Configuración de modelos semánticos para datos de gran tamaño
Al trabajar con orígenes de datos muy grandes, necesitas una estrategia de carga de datos diferente. En esta unidad, se explica cómo habilitar el formato de almacenamiento de modelos semánticos de gran tamaño y cómo configurar la actualización incremental. Estas características permiten que los modelos semánticos de gran tamaño se actualicen a una velocidad y tamaño más fáciles de administrar.
Formatos de almacenamiento de modelos semánticos de gran tamaño
El formato de almacenamiento de modelos semánticos de gran tamaño en Microsoft Fabric permite controlar orígenes de datos más grandes de forma eficaz. Este formato es ideal para modelos analíticos complejos que requieren más memoria y potencia de procesamiento. Esta característica permite que el modelo semántico aumente más allá del límite de 10 GB. El límite puede variar porque la capacidad o el administrador de Fabric determinan el límite de modelos semánticos de gran tamaño. Habilitar esta característica es tan fácil como seleccionar un cuadro en la configuración del área de trabajo.
Si tu modelo semántico sigue creciendo y consume progresivamente más memoria, asegúrate de configurar la Actualización incremental.
Sugerencia
Consulte la documentación para obtener más información sobre los modelos semánticos grandes.
Actualización incremental
La actualización incremental permite actualizar solo los datos que han cambiado o se han agregado desde la última actualización. Esta característica reduce el tiempo y los recursos necesarios para las actualizaciones de datos, lo que lo convierte en ideal para orígenes de datos grandes actualizados con frecuencia.
Supongamos que la tabla de ventas es increíblemente grande y tarda mucho tiempo en actualizar el modelo semántico. Si necesitas mantener actualizados los datos, puedes configurar la actualización incremental para actualizar solo las transacciones nuevas y actualizadas.
Para habilitar la actualización incremental, primero debes definir parámetros y filtrar la fila mediante los parámetros de Power Query. Una vez aplicada, configura la directiva de actualización incremental en la tabla de Power BI Desktop. Opcionalmente, puedes configurar la tabla para obtener los datos más recientes con DirectQuery. Para aprovechar esta característica, el modelo semántico debe publicarse en un área de trabajo de Fabric compatible.
Sugerencia
Consulte la documentación para obtener más información sobre la actualización incremental para los modelos semánticos.
Partición
La actualización incremental se centra en actualizar solo los datos modificados o nuevos, mientras que la creación de particiones implica dividir toda la tabla en segmentos más pequeños. La creación de particiones implica dividir una tabla grande en partes más pequeñas y manejables denominadas particiones. Cada partición se puede procesar de forma independiente, lo que puede mejorar el rendimiento y la capacidad de administración de las consultas.
Por ejemplo, podría crear particiones para cada mes o trimestre en la tabla de ventas, lo que permite que las consultas se dirijan a particiones específicas en lugar de a todo el conjunto de datos.
Para habilitar la creación de particiones, puedes usar herramientas como SQL Server Management Studio (SSMS) o Tabular Editor.
Sugerencia
Consulte la documentación para obtener más información sobre el particionamiento para la actualización incremental avanzada con el punto de conexión XMLA.