ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingData Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Proporciona datos de entrada en el formato especificado e intenta completar un paso de entrenamiento (si un proceso de entrenamiento está disponible para el detector de señales de esta configuración).
Importante
Para evitar posibles problemas de simultaneidad, se recomienda usar ApplyTrainingDataAsync en su lugar.
public:
virtual DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingData;
DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);
public DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);
function applyTrainingData(trainingDataFormat, trainingData)
Public Function ApplyTrainingData (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As DetectionConfigurationTrainingStatus
Parámetros
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Los formatos de datos de entrenamiento de voz admitidos por ActivationSignalDetector para el asistente digital.
- trainingData
- IInputStream
Los datos de entrenamiento de voz.
Devoluciones
Los estados de datos de entrenamiento de voz reconocidos por ActivationSignalDetector para el asistente digital.
Comentarios
Las aplicaciones de asistente digital pueden entrenar detectores de palabras clave para reconocer con mayor precisión la voz de un usuario individual mediante la aplicación de personalizaciones al detector en función de los datos de voz. Por ejemplo, entrenar un detector de palabras clave habladas para detectar solo la palabra clave cuando se habla por una persona específica.
Esto se logra a través de una serie de pasos de entrenamiento ActivationSignalDetectionConfiguration , donde cada paso consume un fragmento lógico de datos de entrada de voz.
Se aplica a
Consulte también
Comentarios
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Próximamente: A lo largo de 2024 iremos eliminando gradualmente GitHub Issues como mecanismo de comentarios sobre el contenido y lo sustituiremos por un nuevo sistema de comentarios. Para más información, vea:Enviar y ver comentarios de