Episodio
Azure Stream Analytics: Administración de escalas de tiempo y codificación en IoT Edge
Jean-Sébastien Brunner se une a Lara Rubbelke a fin de analizar las nuevas características que le permiten implementar la nube inteligente, la visión de inteligencia perimetral para el análisis de streaming: Stream Analytics ejecuta análisis en tiempo real con código personalizado en IoT Edge. También se describen subflujos, que es una nueva característica de administración de tiempo para procesar de forma independiente la escala de tiempo de cada dispositivo (muy útil para un escenario de IoT) y la ventana de sesión anunciada recientemente.
Ir a:
[01:12] Inicio de la demostración
Para obtener más información:
- Azure Stream Analytics (información del producto)
- Azure Stream Analytics ya está disponible en IoT Edge (blog de Azure)
- Cuatro nuevas características ya disponibles en Azure Stream Analytics (blog de Azure)
- Anuncio del análisis geoespacial en tiempo real en Azure Stream Analytics (blog de Azure)
- Documentación de Azure Stream Analytics
- Crear una cuenta gratuita (Azure)
Jean-Sébastien Brunner se une a Lara Rubbelke a fin de analizar las nuevas características que le permiten implementar la nube inteligente, la visión de inteligencia perimetral para el análisis de streaming: Stream Analytics ejecuta análisis en tiempo real con código personalizado en IoT Edge. También se describen subflujos, que es una nueva característica de administración de tiempo para procesar de forma independiente la escala de tiempo de cada dispositivo (muy útil para un escenario de IoT) y la ventana de sesión anunciada recientemente.
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- Azure Stream Analytics (información del producto)
- Azure Stream Analytics ya está disponible en IoT Edge (blog de Azure)
- Cuatro nuevas características ya disponibles en Azure Stream Analytics (blog de Azure)
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