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AmlCompute Clase

Administra un proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning.

Un proceso de Azure Machine Learning (AmlCompute) es una infraestructura de proceso administrada que permite crear fácilmente un proceso de un solo nodo o de varios nodos. El proceso se crea dentro de la región del área de trabajo como un recurso que se puede compartir con otros usuarios. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Constructor

AmlCompute(workspace, name)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AmlCompute que se va a recuperar.

name
Requerido
str

Nombre del objeto AmlCompute que se va a recuperar.

workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se va a recuperar.

name
Requerido
str

Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

En el ejemplo siguiente, se crea un destino de proceso persistente aprovisionado por AmlCompute . El provisioning_configuration parámetro de este ejemplo es de tipo AmlComputeProvisioningConfiguration, que es una clase secundaria de ComputeTargetProvisioningConfiguration.


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

Métodos

add_identity

Agregue el tipo de identidad o los identificadores de identidad para este destino AmlCompute.

delete

Quite el objeto AmlCompute de su área de trabajo asociada.

deserialize

Convierta un objeto JSON en un objeto AmlCompute.

detach

No se admite la desasociación para el objeto AmlCompute. En su lugar, use delete.

get

Devuelve el objeto de proceso.

get_active_runs

Devuelve un generador de las ejecuciones para este proceso.

get_status

Recupere el estado detallado actual del clúster de AmlCompute.

list_nodes

Obtenga los detalles (por ejemplo, dirección IP, puerto, etc.) de todos los nodos de proceso del destino de proceso.

list_quotas

Obtenga las cuotas del área de trabajo asignadas actualmente en función de VMFamily para el área de trabajo y la suscripción especificadas.

list_usages

Obtenga la información de uso actual, así como los límites de los recursos de AML para el área de trabajo y la suscripción dadas.

provisioning_configuration

Cree un objeto de configuración para aprovisionar un destino AmlCompute.

refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

remove_identity

Quite la identidad del proceso.

serialize

Convierta este objeto AmlCompute en un diccionario serializado JSON.

supported_vmsizes

Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una región.

update

Actualice para ScaleSettings este destino AmlCompute.

update_quotas

Actualice la cuota de una familia de máquinas virtuales en el área de trabajo.

wait_for_completion

Espere a que el clúster de AmlCompute finalice el aprovisionamiento.

Esto se puede configurar para esperar un número mínimo de nodos y para que se espere un tiempo de espera después de un período de tiempo establecido.

add_identity

Agregue el tipo de identidad o los identificadores de identidad para este destino AmlCompute.

add_identity(identity_type, identity_id=None)

Parámetros

Nombre Description
identity_type
Requerido

Los valores posibles son:

  • SystemAssigned: identidad asignada por el sistema

  • UserAssigned: identidad asignada por el usuario. Requiere que se establezca el identificador de identidad.

identity_id

Lista de identificadores de recursos para la identidad asignada por el usuario. Eg. ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity /userAssignedIdentities/']

Valor predeterminado: None

Comentarios

identity_id solo se debe especificar cuando identity_type == UserAssigned

delete

Quite el objeto AmlCompute de su área de trabajo asociada.

delete()

Excepciones

Tipo Description

Comentarios

Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, este método genera un ComputeTargetException y no se cambia nada.

deserialize

Convierta un objeto JSON en un objeto AmlCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AmlCompute.

object_dict
Requerido

Objeto JSON que se va a convertir en un objeto AmlCompute.

Devoluciones

Tipo Description

Representación AmlCompute del objeto JSON proporcionado.

Excepciones

Tipo Description

Comentarios

Genera un ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

No se admite la desasociación para el objeto AmlCompute. En su lugar, use delete.

detach()

Excepciones

Tipo Description

get

Devuelve el objeto de proceso.

get()

get_active_runs

Devuelve un generador de las ejecuciones para este proceso.

get_active_runs(type=None, tags=None, properties=None, status=None)

Parámetros

Nombre Description
type
str

Filtre el generador devuelto de ejecuciones por el tipo proporcionado. Consulte add_type_provider para crear tipos de ejecución.

Valor predeterminado: None
tags
str o dict

El filtro se ejecuta por "tag" o {"tag": "value"}

Valor predeterminado: None
properties
str o dict

El filtro se ejecuta por "property" o {"property": "value"}

Valor predeterminado: None
status
str

Estado de ejecución: "En ejecución" o "En cola"

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description
<xref:builtin.generator>

generador de ~_restclient.models.RunDto

get_status

Recupere el estado detallado actual del clúster de AmlCompute.

get_status()

Devoluciones

Tipo Description

Objeto de estado detallado para el clúster

list_nodes

Obtenga los detalles (por ejemplo, dirección IP, puerto, etc.) de todos los nodos de proceso del destino de proceso.

list_nodes()

Devoluciones

Tipo Description

Los detalles de todos los nodos de proceso del destino de proceso.

list_quotas

Obtenga las cuotas del área de trabajo asignadas actualmente en función de VMFamily para el área de trabajo y la suscripción especificadas.

static list_quotas(workspace, location=None)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
location
str

Ubicación de las cuotas. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description

Lista de cuotas de área de trabajo asignadas actualmente basadas en VMFamily

list_usages

Obtenga la información de uso actual, así como los límites de los recursos de AML para el área de trabajo y la suscripción dadas.

static list_usages(workspace, show_all=False, location=None)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
show_all

Especifica si se requieren usos detallados de los recursos secundarios. El valor predeterminado es False.

Valor predeterminado: False
location
str

Ubicación de los recursos. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description

Lista de información de uso actual, así como límites para los recursos de AML

provisioning_configuration

Cree un objeto de configuración para aprovisionar un destino AmlCompute.

static provisioning_configuration(vm_size='', vm_priority='dedicated', min_nodes=0, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=1800, admin_username=None, admin_user_password=None, admin_user_ssh_key=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, tags=None, description=None, remote_login_port_public_access='NotSpecified', identity_type=None, identity_id=None, location=None, enable_node_public_ip=True)

Parámetros

Nombre Description
vm_size
Requerido
str

Tamaño de las máquinas virtuales del agente. Puede encontrar más detalles aquí: https://aka.ms/azureml-vm-details. Tenga en cuenta que no todos los tamaños están disponibles en todas las regiones, como se detalla en el vínculo anterior. Si no se especifica, el valor predeterminado es Standard_NC6.

vm_priority
str

Prioridad de máquina virtual, prioridad dedicada o bajaprioridad.

Valor predeterminado: dedicated
min_nodes
int

Número mínimo de nodos que se van a usar en el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 0.

Valor predeterminado: 0
max_nodes
int

Número máximo de nodos que se van a usar en el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 4.

Valor predeterminado: None
idle_seconds_before_scaledown
int

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado es 1800.

Valor predeterminado: 1800
admin_username
str

Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en nodos.

Valor predeterminado: None
admin_user_password
str

Contraseña de la cuenta de usuario administrador.

Valor predeterminado: None
admin_user_ssh_key
str

Clave pública SSH de la cuenta de usuario administrador.

Valor predeterminado: None
vnet_resourcegroup_name
str

Nombre del grupo de recursos donde se encuentra la red virtual.

Valor predeterminado: None
vnet_name
str

El nombre de la red virtual.

Valor predeterminado: None
subnet_name
str

Nombre de la subred dentro de la red virtual.

Valor predeterminado: None
tags

Diccionario de etiquetas de valor de clave que se van a proporcionar al objeto de proceso.

Valor predeterminado: None
description
str

Descripción que se va a proporcionar al objeto de proceso.

Valor predeterminado: None
remote_login_port_public_access
str

Estado del puerto SSH público. Los valores posibles son:

  • Deshabilitado: indica que el puerto ssh público está cerrado en todos los nodos del clúster.

  • Habilitado: indica que el puerto ssh público está abierto en todos los nodos del clúster.

  • NotSpecified: indica que el puerto ssh público está cerrado en todos los nodos del clúster si se define la red virtual; de lo contrario, se abren todos los nodos públicos. Puede ser este valor predeterminado solo durante el tiempo de creación del clúster. Después de la creación, se habilitará o deshabilitará.

Valor predeterminado: NotSpecified
identity_type

Los valores posibles son:

  • SystemAssigned: identidad asignada por el sistema

  • UserAssigned: identidad asignada por el usuario. Requiere que se establezca el identificador de identidad.

Valor predeterminado: None
identity_id

Lista de identificadores de recursos para la identidad asignada por el usuario. Eg. ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/']

Valor predeterminado: None
location
str

Ubicación en la que se aprovisiona el clúster.

Valor predeterminado: None
enable_node_public_ip

Habilite la dirección IP pública del nodo. Los valores posibles son:

  • True: habilite la dirección IP pública del nodo.

  • False: deshabilita la dirección IP pública del nodo.

  • NotSpecified: habilite la dirección IP pública del nodo.

Valor predeterminado: True

Devoluciones

Tipo Description

Objeto de configuración que se va a usar al crear un objeto Compute.

Excepciones

Tipo Description

refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

remove_identity

Quite la identidad del proceso.

remove_identity(identity_id=None)

Parámetros

Nombre Description
identity_id

Identidades asignadas por el usuario

Valor predeterminado: None

Comentarios

La identidad asignada por el sistema se quitará automáticamente si no se especifica identity_id

serialize

Convierta este objeto AmlCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

Tipo Description

Representación JSON de este objeto AmlCompute.

supported_vmsizes

Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una región.

static supported_vmsizes(workspace, location=None)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
location
str

Ubicación del clúster. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description

Lista de tamaños de máquina virtual admitidos en una región con nombres de máquina virtual, VCPU y RAM.

update

Actualice para ScaleSettings este destino AmlCompute.

update(min_nodes=None, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=None)

Parámetros

Nombre Description
min_nodes
int

Número mínimo de nodos que se van a usar en el clúster.

Valor predeterminado: None
max_nodes
int

Número máximo de nodos que se van a usar en el clúster.

Valor predeterminado: None
idle_seconds_before_scaledown
int

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster.

Valor predeterminado: None

update_quotas

Actualice la cuota de una familia de máquinas virtuales en el área de trabajo.

static update_quotas(workspace, vm_family, limit=None, location=None)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
vm_family
Requerido
str

Nombre de familia de máquina virtual

limit
int

Cuota máxima permitida del recurso

Valor predeterminado: None
location
str

Ubicación de la cuota. Si no se especifica, el valor predeterminado será la ubicación del área de trabajo.

Valor predeterminado: None

wait_for_completion

Espere a que el clúster de AmlCompute finalice el aprovisionamiento.

Esto se puede configurar para esperar un número mínimo de nodos y para que se espere un tiempo de espera después de un período de tiempo establecido.

wait_for_completion(show_output=False, min_node_count=None, timeout_in_minutes=25, is_delete_operation=False)

Parámetros

Nombre Description
show_output

Boolean para proporcionar una salida más detallada.

Valor predeterminado: False
min_node_count
int

Número mínimo de nodos que se esperarán antes de considerar que el aprovisionamiento se complete. Esto no tiene que ser igual al número mínimo de nodos con los que se aprovisionó el proceso, pero no debe ser mayor que eso.

Valor predeterminado: None
timeout_in_minutes
int

La duración en minutos que se debe esperar antes de considerar que se ha producido un error en el aprovisionamiento.

Valor predeterminado: 25
is_delete_operation

Indica si la operación está pensada para eliminarla.

Valor predeterminado: False

Excepciones

Tipo Description