LearningModelSession Clase

Definición

Espacio de nombres:

Windows.AI.MachineLearning

Se usa para evaluar modelos de Machine Learning.

public ref class LearningModelSession sealed : IClosable

/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory2, 131072, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
class LearningModelSession final : IClosable

[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory2), 131072, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
public sealed class LearningModelSession : System.IDisposable

function LearningModelSession(model, deviceToRunOn, learningModelSessionOptions)

Public NotInheritable Class LearningModelSession
Implements IDisposable

Herencia

Object Platform::Object IInspectable LearningModelSession

Atributos

ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementaciones

IClosable IDisposable

Requisitos de Windows

Familia de dispositivos	Windows 10, version 1809 (se introdujo en la versión 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (se introdujo en la versión v1.0)

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se carga un modelo y se crea una sesión de evaluación con él.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Comentarios

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con Experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Historial de versiones

Versión de Windows	Versión del SDK	Valor agregado
1903	18362	LearningModelSession(LearningModel,LearningModelDevice,LearningModelSessionOptions)

Constructores

LearningModelSession(LearningModel)	Crea una sesión con el dispositivo predeterminado.
LearningModelSession(LearningModel, LearningModelDevice)	Crea una sesión con el dispositivo especificado.
LearningModelSession(LearningModel, LearningModelDevice, LearningModelSessionOptions)	Crea una sesión con el dispositivo especificado y opciones de inferencia adicionales.

Propiedades

Device	Devuelve el dispositivo de evaluación de la sesión.
EvaluationProperties	Conjunto de propiedades que controlan la evaluación del modelo.
Model	Devuelve el modelo de Machine Learning entrenado para esta sesión.

Métodos

Close()	Cierra el objeto LearningModelSession actual.
Dispose()	Realiza tareas definidas por la aplicación asociadas a la liberación o al restablecimiento de recursos no administrados.
Evaluate(LearningModelBinding, String)	Evalúe el modelo de Machine Learning mediante los valores de característica enlazados en enlaces.
EvaluateAsync(LearningModelBinding, String)	Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning con los valores de características ya enlazados en enlaces.
EvaluateFeatures(IMap<String,Object>, String)	Evalúe el modelo de Machine Learning mediante los valores de características de las características.
EvaluateFeaturesAsync(IMap<String,Object>, String)	Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning mediante los valores de características de .

Consulte también

• Windows ML
• Ejemplos de Windows ML (GitHub)