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La detección es un componente de optimización que ayuda a los elementos de línea a cumplir sus objetivos lo más rápido posible mediante el gasto en inventario que funciona bien y corta rápidamente el inventario que no cumple el objetivo.

Sugerencia

La detección no se aplica a los elementos de línea con redestinación de CPA o con objetivos vCPM, CPCV o VCR.

Debido a que el grupo de inventario en el que un artículo de línea puede servir es enorme , incluso oceánico, incluso los artículos de línea moderadamente dirigidos corren el riesgo de "hervir el océano" o intentar probar todo. Hervir el océano no solo desperdicia dinero, sino también tiempo: puede tardar un tiempo en acumular suficientes datos significativos para llamar a algo "bueno" o "malo". A veces, cortar el inventario incorrecto tarda tanto tiempo que los traders recurren a listas de permitidos de los mejores dominios y ubicaciones en su lugar. Esto puede ayudar al rendimiento a corto plazo, pero también impide que el elemento de línea detecte los nuevos orígenes de inventario de rendimiento a largo plazo.

La detección soluciona este problema dividiendo el inventario en secciones diferentes, clasifican las secciones en función de los datos históricos y prueban las secciones con mayor probabilidad de que funcionen bien primero.

Como resultado:

• Los dólares de los anunciantes van más allá porque se gasta menos dinero en pruebas.
• Los operadores dedican menos tiempo a realizar optimizaciones manuales, lo que da como resultado más tiempo para tareas de mayor impacto o un ámbito de administración de campañas más amplio.
• Los operadores dedican menos tiempo a tomar decisiones de asignación sobre el inventario que funciona bien.
• Los elementos de línea logran sus objetivos más rápido con menos esfuerzo humano.

Flujo de trabajo de detección

Así funciona la detección:

1. Cuando vemos que una impresión es apta para la selección de destino de un elemento de línea, la ordenamos en una lista de pruebas clasificadas, como una lista de permitidos, pero generada dinámicamente y personalizada para cada elemento de línea. El inventario que es más probable que logre el objetivo del elemento de línea se eleva a la parte superior de la lista, mientras que el inventario que tiene menos probabilidades de lograr el objetivo cae a la parte inferior o no se agrega en absoluto.
2. La detección comienza a realizar pruebas en la parte superior de la lista, pasando y fallando el inventario, ya que el artículo de línea gasta dinero, un proceso que llamamos "axing".
3. Cuando se produce un error en el inventario por no cumplir el objetivo, la detección agrega dinámicamente lo que sigue en la lista.

Nota:

Si cambia los objetivos de los elementos de línea, la detección usa los datos existentes del elemento de línea para volver a evaluar el inventario con respecto al nuevo objetivo.

Proceso de clasificación

Las secciones del inventario que las pruebas de detección se denominan "Nodos de detección". Un nodo se define mediante una combinación de etiqueta + dirección URL de inventario, excepto para la prospección de CPA, donde un nodo se define solo mediante la dirección URL de inventario. Tan pronto como vemos que se ha proporcionado una única impresión en un nodo de detección, buscamos ese nodo de detección en nuestro sistema de clasificación para que podamos determinar si el elemento de línea debe seguir probando.

Dado que el rendimiento depende de la configuración del elemento de línea, la detección también filtra los datos históricos por el tipo de anuncio del elemento de línea (banner, nativo o vídeo) y el país de destino del elemento de línea.

Desde allí clasificamos el inventario rtb en cinco cubos: super bueno, bueno, menos bueno, malo y desconocido. (El inventario administrado nunca se clasifica). La clasificación se basa en CPC para elementos de línea con CPC y objetivos de CPA posteriores al clic y en CTR para los elementos de línea con objetivos de CTR. En el caso de la prospección de CPA, los nodos se clasifican en función de la "superposición de usuarios", o lo similar que es su tráfico de usuario al tráfico de los nodos que han generado históricamente un gran volumen de conversión de usuarios. Si ambos nodos tienen tráfico de usuario similar en general, se supone que tendrán tasas de conversión similares.

• Super bueno : todo lo que contiene este cubo se agrega al grupo de inventario para probarlo en cuanto se inicia el elemento de línea.
• Bueno : cuando necesitamos agregar más nodos al grupo de pruebas, primero tomamos los nodos aptos de este cubo.
• Menos bueno : si todavía necesitamos agregar más nodos para probar y los dos primeros cubos se han agotado, agregaremos a partir de este cubo a continuación.
• Malo : nunca se permitirá que se realicen pruebas.
• Desconocido : nodos de cola largos. Solo agregamos nodos para probar desde este cubo si el elemento de línea ha agotado todo el inventario de los cubos buenos o menos buenos.

Si el elemento de línea actual no ha comprado ninguna impresión en un nodo, el nodo se considera "explorar inventario". Un artículo de línea siempre servirá en un mínimo del 1 % para explorar el inventario con el fin de detectar nuevos orígenes de inventario potencialmente eficaces y alimentar nuestra lista de elegibilidad. Aumentaremos ese porcentaje si el elemento de línea no cumple su objetivo de entrega.

Proceso de ejes

"Axing" es el término que se usa para describir el proceso de eliminación de los nodos de detección como no conformes. Las decisiones de ejes se basan en una combinación de:

• Criterio de error
• Criterio de paso
• Interacción con prioridades de objetivos
• Comprobación de falsos positivos

Criterio de error

Para reducir el inventario que no funciona, primero es necesario determinar el criterio de error del elemento de línea o el umbral en el que consideramos que el inventario es incorrecto. Usamos un punto de referencia muy sencillo: el objetivo de CPC del elemento de línea para objetivos basados en clics o su objetivo de CPA para la prospección de CPA. En otras palabras, si el elemento de línea tiene un objetivo de 1,00 USD, debería obtener un clic por cada dólar invertido en un segmento de inventario para lograr el objetivo. Si vemos que un nodo de detección no ha logrado ningún clic, pero el elemento de línea ha alcanzado su criterio de error (1,00 USD), se producirá un error en el nodo inmediatamente. En el caso de los nodos administrados, el criterio de error es mayor porque el inventario se conoce y, por tanto, presenta menos riesgo.

Tipo de nodos	Goals basada en clics (CPC, CTR, CPA posterior al clic)	Prospección de CPA
Nodos RTB	Objetivo de CPC de 1x elemento de línea	Objetivo de CPA de 1x line item
Nodos administrados	Objetivo de CPC del elemento de línea 1.8x	Objetivo de CPA de 1x line item

Para CPM, Cost Plus, CPM dinámico y tipos de ingresos reservados de CPM visibles, se hacha en función de los ingresos reservados. Para el tipo de ingresos de CPC porque los ingresos reservados son menos predecibles, se basa en los dólares de costo multimedia.

Criterio de paso

Como se mencionó anteriormente, si un elemento de línea tiene un objetivo de CPC de 1,00 USD, gasta 1,00 USD en un segmento de inventario y logra 0 clics, el error del inventario es sencillo. Para la prospección de CPA, pasar el inventario es igual de sencillo: si se produce una conversión después de ese gasto de 1 USD, el nodo pasa; Si no se produce ninguna conversión, se produce un error en el nodo.

Para los objetivos basados en clics, pasar el inventario es un poco más complicado. Por ejemplo, si el inventario ha gastado 1,00 USD y ha alcanzado un clic, podemos decir que el inventario está alcanzando el objetivo en este momento, pero no sabemos si el inventario logrará el objetivo de forma coherente en el futuro.

Para tener en cuenta este riesgo, el criterio de paso de un nodo de detección cambia en función del número de clics que tenga.

Si un nodo tiene un clic en o por debajo de $1 de gasto, el criterio de paso aumenta a $2. Si un nodo tiene dos clics en o por debajo de 2 USD de gasto, el criterio de paso aumenta a $3. Si el nodo tiene 3 clics en o por debajo del gasto de 3 USD, el nodo pasa, a menos que cambie el objetivo de CPC del elemento de línea. (En ese caso, al igual que con los cambios realizados en el objetivo, la detección volverá a evaluar automáticamente los nodos según los nuevos criterios).

Interacción entre ejes y prioridades de objetivos

En el elemento de línea, elija una prioridad de objetivo: entrega, rendimiento o margen. Al elegir Rendimiento (valor predeterminado), el axing usa los criterios predeterminados de paso y error descritos anteriormente. Al elegir Entrega, implementamos un cálculo dinámico de criterio de error y también modificamos el criterio con un modificador De ritmo adaptable , que puede llegar hasta 2,0. En otras palabras, si un elemento de línea no cumple su objetivo de entrega, la detección seguirá aumentando incrementalmente el umbral del criterio de error hasta que lo haga.

Prioridad del objetivo	Criterio de error
Rendimiento (valor predeterminado)	1x el objetivo del elemento de línea
Entrega	Hasta 10 veces el objetivo del elemento de línea (modificador x Adaptive Pacing)
Margen	1x el objetivo del elemento de línea

Comprobación de falsos positivos

Los falsos positivos son nodos de detección que han pasado (se han alcanzado tres o más clics en o por debajo del objetivo de CPC del elemento de línea), pero ahora tienen un CPC acumulado muy por encima del objetivo. Es decir, se trata de nodos que una vez funcionaban bien, pero que ya no funcionaban bien. Nuestro algoritmo de valoración puede eliminar algunos de estos nodos devaluándolos, pero tiende a tardar un tiempo, lo que puede afectar al rendimiento general del elemento de línea.

Para ayudar a los elementos de línea con objetivos basados en clics a eliminar el inventario de rendimiento deficiente y lograr sus objetivos más rápido, discovery axes inventory with CPCs two or more more than the goal. Para la prospección de CPA, es un poco más complicado: el inventario de ejes de detección se basa en la siguiente fórmula:

Ingresos reservados en el nodo > 2 (criterio de error) * (conversiones + 1)