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Instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX)

Se aplica a: SQL Server Analysis Services

Trabajar con modelos de minería de datos en Microsoft SQL Server Analysis Services implica las siguientes tareas principales:

  • Crear estructuras y modelos de minería de datos

  • Procesar estructuras y modelos de minería de datos

  • Eliminar o quitar estructuras o modelos de minería de datos

  • Copiar modelos de minería de datos

  • Exploración de modelos de minería de datos

  • Realizar predicciones con modelos de minería de datos

Puede utilizar instrucciones DMX (Extensiones de minería de datos) para llevar a cabo cada una de estas tareas mediante programación.

Crear estructuras y modelos de minería de datos
Use la instrucción CREATE MINING STRUCTURE (DMX) para agregar una nueva estructura de minería de datos a una base de datos. A continuación, puede usar la instrucción ALTER MINING STRUCTURE (DMX) para agregar modelos de minería de datos a la estructura de minería de datos.

Use la instrucción CREATE MINING MODEL (DMX) para crear un nuevo modelo de minería de datos y la estructura de minería de datos asociada.

Procesar estructuras y modelos de minería de datos
Use la instrucción INSERT INTO (DMX) para procesar una estructura de minería de datos y un modelo de minería de datos.

Eliminar o quitar estructuras o modelos de minería de datos
Use la instrucción DELETE (DMX) para quitar todos los datos entrenados de un modelo de minería de datos o una estructura de minería de datos. Use las instrucciones DROP MINING STRUCTURE (DMX) o DROP MINING MODEL (DMX) para quitar completamente una estructura de minería de datos o un modelo de minería de datos de una base de datos.

Copiar modelos de minería de datos
Use la instrucción SELECT INTO (DMX) para copiar la estructura de un modelo de minería de datos existente en un nuevo modelo de minería de datos y para entrenar el nuevo modelo con los mismos datos.

Exploración de modelos de minería de datos
Use la instrucción SELECT (DMX) para examinar la información que el algoritmo de minería de datos calcula y almacena en el modelo de minería de datos durante el entrenamiento del modelo. Al igual que con Transact-SQL, puede usar varias cláusulas con la instrucción SELECT para ampliar su potencia. Estas cláusulas incluyen el modelo> DISTINCT FROM<, el modelo> FROM<. CASOS, MODELO> FROM<. SAMPLE_CASES, modelo> FROM<. MODELO CONTENT y FROM<>. DIMENSION_CONTENT.

Realizar predicciones con modelos de minería de datos
Use la cláusula PREDICTION JOIN de la instrucción SELECT para crear predicciones basadas en un modelo de minería de datos existente.

También puede importar y exportar modelos mediante las instrucciones IMPORT (DMX) y EXPORT (DMX).

Estas tareas se agrupan en dos categorías, instrucciones de definición de datos e instrucciones de manipulación de datos, que se describen en la siguiente tabla.

Tema Descripción
Instrucciones de definición de datos de Extensiones de minería de datos (DMX) Forman parte del lenguaje de definición de datos (DDL). Sirven para definir un nuevo modelo de minería de datos (incluido el entrenamiento) o para quitar un modelo de minería de datos existente de una base de datos.
Instrucciones de manipulación de datos de Extensiones de minería de datos (DMX) Forman parte del lenguaje de manipulación de datos (DML). Sirven para trabajar con modelos de minería de datos existentes, incluida la exploración de un modelo y la creación de predicciones.

Consulte también

Referencia de funciones de Extensiones de minería de datos (DMX)
Referencia de operadores de Extensiones de minería de datos (DMX)
Convenciones de sintaxis de Extensiones de minería de datos (DMX)
Elementos de sintaxis de Extensiones de minería de datos (DMX)