Modelos de inteligencia artificial de ejemplo de Azure Percept

Importante

Retirada de Azure Percept DK:

Actualización 22 de febrero de 2023: Una actualización de firmware para los componentes accesorio Percept DK Vision y Audio (también conocido como Vision y Audio SOM) ya está disponible aquí y permitirá que los componentes de accesorio sigan funcionando más allá de la fecha de retirada.

La versión preliminar pública de Azure Percept evolucionará para admitir nuevas plataformas de dispositivos perimetrales y experiencias de desarrollador. Como parte de esta evolución, Azure Percept DK y el accesorio Audio y los servicios auxiliares de Azure asociados para Percept DK se retirarán el 30 de marzo de 2023.

A partir del 30 de marzo de 2023, los servicios de Azure Percept DK y el accesorio Audio ya no serán compatibles con ningún servicio de Azure, incluidas las Azure Percept Studio, las actualizaciones del sistema operativo, las actualizaciones de contenedores, la visualización de secuencias web y la integración de Custom Vision. Microsoft ya no proporcionará soporte técnico al cliente ni ningún servicio auxiliar asociado. Para obtener más información, consulte la entrada de blog Aviso de retirada.

Azure Percept permite desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial directamente en Azure Percept DK con Azure Percept Studio. La implementación de modelos utiliza Azure IOT Hub y Azure IOT Edge.

Modelos de ejemplo de inteligencia artificial

Azure Percept Studio contiene modelos de ejemplo para las siguientes aplicaciones:

• Detección de personas
• Detección de vehículos
• Detección general de objetos
• Detección de productos en estantes

Con modelos previamente entrenados, no se requiere ninguna recopilación de datos de entrenamiento ni codificación. Solo tiene que implementar el modelo que desee en Azure Percept DK desde el portal y abrir la secuencia de vídeo del kit de desarrollo para ver la inferencia de modelos en acción. También se puede acceder a los datos de telemetría de la inferencia de modelos mediante la herramienta Azure IoT Explorer.

Soluciones de referencia

También hay disponible una solución de referencia de recuento de personas. Esta solución de referencia es una aplicación de inteligencia artificial de código abierto que proporciona el recuento de personas en el perímetro con eventos de entrada y salida de la zona definida por el usuario. La salida de vídeo e inteligencia artificial del dispositivo perimetral local se envía a Azure Data Lake y la interfaz de usuario se ejecuta como un sitio web de Azure. La inferencia de inteligencia artificial se proporciona mediante un modelo de IA de código abierto para la detección de personas.

Soluciones sin código personalizadas

Mediante Azure Percept Studio, puede desarrollar soluciones de visión y voz personalizadas, sin necesidad de codificación.

En el caso de las soluciones de visión personalizadas, están disponibles los modelos de inteligencia artificial para la detección y la clasificación de objetos. Simplemente cargue y etiquete sus imágenes de entrenamiento, las cuales se pueden tomar directamente del módulo de sistema de visión de Azure Percept DK, si lo desea. El entrenamiento y la evaluación de modelos se realiza fácilmente en Custom Vision, que forma parte de Azure Cognitive Services.

En el caso de las soluciones de voz personalizadas, las plantillas del asistente para voz están disponibles actualmente para las siguientes aplicaciones:

• Hostelería: habitación de hotel equipada con dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Atención sanitaria: centro de atención equipado con dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Inventario: centro de inventario equipado con dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Automoción: centro de automoción equipado con dispositivos inteligentes controlados por voz.

Las palabras clave y los comandos predefinidos del asistente para voz están disponibles directamente a través del portal. Las palabras clave y los comandos personalizados se pueden crear y entrenar en Speech Studio, que también forma parte de Azure Cognitive Services.

Desarrollo avanzado

Consulte las instrucciones, los tutoriales y los ejemplos de desarrollo avanzado de Azure Percept en GitHub sobre aspectos como:

• Implementación de un modelo de IA personalizado en Azure Percept DK
• Actualización de un modelo admitido con aprendizaje por transferencia
• Y mucho más