BatchCompute Clase

Administra un destino de proceso de Batch en Azure Machine Learning.

Azure Batch se usa para ejecutar aplicaciones de informática de alto rendimiento (HPC) en paralelo y a gran escala de manera eficaz en la nube. BatchCompute se puede usar en canalizaciones de Azure Machine Learning para enviar trabajos a un grupo de máquinas de Azure Batch mediante AzureBatchStep. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Herencia

ComputeTarget

BatchCompute

Constructor

BatchCompute(workspace, name)

Parámetros

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto BatchCompute que se recuperará.

name

str

Requerido

Nombre del objeto BatchCompute que se recuperará.

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se recuperará.

name

str

Requerido

Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

Cree una cuenta de Azure Batch antes de usarlo. Para crear una, consulte Creación de una cuenta de Batch con el Azure Portal.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar una cuenta de proceso de Azure Batch a un área de trabajo mediante attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb.

Métodos

attach_configuration	Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Batch.
delete	No se admite la eliminación de un objeto BatchCompute. En su lugar, use detach.
deserialize	Convierte un objeto JSON en un objeto BatchCompute.
detach	Desasocia el objeto Batch de su área de trabajo asociada. Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.
refresh_state	Realiza una actualización local de las propiedades del objeto. Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
serialize	Convierte este objeto BatchCompute en un diccionario serializado JSON.

attach_configuration

Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parámetros

resource_group

str

valor predeterminado: None

Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Batch.

account_name

str

valor predeterminado: None

Nombre de la cuenta de Batch.

resource_id

str

valor predeterminado: None

Id. de recurso de Azure para el recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Objeto de configuración que se usará al asociar un objeto Compute.

Tipo de valor devuelto

BatchAttachConfiguration

delete

No se admite la eliminación de un objeto BatchCompute. En su lugar, use detach.

delete()

Excepciones

ComputeTargetException

deserialize

Convierte un objeto JSON en un objeto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto BatchCompute.

object_dict

dict

Requerido

Objeto JSON que se convierte en un objeto BatchCompute.

Devoluciones

Representación de BatchCompute del objeto JSON proporcionado.

Tipo de valor devuelto

BatchCompute

Excepciones

ComputeTargetException

Comentarios

Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocia el objeto Batch de su área de trabajo asociada.

Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

ComputeTargetException

refresh_state

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

serialize

Convierte este objeto BatchCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

La representación JSON de este objeto BatchCompute.

Tipo de valor devuelto

dict