Implementación de funcionalidades de inteligencia artificial en soluciones de base de datos

  • Ruta de aprendizaje
  • 3 Módulos

En un vistazo

En esta ruta de aprendizaje se explora cómo implementar funcionalidades de inteligencia artificial directamente en Azure SQL Database. Aprenderá a diseñar búsquedas inteligentes mediante la búsqueda de texto completo y vectores, integrar modelos de IA e incrustaciones, y crear soluciones de generación aumentada de recuperación (RAG) completamente en T-SQL.

Requisitos previos

Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe tener experiencia trabajando con Azure SQL Database o SQL Server, escribiendo consultas Transact-SQL y un conocimiento general de los conceptos de inteligencia artificial.

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Diseñar e implementar modelos e incrustaciones con SQL

Integre modelos de inteligencia artificial con Azure SQL Database mediante modelos externos y funciones de IA integradas. Diseñe estrategias de inserción eficaces e implemente patrones de mantenimiento para mantener las incrustaciones alineadas con los datos de origen.

Diseño e implementación de la búsqueda inteligente con SQL

Implemente funcionalidades de búsqueda inteligente en SQL Server y Azure SQL mediante la combinación de la búsqueda de texto completo tradicional con búsqueda de vectores semánticos. Establezca un modelo mental para diferentes enfoques de búsqueda, prepare SQL para la búsqueda basada en vectores e implemente patrones de búsqueda basados en vectores, híbridos y basados en clasificación con consideraciones de rendimiento.

Diseño e implementación de RAG con SQL

En este módulo se enseña a implementar la generación aumentada de recuperación (RAG) mediante Azure SQL Database. Aprenderá a identificar los escenarios de RAG adecuados, preparar los resultados de SQL como contexto de LLM, construir solicitudes aumentadas y procesar respuestas del modelo.

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