AmlCompute Clase
Administra un proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning.
Un proceso de Azure Machine Learning (AmlCompute) es una infraestructura de proceso administrada que permite crear fácilmente un proceso de un solo nodo o de varios nodos. El proceso se crea dentro de la región del área de trabajo como un recurso que se puede compartir con otros usuarios. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?
Constructor ComputeTarget de clase.
Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
Constructor
AmlCompute(workspace, name)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AmlCompute que se va a recuperar. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto AmlCompute que se va a recuperar. |
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se va a recuperar. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto Compute que se va a recuperar. |
Comentarios
En el ejemplo siguiente, se crea un destino de proceso persistente aprovisionado por AmlCompute . El provisioning_configuration
parámetro de este ejemplo es de tipo AmlComputeProvisioningConfiguration, que es una clase secundaria de ComputeTargetProvisioningConfiguration.
from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException
# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpu-cluster"
# Verify that cluster does not exist already
try:
cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
print('Found existing cluster, use it.')
except ComputeTargetException:
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)
El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
Métodos
add_identity |
Agregue el tipo de identidad o los identificadores de identidad para este destino AmlCompute. |
delete |
Quite el objeto AmlCompute de su área de trabajo asociada. |
deserialize |
Convierta un objeto JSON en un objeto AmlCompute. |
detach |
No se admite la desasociación para el objeto AmlCompute. En su lugar, use delete. |
get |
Devuelve el objeto de proceso. |
get_active_runs |
Devuelve un generador de las ejecuciones para este proceso. |
get_status |
Recupere el estado detallado actual del clúster de AmlCompute. |
list_nodes |
Obtenga los detalles (por ejemplo, dirección IP, puerto, etc.) de todos los nodos de proceso del destino de proceso. |
list_quotas |
Obtenga las cuotas del área de trabajo asignadas actualmente en función de VMFamily para el área de trabajo y la suscripción especificadas. |
list_usages |
Obtenga la información de uso actual, así como los límites de los recursos de AML para el área de trabajo y la suscripción dadas. |
provisioning_configuration |
Cree un objeto de configuración para aprovisionar un destino AmlCompute. |
refresh_state |
Realice una actualización local de las propiedades del objeto . Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso. |
remove_identity |
Quite la identidad del proceso. |
serialize |
Convierta este objeto AmlCompute en un diccionario serializado JSON. |
supported_vmsizes |
Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una región. |
update |
Actualice para ScaleSettings este destino AmlCompute. |
update_quotas |
Actualice la cuota de una familia de máquinas virtuales en el área de trabajo. |
wait_for_completion |
Espere a que el clúster de AmlCompute finalice el aprovisionamiento. Esto se puede configurar para esperar un número mínimo de nodos y para que se espere un tiempo de espera después de un período de tiempo establecido. |
add_identity
Agregue el tipo de identidad o los identificadores de identidad para este destino AmlCompute.
add_identity(identity_type, identity_id=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
identity_type
Requerido
|
Los valores posibles son:
|
identity_id
|
Lista de identificadores de recursos para la identidad asignada por el usuario. Eg. ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity /userAssignedIdentities/'] Valor predeterminado: None
|
Comentarios
identity_id solo se debe especificar cuando identity_type == UserAssigned
delete
Quite el objeto AmlCompute de su área de trabajo asociada.
delete()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
Comentarios
Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, este método genera un ComputeTargetException y no se cambia nada.
deserialize
Convierta un objeto JSON en un objeto AmlCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AmlCompute. |
object_dict
Requerido
|
Objeto JSON que se va a convertir en un objeto AmlCompute. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación AmlCompute del objeto JSON proporcionado. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
Comentarios
Genera un ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.
detach
No se admite la desasociación para el objeto AmlCompute. En su lugar, use delete.
detach()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
get
Devuelve el objeto de proceso.
get()
get_active_runs
Devuelve un generador de las ejecuciones para este proceso.
get_active_runs(type=None, tags=None, properties=None, status=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
type
|
Filtre el generador devuelto de ejecuciones por el tipo proporcionado. Consulte add_type_provider para crear tipos de ejecución. Valor predeterminado: None
|
tags
|
El filtro se ejecuta por "tag" o {"tag": "value"} Valor predeterminado: None
|
properties
|
El filtro se ejecuta por "property" o {"property": "value"} Valor predeterminado: None
|
status
|
Estado de ejecución: "En ejecución" o "En cola" Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
<xref:builtin.generator>
|
generador de ~_restclient.models.RunDto |
get_status
Recupere el estado detallado actual del clúster de AmlCompute.
get_status()
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Objeto de estado detallado para el clúster |
list_nodes
Obtenga los detalles (por ejemplo, dirección IP, puerto, etc.) de todos los nodos de proceso del destino de proceso.
list_nodes()
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Los detalles de todos los nodos de proceso del destino de proceso. |
list_quotas
Obtenga las cuotas del área de trabajo asignadas actualmente en función de VMFamily para el área de trabajo y la suscripción especificadas.
static list_quotas(workspace, location=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
|
location
|
Ubicación de las cuotas. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Lista de cuotas de área de trabajo asignadas actualmente basadas en VMFamily |
list_usages
Obtenga la información de uso actual, así como los límites de los recursos de AML para el área de trabajo y la suscripción dadas.
static list_usages(workspace, show_all=False, location=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
|
show_all
|
Especifica si se requieren usos detallados de los recursos secundarios. El valor predeterminado es False. Valor predeterminado: False
|
location
|
Ubicación de los recursos. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Lista de información de uso actual, así como límites para los recursos de AML |
provisioning_configuration
Cree un objeto de configuración para aprovisionar un destino AmlCompute.
static provisioning_configuration(vm_size='', vm_priority='dedicated', min_nodes=0, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=1800, admin_username=None, admin_user_password=None, admin_user_ssh_key=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, tags=None, description=None, remote_login_port_public_access='NotSpecified', identity_type=None, identity_id=None, location=None, enable_node_public_ip=True)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
vm_size
Requerido
|
Tamaño de las máquinas virtuales del agente. Puede encontrar más detalles aquí: https://aka.ms/azureml-vm-details. Tenga en cuenta que no todos los tamaños están disponibles en todas las regiones, como se detalla en el vínculo anterior. Si no se especifica, el valor predeterminado es Standard_NC6. |
vm_priority
|
Prioridad de máquina virtual, prioridad dedicada o bajaprioridad. Valor predeterminado: dedicated
|
min_nodes
|
Número mínimo de nodos que se van a usar en el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 0. Valor predeterminado: 0
|
max_nodes
|
Número máximo de nodos que se van a usar en el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 4. Valor predeterminado: None
|
idle_seconds_before_scaledown
|
Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 1800. Valor predeterminado: 1800
|
admin_username
|
Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en nodos. Valor predeterminado: None
|
admin_user_password
|
Contraseña de la cuenta de usuario administrador. Valor predeterminado: None
|
admin_user_ssh_key
|
Clave pública SSH de la cuenta de usuario administrador. Valor predeterminado: None
|
vnet_resourcegroup_name
|
Nombre del grupo de recursos donde se encuentra la red virtual. Valor predeterminado: None
|
vnet_name
|
El nombre de la red virtual. Valor predeterminado: None
|
subnet_name
|
Nombre de la subred dentro de la red virtual. Valor predeterminado: None
|
tags
|
Diccionario de etiquetas de valor de clave que se van a proporcionar al objeto de proceso. Valor predeterminado: None
|
description
|
Descripción que se va a proporcionar al objeto de proceso. Valor predeterminado: None
|
remote_login_port_public_access
|
Estado del puerto SSH público. Los valores posibles son:
Valor predeterminado: NotSpecified
|
identity_type
|
Los valores posibles son:
Valor predeterminado: None
|
identity_id
|
Lista de identificadores de recursos para la identidad asignada por el usuario. Eg. ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/'] Valor predeterminado: None
|
location
|
Ubicación en la que se aprovisiona el clúster. Valor predeterminado: None
|
enable_node_public_ip
|
Habilite la dirección IP pública del nodo. Los valores posibles son:
Valor predeterminado: True
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Objeto de configuración que se va a usar al crear un objeto Compute. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
refresh_state
Realice una actualización local de las propiedades del objeto .
Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
refresh_state()
remove_identity
serialize
Convierta este objeto AmlCompute en un diccionario serializado JSON.
serialize()
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación JSON de este objeto AmlCompute. |
supported_vmsizes
Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una región.
static supported_vmsizes(workspace, location=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
|
location
|
Ubicación del clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Lista de tamaños de máquina virtual admitidos en una región con nombres de máquina virtual, VCPU y RAM. |
update
Actualice para ScaleSettings este destino AmlCompute.
update(min_nodes=None, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
min_nodes
|
Número mínimo de nodos que se van a usar en el clúster. Valor predeterminado: None
|
max_nodes
|
Número máximo de nodos que se van a usar en el clúster. Valor predeterminado: None
|
idle_seconds_before_scaledown
|
Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Valor predeterminado: None
|
update_quotas
Actualice la cuota de una familia de máquinas virtuales en el área de trabajo.
static update_quotas(workspace, vm_family, limit=None, location=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
|
vm_family
Requerido
|
Nombre de familia de máquina virtual |
limit
|
Cuota máxima permitida del recurso Valor predeterminado: None
|
location
|
Ubicación de la cuota. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo. Valor predeterminado: None
|
wait_for_completion
Espere a que el clúster de AmlCompute finalice el aprovisionamiento.
Esto se puede configurar para esperar un número mínimo de nodos y para que se espere un tiempo de espera después de un período de tiempo establecido.
wait_for_completion(show_output=False, min_node_count=None, timeout_in_minutes=25, is_delete_operation=False)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
show_output
|
Boolean para proporcionar una salida más detallada. Valor predeterminado: False
|
min_node_count
|
Número mínimo de nodos que se esperarán antes de considerar que el aprovisionamiento se complete. Esto no tiene que ser igual al número mínimo de nodos con los que se aprovisionó el proceso, pero no debe ser mayor que eso. Valor predeterminado: None
|
timeout_in_minutes
|
La duración en minutos que se debe esperar antes de considerar que se ha producido un error en el aprovisionamiento. Valor predeterminado: 25
|
is_delete_operation
|
Indica si la operación está pensada para eliminarla. Valor predeterminado: False
|
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|