TrainingSettings Clase

Clase TrainingSettings para Azure Machine Learning.

Clase TrainingSettings para Azure Machine Learning.

Herencia

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TrainingSettings

Constructor

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

Parámetros

Nombre	Description
enable_onnx_compatible_models Requerido	Optional[bool] Si se establece en True, el modelo se entrenará para que sea compatible con ONNX.
enable_dnn_training Requerido	Optional[bool] Si se establece en True, el modelo usará el entrenamiento de DNN.
enable_model_explainability Requerido	Optional[bool] Si se establece en True, el modelo se entrenará para que se pueda explicar.
enable_stack_ensemble Requerido	Optional[bool] Si se establece en True, se creará un modelo de conjunto final mediante una pila de modelos.
enable_vote_ensemble Requerido	Optional[bool] Si se establece en True, se creará un modelo de conjunto final mediante un conjunto de votación.
stack_ensemble_settings Requerido	Optional[StackEnsembleSettings] Configuración del conjunto de pila
ensemble_model_download_timeout Requerido	Optional[List[int]] Tiempo de espera para descargar modelos de conjunto
allowed_training_algorithms Requerido	Optional[List[str]] Modelos para entrenar
blocked_training_algorithms Requerido	Optional[List[str]] Modelos que no se tendrán en cuenta para el entrenamiento
training_mode Requerido	Optional[Union[str, TabularTrainingMode]] [Experimental] Modo de entrenamiento que se va a usar. Los valores posibles son: distributed: habilita el entrenamiento distribuido para los algoritmos admitidos. non_distributed: deshabilita el entrenamiento distribuido. auto- Actualmente, es igual que non_distributed. En el futuro, esto podría cambiar. Nota: Este parámetro está en versión preliminar pública y puede cambiar en el futuro.

Parámetros de solo palabra clave

Nombre	Description
enable_onnx_compatible_models Requerido
enable_dnn_training Requerido
enable_model_explainability Requerido
enable_stack_ensemble Requerido
enable_vote_ensemble Requerido
stack_ensemble_settings Requerido
ensemble_model_download_timeout Requerido
allowed_training_algorithms Requerido
blocked_training_algorithms Requerido
training_mode Requerido

Atributos

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode