LearningModel Clase

Definición

Espacio de nombres:

Windows.AI.MachineLearning

Representa un modelo de aprendizaje automático entrenado.

public ref class LearningModel sealed : IClosable

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModel final : IClosable

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModel : System.IDisposable

Public NotInheritable Class LearningModel
Implements IDisposable

Herencia

Object Platform::Object IInspectable LearningModel

Atributos

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementaciones

IClosable IDisposable

Requisitos de Windows

Familia de dispositivos	Windows 10, version 1809 (se introdujo en la versión 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (se introdujo en la versión v1.0)

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se carga un modelo y se crea una sesión de evaluación con él.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Comentarios

Este es el objeto principal que se usa para interactuar con Windows ML. Se usa para cargar, enlazar y evaluar modelos de ONNX entrenados:

1. Cargue el modelo mediante uno de los constructores Load*.
2. Enumere InputFeatures y OutputFeatures y enlace al modelo.
3. Cree una clase LearningModelSession y evalaute.

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con Experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Propiedades

Author	Nombre del autor del modelo.
Description	Descripción del modelo.
Domain	Dominio del modelo.
InputFeatures	Una lista de las características de entrada del modelo.
Metadata	Los metadatos de cadena> sin formato <del modelo ONNX.
Name	Nombre del modelo
OutputFeatures	Una lista de las características de salida del modelo.
Version	Versión del modelo.

Métodos

Close()	Libera el modelo ONNX en memoria. Después de llamar a esto, no puede crear más objetos LearningModelSession .
Dispose()	Realiza tareas definidas por la aplicación asociadas a la liberación o al restablecimiento de recursos no administrados.
LoadFromFilePath(String)	Carga un modelo ONNX desde un archivo en el disco.
LoadFromFilePath(String, ILearningModelOperatorProvider)	Carga un modelo ONNX desde un archivo en el disco.
LoadFromStorageFileAsync(IStorageFile)	Carga un modelo ONNX desde un IStorageFile de forma asincrónica.
LoadFromStorageFileAsync(IStorageFile, ILearningModelOperatorProvider)	Carga un modelo ONNX desde un IStorageFile de forma asincrónica.
LoadFromStream(IRandomAccessStreamReference)	Carga un modelo DE ONNX desde una secuencia.
LoadFromStream(IRandomAccessStreamReference, ILearningModelOperatorProvider)	Carga un modelo DE ONNX desde una secuencia.
LoadFromStreamAsync(IRandomAccessStreamReference)	Carga un modelo de ONNX desde una secuencia de forma asincrónica.
LoadFromStreamAsync(IRandomAccessStreamReference, ILearningModelOperatorProvider)	Carga un modelo de ONNX desde una secuencia de forma asincrónica.

Consulte también

• Windows ML
• Ejemplos de Windows ML (GitHub)