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SELECT FROM model (SELECCIONAR MODELO>).< CONTENT (DMX)

Se aplica a: SQL Server Analysis Services

Devuelve el conjunto de filas de esquema del modelo de minería de datos para el modelo de minería de datos especificado.

Sintaxis

  
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT   
[WHERE <condition expression>]  
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]  

Argumentos

n
Opcional. Entero que especifica el número de filas que se devuelven.

lista de expresiones
Lista delimitada por comas de columnas derivadas del conjunto de filas de esquema CONTENT.

model
Identificador de modelo.

expresión condition
Opcional. Condición para restringir los valores que devuelve la lista de columnas.

expresión
Opcional. Expresión que devuelve un valor escalar.

Comentarios

El modelo> SELECT FROM. < La instrucción CONTENT devuelve contenido específico de cada algoritmo. Por ejemplo, podría desear usar las descripciones de todas las reglas de un modelo de reglas de asociación en una aplicación personalizada. Puede usar un modelo> SELECT FROM<. Instrucción CONTENT para devolver valores en la columna NODE_RULE del modelo.

En la tabla siguiente se enumeran las columnas que están incluidas en el contenido del modelo de minería de datos.

Nota:

Los algoritmos podrían interpretar las columnas de forma distinta para poder representar el contenido correctamente. Para obtener una descripción del contenido del modelo de minería de datos para cada algoritmo y sugerencias sobre cómo interpretar y consultar el contenido del modelo de minería de datos para cada tipo de modelo, vea Contenido del modelo de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos).

Columna de conjunto de filas CONTENT Descripción
MODEL_CATALOG Un nombre de catálogo. Su valor es NULL si el proveedor no admite catálogos.
MODEL_SCHEMA Nombre del esquema no completo. Su valor es NULL si el proveedor no admite esquemas.
MODEL_NAME Un nombre de modelo. Esta columna no puede contener valores NULL.
ATTRIBUTE_NAME Nombre del atributo que corresponde al nodo.
NODE_NAME El nombre del nodo.
NODE_UNIQUE_NAME Nombre único del nodo dentro del modelo.
NODE_TYPE Entero que representa el tipo del nodo. .
NODE_GUID GUID del nodo. Su valor es NULL si no hay ningún GUID.
NODE_CAPTION Etiqueta o título asociado con el nodo. Se utiliza principalmente para la presentación. Si no existe ningún título, se devuelve NODE_NAME.
CHILDREN_CARDINALITY Número de elementos secundarios que tiene el nodo.
PARENT_UNIQUE_NAME Nombre único del nodo primario del nodo.
NODE_DESCRIPTION Descripción del nodo.
NODE_RULE Fragmento XML que representa la regla incrustada en el nodo. El formato de la cadena XML está basado en el estándar PMML.
MARGINAL_RULE Fragmento XML que describe la ruta de acceso del elemento primario al nodo.
NODE_PROBABILITY Probabilidad de la ruta de acceso que finaliza en el nodo.
MARGINAL_PROBABILITY Probabilidad de alcanzar el nodo desde el nodo primario.
NODE_DISTRIBUTION Tabla que contiene estadísticas que describen la distribución de los valores del nodo.
NODE_SUPPORT Número de casos que admiten este nodo.

Ejemplos

El código siguiente devuelve el identificador del nodo primario para el modelo de árboles de decisión que se agregó a la estructura de minería de datos de Targeted Mailing.

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 1  

Resultados esperados:

MODEL_NAME NODE_NAME
TM_DecisionTree 0

La consulta siguiente usa la función IsDescendant para devolver los elementos secundarios inmediatos del nodo que se devolvió en la consulta anterior.

Nota:

Dado que el valor del NODE_NAME es una cadena, no puede usar una instrucción sub-select para devolver el NODE_ID como argumento a la función IsDescendant .

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION   
FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE ISDESCENDANT('0')  

Resultados esperados:

Dado que el modelo es de árboles de decisión, los descendientes del nodo primario del modelo incluyen un único nodo de estadísticas marginal, un nodo que representa el atributo de predicción y varios nodos que contienen los atributos de entrada y los valores. Para obtener más información, vea Contenido del modelo de minería de datos para los modelos de árbol de decisión (Analysis Services - Minería de datos).

Usar la palabra clave FLATTENED

El contenido del modelo de minería de datos suele contener información interesante sobre el modelo en columnas de tablas anidadas. La palabra clave FLATTENED le permite recuperar los datos de una columna de tabla anidada sin utilizar un proveedor que admita conjuntos de filas jerárquicos.

La consulta siguiente devuelve un único nodo, el nodo de estadísticas marginal (NODE_TYPE = 26) de un modelo de Bayes naive. Sin embargo, este nodo contiene una tabla anidada, en la columna NODE_DISTRIBUTION. Como resultado, se quita información de estructura jerárquica de la columna de tabla anidada y se devuelve una fila para cada fila de la tabla anidada. El valor de MODEL_NAME de la columna escalar se repite para cada fila de la tabla anidada.

Además, observe que si especifica únicamente el nombre de la columna de tabla anidada, se devuelve una columna nueva para cada columna de la tabla anidada. De forma predeterminada, el nombre de la tabla anidada se pone como prefijo del nombre de cada columna de tabla anidada.

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION  
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

Resultados de ejemplo:

MODEL_NAME NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_NAME NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_VALUE NODE_DISTRIBUTION.SUPPORT NODE_DISTRIBUTION.PROBABILITY NODE_DISTRIBUTION.VARIANCE NODE_DISTRIBUTION.VALUETYPE
TM_NaiveBayes Bike Buyer Missing 0 0 0 1
TM_NaiveBayes Bike Buyer 0 6556 0.506685215240745 0
TM_NaiveBayes Bike Buyer 1 6383 0.493314784759255 0

En el ejemplo siguiente se demuestra cómo devolver solamente algunas columnas de la tabla anidada utilizando una instrucción sub-select. Puede simplificar la presentación creando un alias del nombre de la tabla anidada, como se muestra a continuación.

SELECT MODEL_NAME,   
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t  
FROM NODE_DISTRIBUTION)   
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

Resultados de ejemplo:

MODEL_NAME T.ATTRIBUTE_NAME t.ATTRIBUTE_VALUE t.SUPPORT
TM_NaiveBayes Bike Buyer Missing 0
TM_NaiveBayes Bike Buyer 0 6556
TM_NaiveBayes Bike Buyer 1 6383

Consulte también

SELECT (DMX)
Instrucciones de manipulación de datos de extensiones de minería de datos (DMX)
Referencia de instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX)