Exploración de la inteligencia autónoma
En este módulo, obtendrá información sobre varias tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo profundo que son componentes de la enseñanza automática. Además, aprenderá los puntos fuertes de la inteligencia autónoma, cuándo usar mejor estas tecnologías y sus limitaciones, y cuándo los métodos de inteligencia automatizada pueden admitirlas.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Describir el aprendizaje automático para la percepción anticipada como un componente clave de la enseñanza automática para sistemas de inteligencia autónoma
- Describir el aprendizaje de refuerzo profundo para la toma de decisiones como un componente clave de la enseñanza automática para sistemas inteligentes autónomos
- Evaluar las ventajas y limitaciones del aprendizaje automático y el aprendizaje de refuerzo profundo cuando se usa en Machine Teaching para sistemas inteligentes autónomos
"Contenido producido en colaboración con la Universidad de Oxford – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course (Inteligencia artificial: curso de implementaciones de la nube y dispositivos perimetrales)"
Requisitos previos
Conocimientos básicos de la inteligencia automatizada