Episodio
Herramientas de escritorio para desarrollar con Azure Cosmos DB
con Scott Hanselman, Estefani Arroyo
Estefani Arroyo se une a Scott Hanselman para hablar y demostrar las herramientas de escritorio de Azure Cosmos DB para desarrollar, consultar y probar sus aplicaciones. El emulador de Linux de Azure Cosmos DB proporciona una emulación de gran fidelidad del servicio Azure Cosmos DB. La API Cosmos DB de Azure Data Studio para la extensión Mongo DB le permite conectarse a sus recursos Mongo y consultar sus datos utilizando el shell mongo.
Capítulos
- 00:00: Introducción
- 01:03: Opciones de configuración del emulador
- 02:20: Requisitos previos del emulador
- 04:36: Agregar certificados
- 07:20: Emulador de Azure Cosmos DB
- 08:31: Consulta de datos
- 09:27: Aplicación de ejemplo de Python para probarla
- 10:30: Visualización de datos con Azure Data Studio
- 12:26: Shell de Mongo
- 15:13: Conclusión
Recursos recomendados
- Instalación y uso del emulador de Azure Cosmos DB para desarrollo y pruebas locales
- Ejecutar el emulador en Docker para Linux (versión preliminar)
- Inicio rápido: Uso de Azure Data Studio para conectarse y consultar la API de Azure Cosmos DB para MongoDB (versión preliminar)
- Obtener Azure Data Studio
- Crear una cuenta de pago por uso (Azure)
- Crear una cuenta gratuita (Azure)
Conexión
- Scott Hanselman | Twitter: @SHanselman
- Azure Friday | Twitter: @AzureFriday
Estefani Arroyo se une a Scott Hanselman para hablar y demostrar las herramientas de escritorio de Azure Cosmos DB para desarrollar, consultar y probar sus aplicaciones. El emulador de Linux de Azure Cosmos DB proporciona una emulación de gran fidelidad del servicio Azure Cosmos DB. La API Cosmos DB de Azure Data Studio para la extensión Mongo DB le permite conectarse a sus recursos Mongo y consultar sus datos utilizando el shell mongo.
Capítulos
- 00:00: Introducción
- 01:03: Opciones de configuración del emulador
- 02:20: Requisitos previos del emulador
- 04:36: Agregar certificados
- 07:20: Emulador de Azure Cosmos DB
- 08:31: Consulta de datos
- 09:27: Aplicación de ejemplo de Python para probarla
- 10:30: Visualización de datos con Azure Data Studio
- 12:26: Shell de Mongo
- 15:13: Conclusión
Recursos recomendados
- Instalación y uso del emulador de Azure Cosmos DB para desarrollo y pruebas locales
- Ejecutar el emulador en Docker para Linux (versión preliminar)
- Inicio rápido: Uso de Azure Data Studio para conectarse y consultar la API de Azure Cosmos DB para MongoDB (versión preliminar)
- Obtener Azure Data Studio
- Crear una cuenta de pago por uso (Azure)
- Crear una cuenta gratuita (Azure)
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- Azure Friday | Twitter: @AzureFriday
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