Configuración de etiquetas inteligentes en eDiscovery (Premium)
Sugerencia
eDiscovery (versión preliminar) ya está disponible en el nuevo portal de Microsoft Purview. Para obtener más información sobre el uso de la nueva experiencia de exhibición de documentos electrónicos, consulte Información sobre eDiscovery (versión preliminar).
Las funcionalidades de Aprendizaje automático (ML) en Microsoft Purview eDiscovery (Premium) pueden ayudarle a hacer que el proceso de decisión sea más eficaz al revisar documentos de casos en un conjunto de revisión. Las etiquetas inteligentes son una manera de llevar las funcionalidades de ML al lugar donde se registran las decisiones: al etiquetar documentos durante la revisión. Al crear un grupo de etiquetas inteligentes, las decisiones que son el resultado del modelo de ML que ha asociado al grupo de etiquetas inteligentes se muestran en línea con las etiquetas del grupo de etiquetas. Esto ayuda a ver la información de resultados de ML en línea al revisar documentos específicos.
Sugerencia
Si no es cliente de E5, use la prueba de 90 días de soluciones de Microsoft Purview para explorar cómo las funcionalidades adicionales de Purview pueden ayudar a su organización a administrar las necesidades de cumplimiento y seguridad de los datos. Comience ahora en el centro de pruebas del portal de cumplimiento de Microsoft Purview. Obtenga más información sobre términos de suscripción y prueba.
Configuración de un grupo de etiquetas inteligentes
Nota:
Por un tiempo limitado, esta experiencia clásica de exhibición de documentos electrónicos también está disponible en el nuevo portal de Microsoft Purview. Habilite la experiencia de exhibición de documentos electrónicos clásica del portal de cumplimiento en la configuración de la experiencia de eDiscovery (versión preliminar) para mostrar la experiencia clásica en el nuevo portal de Microsoft Purview.
En un conjunto de revisión, seleccione Administrar conjunto de revisión y, a continuación, seleccione Administrar etiquetas.
Seleccione Agregar grupo de etiquetas y, después, Agregar grupo de etiquetas inteligentes.
Seleccione el modelo de ML que desea asociar al grupo de etiquetas.
Esto crea un grupo de etiquetas y N etiquetas secundarias, donde N es el número de posibles salidas del modelo. Por ejemplo, el modelo de detección de privilegios abogado-cliente tiene dos salidas posibles:
- Positivo: se usa para etiquetar documentos que contienen contenido con privilegios de abogado-cliente.
- Negativo: se usa para etiquetar documentos que no contienen contenido con privilegios de abogado-cliente.
Si selecciona este modelo, se crea un grupo de etiquetas con dos etiquetas secundarias (una etiqueta secundaria denominada Positive y la otra denominada Negative) para el conjunto de revisión. En este ejemplo, cada etiqueta secundaria corresponde a una de las posibles salidas del modelo de detección de privilegios abogado-cliente.
Opcionalmente, puede cambiar el nombre del grupo de etiquetas y las etiquetas secundarias. Por ejemplo, podría cambiar el nombre de la etiqueta Positive a Privileged y la etiqueta Negative a Not privileged(No con privilegios).
Uso de etiquetas inteligentes
Al revisar un documento, los resultados del modelo se muestran junto a la etiqueta secundaria adecuada. Por ejemplo, si tiene un grupo de etiquetas inteligentes para la detección de privilegios abogado-cliente y revisa un documento que tiene potencialmente privilegios, el motivo de esa conclusión se muestra junto a la etiqueta adecuada. Es importante tener en cuenta que la etiqueta no se aplica automáticamente al documento. El revisor toma la decisión sobre cómo etiquetar el documento.