Quita un modelo de comprensión mediante documentos de una o más bibliotecas. Tenga en cuenta que un modelo debe quitarse de todas las bibliotecas antes de que se pueda eliminar (vea ejemplo).
Solicitud HTTP
POST /_api/machinelearning/publications/batchdelete HTTP/1.1
Parámetros de URI
Ninguno
Encabezados de solicitud
Encabezado
Valor
Accept
application/json;odata=verbose
Content-Type
application/json;odata=verbose;charset=utf-8
x-requestdigest
El resumen adecuado del sitio actual.
Cuerpo de la solicitud
Nombre
Obligatorio
Tipo
Descripción
Publicaciones
sí
MachineLearningPublicationEntityData[]
Colección de MachineLearningPublicationEntityData, cada una de las cuales especifica el modelo y la biblioteca de documentos de destino.
MachineLearningPublicationEntityData
Nombre
Obligatorio
Tipo
Descripción
ModelUniqueId
sí
string
El Id. único del archivo de modelo.
TargetSiteUrl
sí
string
La dirección URL completa del sitio de biblioteca de destino.
TargetWebServerRelativeUrl
sí
string
La dirección URL relativa del servidor de la Web de la biblioteca de destino.
TargetLibraryServerRelativeUrl
sí
string
La dirección URL relativa al servidor de la biblioteca de destino.
Respuesta
Nombre
Tipo
Descripción
200 Correcto
Se trata de una API personalizada para admitir la eliminación de un modelo de varias bibliotecas de documentos. En caso de éxito parcial, se podría devolver el 200 OK y el llamador debe inspeccionar el cuerpo de la respuesta para comprender si el modelo se ha quitado correctamente de una biblioteca de documentos.
Cuerpo de la respuesta
Nombre
Tipo
Descripción
TotalSuccesses
int
El número total de un modelo que se elimina correctamente de una biblioteca de documentos.
TotalFailures
int
Número total de un modelo que no se puede quitar de una biblioteca de documentos.
Detalles
MachineLearningPublicationResult[]
Colección de MachineLearningPublicationResult, cada una de las cuales especifica el resultado detallado de quitar el modelo de la biblioteca de documentos.
MachineLearningPublicationResult
Nombre
Tipo
Descripción
StatusCode
int
El código de estado HTTP.
ErrorMessage
string
Mensaje de error que indica el problema al aplicar el modelo a la biblioteca de documentos.
Publicación
MachineLearningPublicationEntityData
Especifica la información del modelo y la biblioteca de documentos de destino.
MachineLearningPublicationEntityData
Nombre
Tipo
Descripción
ModelUniqueId
string
El Id. único del archivo de modelo.
TargetSiteUrl
string
La dirección URL completa del sitio de biblioteca de destino.
TargetWebServerRelativeUrl
string
La dirección URL relativa del servidor de la Web de la biblioteca de destino.
TargetLibraryServerRelativeUrl
string
La dirección URL relativa al servidor de la biblioteca de destino.
Ejemplos
Quitar un modelo de la biblioteca de documentos de contratos en el sitio del repositorio
En este ejemplo, el Id. del modelo de comprensión mediante documentos del contrato de Contoso es 7645e69d-21fb-4a24-a17a-9bdfa7cb63dc.
En la respuesta, TotalFailures y TotalSuccesses hacen referencia al número de errores y éxitos del modelo que se quita de las bibliotecas especificadas.