Windows ML
Ejecuta modelos de aprendizaje automático en tu aplicación de Windows con Windows ML y utiliza la aceleración por hardware para añadir funciones inteligentes en el dispositivo.
Aprendizaje automático de Windows (WinML)
Información general
Concepto
- ¿Qué es un modelo de Machine Learning?
- Trabajar con modelos ONNX
- Rendimiento y memoria de Windows ML
- Ejecución de varios modelos de ML en una cadena
Tutorial
- Clasificación de imágenes con Custom Vision y Windows Machine Learning
- Clasificación de imágenes con ML.NET y Windows Machine Learning
- Clasificación de imágenes con PyTorch y Windows Machine Learning
- Análisis de datos con PyTorch y Windows Machine Learning
- Detección de objetos con TensorFlow y Windows Machine Learning
- Crear una aplicación básica para UWP de WinML (C#)
- Crear una aplicación básica para UWP de WinML (C++)
- Conversión de modelos entrenados en ONNX
Referencia
Direct Machine-Learning (DirectML)
Información general
Concepto
- Enlaces en DirectML
- Barreras de UAV y barreras de estado de recursos
- Uso de intervalos para expresar el relleno y la disposición de memoria
- Duración y sincronización de los recursos
- Uso del nivel de depuración
- Control de errores y eliminación de dispositivos
- Funciones del asistente