Introducción a los conceptos de generación aumentada por recuperación

  • Módulo
  • 8 Unidades
Principiante
Ingeniero de IA
Desarrollador
Arquitecto de soluciones
Estudiante
Microsoft Foundry

La generación aumentada de recuperación (RAG) ayuda a las aplicaciones de inteligencia artificial genera respuestas que se basan en información relevante. En este módulo, explorará cómo una solución RAG prepara, recupera y usa datos para generar respuestas.

Objetivos de aprendizaje

Al término de este módulo, sabrá hacer lo siguiente:

  • Explicar el propósito y las ventajas de la generación aumentada de recuperación (RAG).
  • Describir cómo se preparan los datos para la recuperación.
  • Describir cómo una solución RAG recupera información relevante y la usa para generar una respuesta con base.
  • Identifique las consideraciones para evaluar y mejorar una solución RAG.

Requisitos previos

Antes de iniciar este módulo, debería tener lo siguiente:

  • Familiaridad con los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial generativa.
  • Conocimientos básicos de modelos de lenguaje grande (LLM) y avisos.
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