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Configurar los análisis de autoservicio de Microsoft Power Platform para exportar los datos de inventario y uso (versión preliminar)

[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].

Con el centro de administración de Power Platform puede exportar el inventario y los datos de uso de Power Platform en Azure Data Lake Storage directamente para las necesidades de negocio de su organización. Tener los datos en su propio lago de datos significa que puede almacenar los datos durante los períodos especificados en las políticas de retención de datos de su organización. Puede crear informes personalizados con Power BI, con vistas de nivel de unidad de negocio e informes detallados de aplicación en el nivel de inquilino y entorno.

Importante

  • Esta es una característica en versión preliminar.
  • Las características en vista previa no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
  • Durante esta vista previa, la experiencia del usuario que muestra la lista de suscripciones establecidas se limita a mostrar solo las primeras 50 suscripciones creadas dentro del inquilino.

Data Lake Storage es una parte clave de Cortana Intelligence y se integra perfectamente con Azure Synapse Analytics, Power BI y Azure Data Factory. Data Lake Storage ofrece una plataforma integral en la nube diseñada para manejar datos a gran escala y análisis avanzados. Diseñado desde cero para la escalabilidad y el rendimiento de la nube, Data Lake Storage es una solución rentable para ejecutar cargas de trabajo de metadatos. Con Data Lake Storage, su organización puede analizar todos sus datos en un solo lugar sin restricciones artificiales.

La activación de la exportación de datos se limita a clientes con una licencia de Microsoft Dataverse de pago o Premium disponible para el inquilino. Los detalles de los requisitos de otras licencias se proporcionarán en la documentación del administrador y en los planes de lanzamiento de disponibilidad general. Los detalles adicionales sobre los requisitos de capacidad mínima de Dataverse para tener acceso a las características de exportación de datos se publicarán antes de la disponibilidad general.

Para los clientes de Government Community Cloud (GCC) que necesitan configurar la integración con Data Lake Storage hospedado en una suscripción de Azure Government, abra una solicitud de soporte técnico.

Requisitos previos

Esta función de vista previa admite las siguientes configuraciones de Azure Data Lake Storage Gen2:

  • Tipos de cuentas de almacenamiento: blobs en bloques premium o estándar de uso general v2.
  • Espacio de nombres jerárquico: Habilitar espacio de nombres jerárquico debe ser seleccionado.
  • Conectividad de red, acceso a la red: Habilitar el acceso público desde todas las redes debe ser seleccionado.
  • Enrutamiento de red, preferencia de enrutamiento: Enrutamiento de red de Microsoft es recomendado.
  • Seguridad: Requerir transferencia segura para operaciones API de REST debe seleccionarse.

Simplificar los datos con Data Lake Storage

Data Lake Storage le permite almacenar datos capturados de cualquier tamaño, tipo o velocidad de ingesta en una única ubicación segura para análisis operativos y exploratorios. Puede usar análisis de autoservicio de Microsoft Power Platform para exportar datos de uso e inventario de Power Apps directamente a ubicaciones de almacenamiento de Data Lake Storage Gen2.

Puede almacenar datos exportados durante períodos prolongados, así como mover datos a almacenes de datos. Para obtener más información sobre la creación de informes personalizados a nivel de inquilino y entorno en todas las unidades de negocio, consulte Crear paneles personalizados usando los datos de uso e inventario de Power Platform.

Análisis ampliables con Data Lake Storage

Puede utilizar las opciones de autoservicio del centro de administración de Power Platform con Data Lake Storage para ampliar la supervisión remota de Power Apps utilizando datos de diversos orígenes. También puede utilizar el análisis en la nube e IA para aprovechar el análisis predictivo dentro de las soluciones de supervisión de servicios. El siguiente diagrama ilustra un ejemplo de cómo derivar inteligencia de la colección de datos de Power Platform.

Diagrama que muestra los recursos de Azure.

Un diagrama de opciones de extensibilidad ilimitadas mediante el uso de análisis en la nube e IA se divide en tres áreas. Las aplicaciones de Microsoft Power Platform -Power BI, Power Apps y Power Automate - se muestran suministrando colectivamente la gobernanza, la supervisión y la administración al área intermedia, Data Lake Storage del cliente. El lago de datos incluye el análisis del centro de administración de Power Platform y conjuntos de datos organizativos, todos informados por la inteligencia en la nube. A la derecha, el panel del cliente es el núcleo de un área de trabajo de la aplicación donde se analizan los datos del lago de datos y se actúa sobre ellos.

Datos

La cantidad de datos que puede exportar depende de su aplicación y del uso del flujo. La exportación inicial incluye datos de inventario de todos los flujos de Power Apps y de nube en su entorno. Después de la exportación inicial, se produce un envío de datos incremental todos los días.

Por ejemplo, un cliente empresarial con dos años de datos de inventario puede tener unos 300 MB de datos para exportar. Después de la exportación inicial, se enviarían diariamente aproximadamente de 5 MB a 10 MB de esos datos.

Configurar el proceso de exportación de datos para su inquilino

Los administradores deben usar el centro de administración de Power Platform para configurar la exportación de datos. Antes de exportar datos, asegúrese de que su cuenta de almacenamiento de Data Lake Storage Gen2 se haya configurado como se describe en esta sección. Asegúrese de que el administrador que configura la exportación de datos ya tenga acceso a su cuenta de almacenamiento.

Siga estos pasos para configurar su lago de datos:

  1. Inicie sesión en el centro de administración de Power Platform como administrador global de Microsoft Entra, seleccione Exportar a Azure Data Lake y luego seleccione Power Apps o Power Automate.
    El usuario administrador global debe tener roles específicos que se describen en la sección Configuración inicial de la exportación de datos a continuación.

  2. Establecer Habilitar análisis en el nivel de inquilino en Activado

  3. Elija una suscripción para asociarla con la cuenta de Azure Storage.

  4. En la lista de grupos de recursos de esta suscripción, seleccione un grupo de recursos.

  5. Seleccione la cuenta de almacenamiento Azure, en la lista de cuentas de almacenamiento bajo el grupo de recursos seleccionado.

  6. Seleccione Crear para configurar la conexión a Data Lake Storage Gen2.

Espere hasta 12 horas después de configurar la exportación de datos para que se exporten el inventario de recursos y 30 días de datos históricos de uso a la cuenta de Azure Data Lake Storage.

Configuración por primera vez de una exportación de datos

Al configurar la primera exportación de datos al lago de datos de su organización, Microsoft exige que su administrador global de Microsoft Entra sea quien cree la conexión.

Importante

Para habilitar el acceso principal a la propiedad de su organización, concretamente a una cuenta de Data Lake Storage Gen2, es necesaria una conexión con el servicio de inquilinos de Microsoft. La configuración de conexión única debe ser realizada por un usuario que sea miembro de la función integrada de administrador global de Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) de su organización con privilegios elevados. acceso a suscripciones. O un administrador global que tenga al menos un control de acceso basado en roles (RBAC) de Azure "Colaborador" en la suscripción de Azure con un rol de "Acceso de usuario colaborador" y "colaborador" de Azure RBAC en la cuenta de Azure Storage de destino. Esto es necesario ya que el inquilino debe permitir que el servicio acceda y asigne los permisos específicos en la cuenta de almacenamiento de Data Lake.

Consulte también

Crear paneles personalizados usando los datos de uso e inventario de Power Platform