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En esta página, se explican conceptos fundamentales con los que debe estar familiarizado antes de sumergirse en la optimización. Estos conceptos no son específicos de la optimización, pero comprenderlos le ayudará a usar la optimización de forma eficaz.
Ingresos reservados
Es el importe que el anunciante paga a la red. Cuando se crean líneas de pedido, se presupuestan de esta manera porque el anunciante ha indicado sus objetivos y cuánto dinero dará a la red para lograr esos objetivos, pero depende de la red determinar cómo alcanzar esos objetivos.
Objetivos de rendimiento
Los objetivos de rendimiento son aplicables si el objetivo de tu anunciante para las ganancias de una campaña es diferente de la forma en que te pagan. Por ejemplo, un anunciante puede pagar en función del CPM, pero decirle a su red que quiere cumplir un objetivo de CPA de 20 $. Esta meta de CPA de $20 se utiliza como punto de referencia para determinar si se debe ofertar o no (es decir, la oferta se verifica para garantizar que la cantidad especificada resulte en el cumplimiento de la meta de rendimiento antes de que se envíe realmente).
Para obtener más información, consulte Configuración de la optimización de líneas de pedido.
Presupuestos de campaña (coste multimedia)
El presupuesto de la campaña (también conocido como costo de medios) es la cantidad que la red tiene para gastar en comprar inventario. Cuanto mayor sea el presupuesto, más dinero se podrá gastar en aprender lo que funciona. Con un presupuesto más pequeño, podría ser necesario optimizar manualmente un poco. El tamaño del presupuesto determina la segmentación del inventario, el número de campañas y recursos creativos que hay que ejecutar, y cómo se segmentan los usuarios.
Estrategias de pujas
Solo las siguientes estrategias de pujas incorporan la optimización:
- Optimizar para un objetivo previsto de CPC o CPA
- Optimizar hasta un % de margen de ingresos reservados
- Pago por clic (CPC) o pago por conversión (CPA)
- Ingresos reservados de CPC o CPA
Para obtener detalles adicionales sobre estas estrategias, revise las estrategias de compra de optimización.
Configuración de la campaña
Al decidir cómo crear campañas, debes tener en cuenta la optimización. Cada campaña representa la posibilidad de pujar por una impresión, por lo que las decisiones tomadas durante la configuración influyen en el inventario o el público en el que se realizan las pujas y en cómo se calcula la puja:
- Segmentación: la configuración de segmentación para la geografía, el sistema operativo, la segmentación por segmento, etc., determina por qué impresión puja una campaña.
- Número de creatividades o inventario: una gran cantidad de creatividades y páginas de destino en una campaña dificulta el rendimiento porque hay demasiadas variables diferentes para optimizar, lo que indica que se deben usar menos creatividades. Esto también es cierto para el inventario; Hay un punto en el que demasiado inventario ralentiza significativamente la optimización y debería limitarse. Este número de creatividades y la amplitud del inventario disponible deben determinarse para cada campaña.
Ritmo
Puede establecer si las campañas o las líneas de pedido gastarán sus presupuestos lo más rápido posible (es decir, pujarán en todas las subastas que pueden) o si moderarán su gasto para gastar su presupuesto uniformemente durante un período determinado (es decir, se "dormirán" durante un período entre subastas) para que sus presupuestos duren. El ritmo se puede realizar a lo largo de la vida de una campaña o a diario.
Frecuencia y actualidad
Por lo general, es más probable que los usuarios conviertan las primeras veces que ven una creatividad (frecuencia). Además, es más probable que se conviertan cuando acaban de ver la creatividad (actualidad).
Los usuarios que no han visto un recurso creativo muchas veces o que no lo han visto en mucho tiempo son más valiosos para un anunciante y, por tanto, el importe de la puja será mayor. Puede establecer límites de frecuencia y actualidad a nivel de anunciante, orden de inserción, línea de pedido, campaña o creatividad.
Como los usuarios valoran las impresiones de forma diferente a medida que cambian la frecuencia y la actualidad, el modificador de cadencia modifica la puja calculada en función de cuántas veces ha visto el creativo y cuánto tiempo ha transcurrido desde la última creatividad. La puja aumenta para los usuarios con más probabilidades de hacer clic o realizar una conversión, y se reduce para los que tienen menos probabilidades de hacerlo.
Atribución de conversiones
La atribución de conversiones determina si un clic o una conversión de un usuario se puede asociar a que ese usuario haya visto la creatividad en algún momento en el pasado. Cuando un usuario hace clic en una impresión o realiza la tarea dirigida por la página de aterrizaje, un píxel de conversión notifica la acción y el sistema comprueba cuánto tiempo hace que ese usuario estuvo expuesto a la creatividad que llevó a la página de aterrizaje. Si el usuario vio la creatividad dentro de un período definido, ese clic o conversión se atribuye a esa impresión y, por lo tanto, la campaña la cuenta como un evento de éxito.
Un período retrospectivo demasiado corto no capturará todo el impacto de la exposición del anuncio y proporcionará datos más limitados de los necesarios para trabajar con la optimización. Un período demasiado largo puede provocar que se cuenten más conversiones que en realidad no eran el resultado de ver publicidad. Por ejemplo, una oferta que implique una cuenta de corretaje en línea podría requerir más reflexión y consideración antes de que un usuario realice el movimiento para registrarse, lo que requiere un período retrospectivo más largo. Un anuncio de descarga de tonos de llamada probablemente daría lugar a conversiones más inmediatas, lo que requeriría una ventana retrospectiva más corta.
Datos históricos y datos actuales
Hay dos fuentes principales de datos utilizadas por el motor de optimización: datos históricos y datos actuales.
- Datos históricos: Estos datos se extraen de nodos más antiguos que han publicado anuncios en lugares idénticos o cercanos al nodo actual. Antes del comienzo de una campaña, el motor de optimización no tiene datos sobre cuánto debe pujar. Los datos de lugares similares proporcionan un punto de referencia y permiten al sistema determinar una oferta inicial que se encuentra en un rango razonable. Una buena puja inicial es importante, ya que acorta la fase de aprendizaje de la optimización, lo que permite optimizar la campaña más rápidamente y, por tanto, ahorrar dinero. Con este tipo de datos, una ventana retrospectiva restringe los datos más antiguos a favor de los datos más nuevos; El período retrospectivo predeterminado es de 30 días.
- Datos actuales: Estos datos provienen de la actividad de licitación del nodo actual. Cuando una campaña comienza a ofertar en subastas, los resultados se envían de vuelta al sistema y se aplican a la fórmula de oferta (ver arriba). A medida que se ganan o se pierden las subastas, el mayor número de impresiones y eventos de éxito proporciona una mayor muestra de datos. En un punto determinado (determinado por la configuración del Umbral de aprendizaje en las palancas de optimización), el nodo pasa a la fase optimizada .