Tutoriales de Python para aprendizaje automático de SQL

Se aplica a: SQL Server 2017 (14.x) y versiones posteriores Azure SQL Managed Instance

En este artículo se describen los tutoriales e inicios rápidos de Python para Machine Learning Services en SQL Server y en clústeres de macrodatos.

Tutoriales de Python

Tutorial	Descripción
Predicción de alquiler de esquís con regresión lineal	Utilice Python con regresión lineal para predecir el número de alquileres de esquí. Use cuadernos en Azure Data Studio para preparar los datos y entrenar el modelo y T-SQL para la implementación de modelo.
Categorización de clientes con agrupación en clústeres k-means	Utilice Python para desarrollar e implementar un modelo de agrupación en clústeres K-means para clasificar a los clientes. Use cuadernos en Azure Data Studio para preparar los datos y entrenar el modelo y T-SQL para la implementación de modelo.
Creación de un modelo mediante revoscalepy	Muestra cómo ejecutar código desde un cliente de Python remoto mediante SQL Server como contexto de proceso. En el tutorial se crea un modelo con la función rxLinMod de la biblioteca revoscalepy.
Análisis de datos de Python para desarrolladores de SQL	En este tutorial integral se muestra el proceso de compilación de una solución completa de Python mediante T-SQL.

Inicios rápidos de Python

Si no está familiarizado con el aprendizaje automático de SQL, puede probar también los inicios rápidos de Python.

Guía de inicio rápido	Descripción
Ejecución de scripts de Python simples	Conozca los conceptos básicos sobre cómo llamar a Python en T-SQL con sp_execute_external_script.
Objetos y estructuras de datos con Python	Muestra cómo SQL usa el paquete Pandas de Python para administrar estructuras de datos.
Creación y puntuación de un modelo predictivo en Python	Explica cómo crear, entrenar y usar un modelo de Python para hacer predicciones a partir de nuevos datos.

Pasos siguientes

• Extensión de Python en SQL Server