso de su propia instancia de Azure Data Lake le permite dividir y organizar los datos en función de sus requisitos específicos. Puede crear informes personalizados con Power BI, incluidas vistas en el nivel de unidad de negocio individual e informes detallados de la aplicación en el nivel del inquilino y del entorno. Al contar con los datos en su propio lago de datos, estos se pueden almacenar durante el tiempo que establezcan las políticas de retención de datos de su organización.

Detalles de la característica

Puede optar por exportar todos los datos de su inquilino en su propia instancia de Azure Data Lake Storage sin tener que escribir código. Necesitará haber configurado Azure Data Lake Storage antes de configurar una exportación de datos diaria en el centro de administración de Power Platform. Una vez configurados, los datos estarán disponibles en un esquema de Common Data Model. Los metadatos basados en Common Data Model permiten que los datos y su significado se compartan entre aplicaciones y procesos empresariales, como Microsoft Power Apps, Power BI, Dynamics 365 y Azure. Los datos incluirán el inventario completo de todas las aplicaciones, conectores y metadatos asociados que existan en el inquilino, así como la telemetría de uso, que estará compuesta por los datos desde el día en que comience la exportación.

Después de la primera exportación de datos, habrá actualizaciones diarias incrementales. Una vez que los datos estén en su lago de datos, puede, por ejemplo, utilizar el flujo de datos de Power BI para conectarse a Azure Data Lake Storage y empezar a crear informes y paneles.

Aquí tiene algunos escenarios de ejemplo que aparecerán en su propio lago de datos:

  • Métricas de nivel de inquilino en aplicaciones para diferentes unidades de negocio
  • Entorno con la mayor cantidad de aplicaciones, con los nombres de aplicaciones clasificados en orden de uso
  • Tendencias de uso y creación de conectores estándares y personalizados con filtros de ubicación y unidades de negocio
  • Tendencias específicas de la unidad de negocio (por ejemplo, un informe que muestre todos los empleados del departamento de marketing que utilizan una aplicación específica y una lista de todas las aplicaciones que utilizan usuarios específicos)
  • Unidades de negocio con la mayoría de las aplicaciones, con detalles de la aplicación
  • Tendencias y detalles por unidad de negocio sobre el uso de conectores
  • El uso de aplicaciones basado en unidades de negocio y expresado como respuesta a preguntas como: ¿cuántos usuarios en la zona horaria este de marketing están usando una aplicación en particular?
  • Lista de usuarios por unidad de negocio con la mayor cantidad de aplicaciones filtradas por sesiones o ejecuciones

Consulte también

Vista previa: configurar el análisis de autoservicio de Microsoft Power Platform para exportar datos de uso e inventario de Power Apps (documentos)