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¿Qué es el resumen de inteligencia artificial y la extracción de temas?
El resumen de IA y la extracción de temas son características Viva Engage para que los administradores de red, los comunicadores corporativos y los administradores de la comunidad comprendan el impacto y las tendencias de Viva Engage contenido en los espacios que administra. Para el análisis avanzado, el resumen de IA usa LLM (modelos de lenguaje grande) para analizar los mensajes y las interacciones en una red, audiencia, comunidad o conversación, y proporcionar una visión general de las tendencias de interacción en esas entidades.
La extracción de temas es una característica clave de la moderación avanzada, que usa LLM para supervisar y moderar el contenido a escala en la red Engage. Lo hace mediante el uso de temas definidos por el usuario.
¿Cuáles son las capacidades más profundas del resumen de inteligencia artificial y la extracción de temas?
Resúmenes y conversaciones relacionadas: el resumen de IA genera resúmenes concisos e informativos de las conversaciones que se producen en torno a las publicaciones de la red, y muestra sus subprocesos y comentarios relacionados. Puede obtener una visión general rápida de los principales puntos y opiniones de las conversaciones y explorar los detalles si lo desea.
Temas: la extracción de temas identifica los temas más frecuentes y de tendencia en cualquier parte de la red. Puede ver cómo se siente el público sobre los diferentes temas y qué tipo de contenido resona con ellos.
Supervisión de conversaciones: la moderación de temas identifica conversaciones y publicaciones que coinciden con los temas especificados. Le ayuda a supervisar de forma eficaz la propagación y la interacción de temas específicos en toda la red.
¿Cómo se benefician los usuarios del resumen de inteligencia artificial en Viva Engage?
El resumen de IA admite varias funcionalidades importantes para mejorar y definir las interacciones del usuario con su red y audiencia Engage.
Comprender las tendencias y sentimientos de red: permite a los líderes y administradores comprender las tendencias y sentimientos de red que surgen de su contenido Viva Engage. Pueden identificar temas emergentes que son más populares, relevantes o interesantes para su audiencia, y los sentimientos positivos o negativos asociados a ellos. Conocer tendencias y opiniones ayuda a los líderes y administradores a obtener información sobre los intereses, las necesidades y las opiniones de su audiencia, y a ajustar su estrategia de contenido en consecuencia.
Resumir y explorar conversaciones: ayuda a los administradores y administradores a seguir las conversaciones que se producen en torno a las publicaciones de su red. Un objetivo clave del resumen de IA es generar resúmenes concisos e informativos de los principales puntos y opiniones expresados por las audiencias de los líderes, y mostrar los hilos y comentarios relacionados. Los resúmenes ahorran tiempo al leer y analizar grandes cantidades de texto, lo que permite a los líderes y administradores centrarse en la información más relevante.
Crear publicaciones atractivas e impactantes: ayuda a los líderes y comunicadores a crear publicaciones atractivas en función de sus objetivos y preferencias. Al conocer los temas principales relacionados con el contenido publicado en su red, los líderes pueden refinar sus mensajes a través del contenido que mejor resona con su audiencia prevista.
¿Cuáles son las métricas de rendimiento para el resumen de IA?
El resumen de inteligencia artificial mide el rendimiento con varias métricas clave:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Precisión | Evalúe la frecuencia con la que las sugerencias o resúmenes del sistema de inteligencia artificial coinciden con las respuestas correctas creadas por el usuario. La precisión proporciona una medida fundamental de la exactitud del sistema. |
| Precisión y Recuerdos | Evaluar la calidad de las sugerencias y resúmenes. Precisión cuantifica cuántas de las sugerencias y resúmenes generados por IA son pertinentes. Recuerdos determina cuántas de las sugerencias y resúmenes pertinentes se recuperan. |
| Puntuación F1 | La puntuación F1 combina medidas de precisión y recuperación para una medida general del rendimiento del sistema. |
| Satisfacción del usuario | Para medir la satisfacción del usuario, el equipo de Viva Engage realiza encuestas a los usuarios y recopila comentarios para evaluar la satisfacción del usuario con la ayuda del sistema de inteligencia artificial. |
| Generalización | Mida cómo se generalizan los resultados del sistema en distintos casos de uso. Pruebas de resumen de inteligencia artificial en un conjunto diverso de datos y tareas. La generalización evalúa el rendimiento del sistema en una serie de escenarios y dominios que no forman parte de los datos de entrenamiento iniciales. |
| Formación de equipos rojos y mitigaciones | Microsoft realiza ejercicios de formación de equipos rojos, incluidas invitaciones de expertos externos y evaluadores para encontrar vulnerabilidades o sesgos en el sistema. El proceso ayuda a identificar posibles problemas y mejorar la solidez del sistema. |
Nuestro proceso de evaluación continua usa actualizaciones y mejoras continuas basadas en el uso y los comentarios del mundo real. Mediante una combinación de evaluación interna, comentarios de los usuarios y pruebas externas, Microsoft tiene como objetivo garantizar la precisión, equidad y generalizabilidad del resumen de IA.
¿Cuáles son las limitaciones y riesgos del resumen de IA y la extracción de temas?
El resumen de IA y la extracción de temas NO están diseñados con un sistema de filtro en su lugar. El objetivo es permitir que el lenguaje ofensivo y la información potencialmente confidencial se exponan a los administradores de red y a los comunicadores corporativos, para que puedan moderar adecuadamente el contenido. Los usuarios del resumen de IA y la extracción de temas pueden informar de sugerencias o resúmenes ofensivos para que el equipo del producto pueda usar los comentarios para informar sobre el desarrollo futuro.
El modelo subyacente se entrena en datos anteriores a 2021 y no proporciona respuestas pertinentes si una pregunta requiere conocimientos del mundo posterior a 2021.
En este esfuerzo se aplican algunos casos de uso de alto riesgo:
Problemas de privacidad: si la característica de inteligencia artificial no está adecuadamente protegida, corre el riesgo de exponer los datos de usuario a partes no autorizadas, incluidos temas privados e información personal. El equipo de Viva Engage considera el nivel más alto de privacidad y seguridad para nuestros usuarios como la prioridad máxima.
Sesgo: La imparcialidad y la imparcialidad de los sistemas de inteligencia artificial, como el resumen de IA y la extracción de temas, dependen de la calidad y el factor de sesgo de los datos en los que se entrenan. Si los datos de entrenamiento contienen sesgos, la característica de inteligencia artificial podría generar involuntariamente contenido que refleje esos sesgos, lo que podría causar daños o ofensas. Nos dedicamos a abordar el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial y a trabajar hacia resultados más equitativos e inclusivos.
El equipo de Viva Engage trabaja para abordar casos de alto riesgo y trabaja en colaboración con la comunidad de usuarios. Nos comprometemos a ofrecer una experiencia de inteligencia artificial más segura, más responsable y éticamente sólida con características de resumen de inteligencia artificial y extracción de temas.
¿Cuáles son las prácticas generales de seguridad y privacidad para el resumen de inteligencia artificial?
El resumen de IA y la extracción de temas incluyen las siguientes protecciones de privacidad:
Las características solo acceden al contenido dentro de comunidades y grupos que cada usuario tiene permiso para ver.
Las características no exponen contenido de comunidades privadas a usuarios no autorizados.
Las características siguen todos los protocolos de privacidad y seguridad de Viva Engage existentes.
Para obtener más información, consulte la directiva de privacidad de Microsoft.
¿Cuáles son las protecciones de uso de datos, residencia de datos y RGPD del resumen de inteligencia artificial?
El resumen de IA y la extracción de temas solo acceden a los datos existentes dentro de Viva Engage. Funcionan en el mismo marco de cumplimiento de datos que Viva Engage y siguen todas las regulaciones de privacidad aplicables, incluido el RGPD. Para obtener más información, consulte Administración de solicitudes de interesados del RGPD en Viva Engage y Privacidad en Microsoft Viva.
Vea también
Habilitación de la moderación avanzada desde el centro de administración
Administración roles para la moderación avanzada y la supervisión de palabras clave
Moderación avanzada: supervisión de palabras clave para administradores de Viva Engage
Para obtener más información sobre cómo funciona la inteligencia artificial en Viva Engage, consulte Datos, privacidad y seguridad para Microsoft 365 Copilot en Viva Engage.
Para obtener un tutorial más detallado sobre la moderación avanzada y su uso de temas, vea Panel de comunicaciones: moderación avanzada.