Administración del área de trabajo de Machine Learning Studio (clásico)

SE APLICA A: Machine Learning Studio (clásico) Azure Machine Learning

Importante

El soporte técnico de Machine Learning Studio (clásico) finalizará el 31 de agosto de 2024. Se recomienda realizar la transición a Azure Machine Learning antes de esa fecha.

A partir del 1 de diciembre de 2021 no se podrán crear recursos de Machine Learning Studio (clásico). Hasta el 31 de agosto de 2024, puede seguir usando los recursos de Machine Learning Studio (clásico) existentes.

• Consulte la información acerca de traslado de proyectos de aprendizaje automático de ML Studio (clásico) a Azure Machine Learning.
• Más información acerca de Azure Machine Learning

La documentación de ML Studio (clásico) se está retirando y es posible que no se actualice en el futuro.

Nota:

Para obtener información sobre cómo administrar servicios web en el portal de servicios web Machine Learning, vea Administración de un servicio web mediante el portal de servicios web Machine Learning.

Puede administrar áreas de trabajo de Machine Learning Studio (clásico) en Azure Portal.

Uso de Azure Portal

Para administrar un área de trabajo de Studio en Azure Portal (clásico):

1. Inicie sesión en Azure Portal mediante una cuenta de administrador de la suscripción de Azure.
2. En el cuadro de búsqueda de la parte superior de la página, escriba "áreas de trabajo de Machine Learning Studio (clásico)" y, después, seleccione Áreas de trabajo de Machine Learning Studio (clásico).
3. Haga clic en el área de trabajo que desea administrar.

Además de la información de administración de recursos estándar y de las opciones disponibles, puede:

• Ver Propiedades: esta página muestra la información del área de trabajo y de los recursos, y puede cambiar la suscripción y el grupo de recursos con el que esta área de trabajo está conectado.
• Resincronizar las claves de almacenamiento: el área de trabajo mantiene las claves de la cuenta de almacenamiento. Si la cuenta de almacenamiento cambia las claves, puede hacer clic en Resincronizar claves para sincronizar las claves con el área de trabajo.

Para administrar los servicios web asociados a esta área de trabajo de Studio (clásico), use el Portal de servicios web Machine Learning. Para obtener información completa, vea Administración de un servicio web mediante el portal de servicios web Machine Learning.

Nota:

Para implementar o administrar nuevos servicios web, es preciso que se le haya asignado un rol de colaborador o administrador en la suscripción en la que se implementa el servicio web. Si invita a otro usuario a un área de trabajo de Machine Learning Studio (clásico), debe asignarle un rol de colaborador o administrador en la suscripción para que pueda implementar o administrar servicios web.

Para más información sobre la configuración de los permisos de acceso, consulte Asignación de roles de Azure mediante Azure Portal.

Pasos siguientes

• Más información sobre cómo implementar Machine Learning con plantillas de Azure Resource Manager.