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Tutoriales: diseñar e implementar modelos de minería de datos

Las herramientas de Analysis Services de Business Intelligence Development Studio sirven para diseñar, crear y administrar estructuras y modelos de minería de datos, y administrar el acceso de cliente a los datos.

En esta sección

  • Tutorial básico de minería de datos

    Este tutorial le guía en un escenario de distribución de correo directo. Demuestra cómo utilizar los algoritmos de minería de datos, los visores del modelo de minería y las herramientas de minería de datos que se incluyen en Analysis Services. Generará tres modelos de minería de datos para responder a las cuestiones prácticas de la empresa mientras aprende los conceptos y herramientas de minería de datos.

    Debería completar este tutorial si no tiene conocimientos sobre la minería de datos.

  • Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)

    Este tutorial contiene una recopilación de lecciones que introducen conceptos más avanzados y técnicas de minería de datos. Los escenarios incluyen la previsión, el análisis de la cesta de la compra y clústeres de secuencias. Además, los tutoriales demuestran el uso de los modelos de redes neurales y de regresión logística para la exploración y la predicción de datos. Otros conceptos que abarcan estas lecciones incluyen el uso de tablas anidadas, la predicción cruzada, las vistas del origen de datos y las consultas con nombre personalizadas, y la validación cruzada.

    Las lecciones son independientes y se pueden tomar en cualquier orden.