Exploración de la inteligencia autónoma
En este módulo, obtendrá información sobre varias tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo profundo que son componentes de enseñanza automática. Además, aprenderá los puntos fuertes de la inteligencia autónoma, cuándo usar mejor estas tecnologías y sus limitaciones, y cuando los métodos de inteligencia automatizada pueden admitirlas.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Describir el aprendizaje automático para la percepción anticipada como un componente clave de la enseñanza automática para sistemas de inteligencia autónoma.
- Describir el aprendizaje de refuerzo profundo para la toma de decisiones como un componente clave de la enseñanza automática para sistemas inteligentes autónomos.
- Evaluar las ventajas y limitaciones del aprendizaje automático y el aprendizaje de refuerzo profundo cuando se usa en Machine Teaching para sistemas inteligentes autónomos.
"Producido en colaboración con la Universidad de Oxford – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course"
Requisitos previos
Conocimientos básicos de la inteligencia automatizada
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