Episodio

Introducción al vector de búsqueda en Azure Cognitive Search

con Scott Hanselman, Liam Cavanagh

Liam Cavanagh se une a Scott Hanselman para discutir el vector de búsqueda en Azure Cognitive Search. El vector de búsqueda es un método para buscar información dentro de varios tipos de datos, como imágenes, audio, texto, vídeo, etc. Determina los resultados de búsqueda en función de la similitud de las representaciones numéricas de los datos, denominadas incrustaciones vectoriales. A diferencia de la coincidencia de palabras clave, el vector de búsqueda compara la representación vectorial de la consulta y el contenido para buscar resultados relevantes para los usuarios.

Capítulos

  • 00:00 - Introducción
  • 01:55: ¿Qué son los vectores?
  • 06:37: Funcionamiento del vector de búsqueda
  • 12:06: Discusión sobre el vector de búsqueda
  • 17:26: Búsqueda híbrida
  • 19:23: Multimodal: texto e imágenes
  • 20:24: Conclusión

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