Inicio rápido: Generación de imágenes con Azure OpenAI Service

Use esta guía para empezar a generar imágenes con Azure OpenAI en el explorador.

Requisitos previos

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

Suscripción a Azure. cree una de forma gratuita.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida. Consulte Disponibilidad de la región.
Después, debe implementar un modelo de dalle3 con el recurso de Azure. Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Ir a Azure OpenAI Studio

Vaya a Azure OpenAI Studio e inicie sesión con las credenciales asociadas al recurso de Azure OpenAI. Durante o después del flujo de trabajo de inicio de sesión, seleccione el directorio, la suscripción de Azure y el recurso de Azure OpenAI adecuados.

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

En la página de aterrizaje de Azure OpenAI Studio, seleccione Área de juegos de imágenes para usar las API de generación de imágenes. Seleccione Configuración cerca de la parte superior de la página y confirme que en la lista desplegable Implementación está seleccionada la implementación DALL-E 3.

Prueba de la generación de imágenes

Comience a explorar las funcionalidades de Azure OpenAI con un enfoque sin código a través del área de juegos de imágenes. Ingrese el símbolo del sistema de imagen en el cuadro de texto y seleccione Generar. Cuando la imagen generada por IA esté lista, aparecerá en la página.

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si Azure OpenAI reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para obtener más información, consulte Filtrado de contenido.

En el área de juegos de imágenes, también puede ver ejemplos de código de Python y cURL, que se rellenan previamente según la configuración. Seleccione Ver código cerca de la parte superior de la página. Puede usar este código para escribir una aplicación que complete la misma tarea.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Pruebe ejemplos en el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.
Vea la Referencia de API

Use esta guía para empezar a llamar a las API de REST de generación de imágenes de Azure OpenAI Service mediante Python.

Suscripción a Azure. cree una de forma gratuita.
Python 3.8 o una versión posterior.
Las siguientes bibliotecas de Python instaladas: os, requests, json.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida. Consulte Disponibilidad de la región.
Después, debe implementar un modelo de dalle3 con el recurso de Azure. Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para llamar correctamente a las API de Azure OpenAI, necesita la siguiente información sobre el recurso de Azure OpenAI:

Variable	NOMBRE	Value
Punto de conexión	`api_base`	El valor del punto de conexión se encuentra en Claves y punto de conexión del recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
Clave	`api_key`	El valor de clave también se encuentra en Claves y punto de conexión del recurso en Azure Portal. Azure genera dos claves para el recurso. Puede usar cualquiera de los valores.

Vaya al recurso en Azure Portal. En el panel de navegación, seleccione Claves y punto de conexión en Administración de recursos. Copie el valor de Punto de conexión y un valor de clave de acceso. Puede usar el valor KEY 1 o KEY 2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una nueva aplicación de Python

Cree un nuevo archivo de Python denominado quickstart.py. Abra el nuevo archivo en el editor o IDE que prefiera.

Reemplace el contenido de quickstart.py por el siguiente código. Cambie el valor de prompt a su texto preferido.

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

También debe reemplazar <dalle3> en la URL por el nombre de implementación que ha elegido al implementar el modelo DALL-E 3. Si escribe el nombre del modelo, se producirá un error a menos que elija un nombre de implementación idéntico al nombre del modelo subyacente. Si se produce un error, compruebe de nuevo para asegurarse de que / no esté duplicado en la separación entre el punto de conexión y /openai/deployments.

import requests
import time
import os
api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']  # Enter your endpoint here
api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']         # Enter your API key here

api_version = '2024-02-01'
url = f"{api_base}/openai/deployments/<dalle3>/images/generations?api-version={api_version}"
headers= { "api-key": api_key, "Content-Type": "application/json" }
body = {
    # Enter your prompt text here
    "prompt": "A multi-colored umbrella on the beach, disposable camera",
    "size": "1024x1024", # supported values are “1792x1024”, “1024x1024” and “1024x1792” 
    "n": 1, #The number of images to generate. Only n=1 is supported for DALL-E 3.
    "quality": "hd", # Options are “hd” and “standard”; defaults to standard 
    "style": "vivid" # Options are “natural” and “vivid”; defaults to “vivid”
}
submission = requests.post(url, headers=headers, json=body)

image_url = submission.json()['data'][0]['url']

print(image_url)

El script realiza una llamada API de generación de imágenes sincrónicas.

import requests
import time
import os

api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT'] # Enter your endpoint here
api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']         # Enter your API key here

# Assign the API version (DALL-E is currently supported for the 2023-06-01-preview API version only)
api_version = '2023-06-01-preview'

# Define the prompt for the image generation
url = f"{api_base}openai/images/generations:submit?api-version={api_version}"
headers= { "api-key": api_key, "Content-Type": "application/json" }
body = {
    # Enter your prompt text here
    "prompt": "a multi-colored umbrella on the beach, disposable camera",  
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
}
submission = requests.post(url, headers=headers, json=body)

# Call the API to generate the image and retrieve the response
operation_location = submission.headers['operation-location']
status = ""
while (status != "succeeded"):
    time.sleep(1)
    response = requests.get(operation_location, headers=headers)
    status = response.json()['status']
image_url = response.json()['result']['data'][0]['url']

print(image_url)

El script realiza una llamada API de generación de imágenes y, a continuación, realiza un bucle hasta que la imagen generada esté lista.

Importante

Recuerde quitar la clave del código cuando haya terminad y nunca la haga pública. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. Para obtener más información, consulte Acerca de Azure Key Vault.

Ejecute la aplicación con el comando python:
```
python quickstart.py
```
Espere unos instantes para obtener la respuesta.

Salida

La salida de una llamada API de generación de imágenes correcta tiene un aspecto similar al siguiente ejemplo. El campo url contiene una dirección URL donde puede descargar la imagen generada. La dirección URL permanece activa durante 24 horas.

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

{ 
    "created": 1698116662, 
    "data": [ 
        { 
            "url": "<URL_to_generated_image>",
            "revised_prompt": "<prompt_that_was_used>" 
        }
    ]
}

{
    "created": 1685130482,
    "expires": 1685216887,
    "id": "088e4742-89e8-4c38-9833-c294a47059a3",
    "result":
    {
        "data":
        [
            {
                "url": "<URL_to_generated_image>"
            }
        ]
    },
    "status": "succeeded"
}

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no genera una imagen. Para obtener más información, consulte Filtrado de contenido. Para obtener ejemplos de respuestas de error, consulte la guía paso a paso de DALL-E.

El sistema devuelve un estado de operación de Failed y el valor error.code en el mensaje se establecerá en contentFilter. Este es un ejemplo:

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Your task failed as a result of our safety system."
    }
}

{
   "created": 1589478378,
   "error": {
       "code": "contentFilter",
       "message": "Your task failed as a result of our safety system."
   },
   "id": "9484f239-9a05-41ba-997b-78252fec4b34",
   "status": "failed"
}

También es posible que se filtre la propia imagen generada. En este caso, el mensaje de error se establece en Generated image was filtered as a result of our safety system.. Este es un ejemplo:

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Generated image was filtered as a result of our safety system."
    }
}

{
   "created": 1589478378,
   "expires": 1589478399,
   "id": "9484f239-9a05-41ba-997b-78252fec4b34",
   "lastActionDateTime": 1589478378,
   "data": [
       {
           "url": "<URL_TO_IMAGE>"
       },
       {
           "error": {
               "code": "contentFilter",
               "message": "Generated image was filtered as a result of our safety system."
           }
       }
   ],
   "status": "succeeded"
}

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Pruebe ejemplos en el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.
Vea la Referencia de API

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para Python.

Código fuente de la biblioteca | Paquete | Ejemplos

Requisitos previos

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

Suscripción a Azure. cree una de forma gratuita.
Python 3.8 o una versión posterior.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región compatible. Consulte Disponibilidad de la región.
Después, debe implementar un modelo de dalle3 con el recurso de Azure. Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para llamar correctamente a las API de Azure OpenAI, necesita la siguiente información sobre el recurso de Azure OpenAI:

Variable	NOMBRE	Value
Punto de conexión	`api_base`	El valor del punto de conexión se encuentra en Claves y punto de conexión del recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
Clave	`api_key`	El valor de clave también se encuentra en Claves y punto de conexión del recurso en Azure Portal. Azure genera dos claves para el recurso. Puede usar cualquiera de los valores.

Vaya al recurso en Azure Portal. En el panel de navegación, seleccione Claves y punto de conexión en Administración de recursos. Copie el valor de Punto de conexión y un valor de clave de acceso. Puede usar el valor KEY 1 o KEY 2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Instalación del SDK para Python

Abra un símbolo del sistema y vaya a la carpeta del proyecto. Instale el SDK de Python de OpenAI mediante el siguiente comando:

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

pip install openai

Importante

La versión más reciente de la biblioteca de Python de OpenAI no admite actualmente DALL-E 2 cuando se usa con Azure OpenAI. Para acceder a DALL-E 2 con Azure OpenAI, use la versión 0.28.1. O bien, siga la guía de migración para usar DALL-E 2 con OpenAI 1.x.

pip install openai==0.28.1

Instale también las bibliotecas siguientes:

pip install requests
pip install pillow

Generación de imágenes con DALL-E

Cree un nuevo archivo de Python, quickstart.py. Ábralo en el editor o IDE preferidos.

Reemplace el contenido de quickstart.py por el siguiente código.

DALL-E 3
DALL-E 2 (versión preliminar)

from openai import AzureOpenAI
import os
import requests
from PIL import Image
import json

client = AzureOpenAI(
    api_version="2024-02-01",  
    api_key=os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"],  
    azure_endpoint=os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']
)

result = client.images.generate(
    model="dalle3", # the name of your DALL-E 3 deployment
    prompt="a close-up of a bear walking throughthe forest",
    n=1
)

json_response = json.loads(result.model_dump_json())

# Set the directory for the stored image
image_dir = os.path.join(os.curdir, 'images')

# If the directory doesn't exist, create it
if not os.path.isdir(image_dir):
    os.mkdir(image_dir)

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
image_path = os.path.join(image_dir, 'generated_image.png')

# Retrieve the generated image
image_url = json_response["data"][0]["url"]  # extract image URL from response
generated_image = requests.get(image_url).content  # download the image
with open(image_path, "wb") as image_file:
    image_file.write(generated_image)

# Display the image in the default image viewer
image = Image.open(image_path)
image.show()

Escriba la dirección URL del punto de conexión y la clave en los campos adecuados.
Cambie el valor de prompt a su texto preferido.
Cambie el valor de model por el nombre del modelo DALL-E 3 implementado.

import openai
import os
import requests
from PIL import Image

# Get endpoint and key from environment variables
openai.api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']
openai.api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']     

# Assign the API version (DALL-E is currently supported for the 2023-06-01-preview API version only)
openai.api_version = '2023-06-01-preview'
openai.api_type = 'azure'

# Create an image by using the image generation API
generation_response = openai.Image.create(
    prompt='A painting of a dog',    # Enter your prompt text here
    size='1024x1024',
    n=2
)

# Set the directory for the stored image
image_dir = os.path.join(os.curdir, 'images')

# If the directory doesn't exist, create it
if not os.path.isdir(image_dir):
    os.mkdir(image_dir)

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
image_path = os.path.join(image_dir, 'generated_image.png')

# Retrieve the generated image
image_url = generation_response["data"][0]["url"]  # extract image URL from response
generated_image = requests.get(image_url).content  # download the image
with open(image_path, "wb") as image_file:
    image_file.write(generated_image)

# Display the image in the default image viewer
image = Image.open(image_path)
image.show()

Escriba la dirección URL del punto de conexión y la clave en los campos adecuados.
Cambie el valor de prompt a su texto preferido.

Importante

Recuerde quitar la clave del código cuando haya terminad y nunca la haga pública. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. Para obtener más información, consulte Acerca de Azure Key Vault.

Ejecute la aplicación con el comando python:

python quickstart.py

Espere unos instantes para obtener la respuesta.

Salida

Azure OpenAI almacena la imagen de salida en el archivo generated_image.png en el directorio especificado. El script también muestra la imagen en el visor de imágenes predeterminado.

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no genera una imagen. Para obtener más información, consulte Filtrado de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Pruebe ejemplos en el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.
Vea la Referencia de API

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para C#.

Código fuente de la biblioteca | Paquete (NuGet) | Ejemplos

Requisitos previos

Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita.
SDK de .NET 7
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una aplicación de .NET Core

En una ventana de consola (por ejemplo, cmd, PowerShell o Bash), use el comando dotnet new para crear una nueva aplicación de consola con el nombre azure-openai-quickstart. Este comando crea un sencillo proyecto "Hola mundo" con un solo archivo de origen de C#: Program.cs.

dotnet new console -n azure-openai-quickstart

Cambie el directorio a la carpeta de aplicaciones recién creada. Para compilar la aplicación:

dotnet build

La salida de la compilación no debe contener advertencias ni errores.

...
Build succeeded.
 0 Warning(s)
 0 Error(s)
...

Instalación del SDK de .NET para OpenAI

Instalación de la biblioteca cliente con:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI --version 1.0.0-beta.6

Generación de imágenes con DALL-E

En el directorio del proyecto, abre el archivo program.cs y reemplaza el contenido con el código siguiente:

using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using OpenAI.Images;
using static System.Environment;

string endpoint = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
string key = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_API_KEY");

AzureOpenAIClient azureClient = new(
    new Uri(endpoint),
    new AzureKeyCredential(key));

// This must match the custom deployment name you chose for your model
ImageClient chatClient = azureClient.GetImageClient("dalle-3");

var imageGeneration = await chatClient.GenerateImageAsync(
        "a happy monkey sitting in a tree, in watercolor",
        new ImageGenerationOptions()
        {
            Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024
        }
    );

Console.WriteLine(imageGeneration.Value.ImageUri);

Compile y ejecute la aplicación desde el directorio de la aplicación con estos comandos:

dotnet build
dotnet run

Salida

La dirección URL de la imagen generada se imprime en la consola.

https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/b7ac5e55-f1f8-497a-8d0e-8f51446bf538/generated_00.png?se=2024-07-12T13%3A47%3A56Z&sig=Zri37iYVTVtc52qzTFBOqPgSHvXwEhcO86Smv2ojB%2FE%3D&ske=2024-07-17T12%3A15%3A44Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2024-07-10T12%3A15%3A44Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para más información, consulte artículo de filtro de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso. Antes de eliminar el recurso, primero deberá eliminar los modelos implementados.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Para obtener más ejemplos, consulte el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para Java.

Código fuente de la biblioteca | Artefacto (Maven) | Ejemplos

Requisitos previos

Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita.
La última versión de Java Development Kit (JDK)
La herramienta de compilación de Gradle u otro administrador de dependencias.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una aplicación Java

Cree un proyecto de Gradle.

En una ventana de la consola (como cmd, PowerShell o Bash), cree un directorio para la aplicación y vaya a él.

mkdir myapp && cd myapp

Ejecute el comando gradle init desde el directorio de trabajo. Este comando creará archivos de compilación esenciales para Gradle, como build.gradle.kts, que se usa en tiempo de ejecución para crear y configurar la aplicación.

gradle init --type basic

Cuando se le solicite que elija un DSL, seleccione Kotlin.

Instalación del SDK de Java

En este inicio rápido se usa el administrador de dependencias Gradle. Puede encontrar la biblioteca de cliente y la información de otros administradores de dependencias en el repositorio central de Maven.

Busque build.gradle.kts y ábralo con el IDE o el editor de texto que prefiera. A continuación, cópielo en la siguiente configuración de compilación. Esta configuración define el proyecto como una aplicación Java cuyo punto de entrada es la clase OpenAIQuickstart. Importa la biblioteca de Visión de Azure AI.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("OpenAIQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-openai", version = "1.0.0-beta.3")
    implementation("org.slf4j:slf4j-simple:1.7.9")
}

Generación de imágenes con DALL-E

Cree un archivo de Java.

En el directorio de trabajo, ejecute el siguiente comando para crear una carpeta de origen del proyecto:
```
mkdir -p src/main/java
```
Vaya a la nueva carpeta y cree un archivo denominado OpenAIQuickstart.java.

Abra OpenAIQuickstart.java en el editor o IDE que prefiera y pegue el código siguiente.

import com.azure.ai.openai.OpenAIAsyncClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ImageGenerationOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ImageLocation;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.models.ResponseError;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Sample demonstrates how to get the images for a given prompt.
 */
public class OpenAIQuickstart {

    /**
     * Runs the sample algorithm and demonstrates how to get the images for a given prompt.
     *
     * @param args Unused. Arguments to the program.
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // Get key and endpoint from environment variables:
        String azureOpenaiKey = System.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY");
        String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");

        OpenAIAsyncClient client = new OpenAIClientBuilder()
            .endpoint(endpoint)
            .credential(new AzureKeyCredential(azureOpenaiKey))
            .buildAsyncClient();

        ImageGenerationOptions imageGenerationOptions = new ImageGenerationOptions(
            "A drawing of the Seattle skyline in the style of Van Gogh");
        client.getImages(imageGenerationOptions).subscribe(
            images -> {
                for (ImageLocation imageLocation : images.getData()) {
                    ResponseError error = imageLocation.getError();
                    if (error != null) {
                        System.out.printf("Image generation operation failed. Error code: %s, error message: %s.%n",
                            error.getCode(), error.getMessage());
                    } else {
                        System.out.printf(
                            "Image location URL that provides temporary access to download the generated image is %s.%n",
                            imageLocation.getUrl());
                    }
                }
            },
            error -> System.err.println("There was an error getting images." + error),
            () -> System.out.println("Completed getImages."));

        // The .subscribe() creation and assignment is not a blocking call. For the purpose of this example, we sleep
        // the thread so the program does not end before the send operation is complete. Using .block() instead of
        // .subscribe() will turn this into a synchronous call.
        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
    }
}

Vuelva a la carpeta raíz del proyecto y compile la aplicación con:
```
gradle build
```
A continuación, ejecútela con el comando gradle run:
```
gradle run
```

Salida

La dirección URL de la imagen generada se imprime en la consola.

Image location URL that provides temporary access to download the generated image is https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d2ea917f-8802-4ad6-8ef6-3fb7a15c8482/generated_00.png?se=2023-08-25T23%3A11%3A28Z&sig=%2BKa5Mkb9U88DfvxoBpyAjamYRzwb7aVCEucM6XJC3wQ%3D&ske=2023-08-31T15%3A27%3A47Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-24T15%3A27%3A47Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02.
Completed getImages.

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para más información, consulte artículo de filtro de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso. Antes de eliminar el recurso, primero deberá eliminar los modelos implementados.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Para obtener más ejemplos, consulte el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para JavaScript.

Documentación de referencia | Código fuente | Paquete (npm) | Ejemplos

Requisitos previos

Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita.
Versiones de LTS de Node.js
La CLI de Azure se ha usado para la autenticación sin contraseña en un entorno de desarrollo local, cree el contexto necesario iniciando sesión con la CLI de Azure.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una aplicación Node

En una ventana de la consola (como cmd, PowerShell o Bash), cree un directorio para la aplicación y vaya a él. Ejecute el comando npm init para crear una aplicación de nodo con un archivo package.json.

npm init

Instalación de la biblioteca cliente

Instale las bibliotecas cliente con lo siguiente:

npm install openai @azure/identity

El archivo package.json de la aplicación se actualizará con las dependencias.

Generación de imágenes con DALL-E

Cree un nuevo archivo llamado ImageGeneration.js y ábralo en su editor de código preferido. Copie el código siguiente en el archivo ImageGeneration.js:

Microsoft Entra ID
Clave de API

const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Ejecute el script con el siguiente comando:

node ImageGeneration.js

const { AzureOpenAI } = require("openai");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
const apiKey = process.env["AZURE_OPENAI_API_KEY"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Ejecute el script con el siguiente comando:

node ImageGeneration.js

Salida

La dirección URL de la imagen generada se imprime en la consola.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para más información, consulte artículo de filtro de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso. Antes de eliminar el recurso, primero deberá eliminar los modelos implementados.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Para obtener más ejemplos, consulte el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para JavaScript.

Documentación de referencia | Código fuente | Paquete (npm) | Ejemplos

Requisitos previos

Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita.
Versiones de LTS de Node.js
TypeScript
La CLI de Azure se ha usado para la autenticación sin contraseña en un entorno de desarrollo local, cree el contexto necesario iniciando sesión con la CLI de Azure.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una aplicación Node

En una ventana de la consola (como cmd, PowerShell o Bash), cree un directorio para la aplicación y vaya a él. Ejecute el comando npm init para crear una aplicación de nodo con un archivo package.json.

npm init

Instalación de la biblioteca cliente

Instale las bibliotecas cliente con lo siguiente:

npm install openai @azure/identity

El archivo package.json de la aplicación se actualizará con las dependencias.

Generación de imágenes con DALL-E

Cree un archivo llamado ImageGeneration.ts y ábralo en el editor de código que prefiera. Copie el código siguiente en el archivo ImageGeneration.ts:

Microsoft Entra ID
Clave de API

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Compile la aplicación con el siguiente comando:
```
tsc
```
Ejecute la aplicación con el comando siguiente:
```
node ImageGeneration.js
```

import { AzureOpenAI } from "openai";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
const apiKey = process.env["AZURE_OPENAI_API_KEY"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Compile la aplicación con el siguiente comando:
```
tsc
```
Ejecute la aplicación con el comando siguiente:
```
node ImageGeneration.js
```

Output

La dirección URL de la imagen generada se imprime en la consola.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para más información, consulte artículo de filtro de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso. Antes de eliminar el recurso, primero deberá eliminar los modelos implementados.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Para obtener más ejemplos, consulte el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.

Use esta guía para empezar a generar imágenes con el SDK de Azure OpenAI para Go.

Código fuente de la biblioteca | Paquete | Ejemplos

Requisitos previos

Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita.
Go 1.8+
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Creación de una aplicación Go

Abra el símbolo del sistema y vaya a la carpeta del proyecto. Cree un nuevo archivo sample.go.

Instalación del SDK para Go

Instale el SDK de Go de OpenAI mediante el siguiente comando:

go get github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai@latest

O bien, si usa dep, dentro de su repositorio, ejecute:

dep ensure -add github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai

Generación de imágenes con DALL-E

Abra sample.go en el editor de código que prefiera.

Agregue el código siguiente al script:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
)

func main() {
	azureOpenAIKey := os.Getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")

	// Ex: "https://<your-azure-openai-host>.openai.azure.com"
	azureOpenAIEndpoint := os.Getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")

	if azureOpenAIKey == "" || azureOpenAIEndpoint == "" {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Skipping example, environment variables missing\n")
		return
	}

	keyCredential := azcore.NewKeyCredential(azureOpenAIKey)

	client, err := azopenai.NewClientWithKeyCredential(azureOpenAIEndpoint, keyCredential, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	resp, err := client.GetImageGenerations(context.TODO(), azopenai.ImageGenerationOptions{
		Prompt:         to.Ptr("a painting of a cat in the style of Dali"),
		ResponseFormat: to.Ptr(azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL),
	}, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	for _, generatedImage := range resp.Data {
		// the underlying type for the generatedImage is dictated by the value of
		// ImageGenerationOptions.ResponseFormat. In this example we used `azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL`,
		// so the underlying type will be ImageLocation.

		resp, err := http.Head(*generatedImage.URL)

		if err != nil {
			// handle error
		}

		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Image generated, HEAD request on URL returned %d\nImage URL: %s\n", resp.StatusCode, *generatedImage.URL)
	}
}

Ejecute el script mediante el comando go run:

go run sample.go

Salida

La dirección URL de la imagen generada se imprime en la consola.

Image generated, HEAD request on URL returned 200
Image URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d7b28a5c-ca32-4792-8c2a-6a5d8d8e5e45/generated_00.png?se=2023-08-29T17%3A05%3A37Z&sig=loqntaPypYVr9VTT5vpbsjsCz31g1GsdoQi0smbGkks%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Nota:

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no devolverá una imagen generada. Para más información, consulte artículo de filtro de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.
Para obtener más ejemplos, consulte el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.

Use esta guía para empezar a llamar a las API de generación de imágenes del servicio OpenAI de Azure con PowerShell.

Nota:

La API de generación de imágenes crea una imagen a partir de un mensaje de texto. No edita ni crea variaciones de imágenes existentes.

Requisitos previos

Suscripción a Azure. cree una de forma gratuita.
Para esta tarea, se recomienda la versión más reciente de PowerShell 7, ya que los ejemplos usan nuevas características no disponibles en Windows PowerShell 5.1.
Un recurso de Azure OpenAI creado en una región admitida (consulte Disponibilidad de la región). Para obtener más información, consulte Creación de un recurso e implementación de un modelo con Azure OpenAI.

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Para realizar correctamente una llamada en Azure OpenAI, necesita un punto de conexión y una clave.

Nombre de la variable	Valor
`ENDPOINT`	El punto de conexión de servicio se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar su recurso en Azure Portal. También puede encontrar el punto de implementación a través de la página Implementaciones de Estudio de IA de Azure. Punto de conexión de ejemplo: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`API-KEY`	Este valor se puede encontrar en la sección Claves y punto de conexión al examinar el recurso en Azure Portal. Puede usar `KEY1` o `KEY2`.

Vaya al recurso en Azure Portal. La sección Claves y puntos de conexión se puede encontrar en la sección Administración de recursos. Copie el punto de conexión y la clave de acceso, ya que los necesitará para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupción del servicio.

Variables de entorno

Cree y asigne variables de entorno persistentes para la clave y el punto de conexión.

Importante

Si usa una clave de API, almacénela de forma segura en otro lugar, como en Azure Key Vault. No incluya la clave de API directamente en el código ni la exponga nunca públicamente.

Para más información sobre la seguridad de los servicios de AI, consulte Autenticación de solicitudes a los servicios de Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Generación de imágenes con DALL-E 2

Cree un nuevo archivo de PowerShell denominado quickstart.ps1. Abra el nuevo archivo en el editor o IDE que prefiera.

Reemplace el contenido de quickstart.ps1 por el código siguiente. Escriba la dirección URL del punto de conexión y la clave en los campos adecuados. Cambie el valor de prompt a su texto preferido.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
  api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
  api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
  api_version = '2023-06-01-preview' # this may change in the future
}

# Text to describe image
$prompt = 'A painting of a dog'

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
  'api-key' = $openai.api_key
}

# Adjust these values to fine-tune completions
$body = [ordered]@{
   prompt = $prompt
   size   = '1024x1024'
   n      = 1
} | ConvertTo-Json

 # Call the API to generate the image and retrieve the response
$url = "$($openai.api_base)/openai/images/generations:submit?api-version=$($openai.api_version)"

$submission = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Body $body -Method Post -ContentType 'application/json' -ResponseHeadersVariable submissionHeaders

 $operation_location = $submissionHeaders['operation-location'][0]
 $status = ''
 while ($status -ne 'succeeded') {
     Start-Sleep -Seconds 1
     $response = Invoke-RestMethod -Uri $operation_location -Headers $headers
     $status   = $response.status
 }

# Set the directory for the stored image
$image_dir = Join-Path -Path $pwd -ChildPath 'images'

# If the directory doesn't exist, create it
if (-not(Resolve-Path $image_dir -ErrorAction Ignore)) {
    New-Item -Path $image_dir -ItemType Directory
}

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
$image_path = Join-Path -Path $image_dir -ChildPath 'generated_image.png'

# Retrieve the generated image
$image_url = $response.result.data[0].url  # extract image URL from response
$generated_image = Invoke-WebRequest -Uri $image_url -OutFile $image_path  # download the image
return $image_path

Importante

En entornos de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas, como PowerShell Secret Management con Azure Key Vault. Para obtener más información sobre la seguridad de las credenciales, consulte el artículo Seguridad de servicios de Azure AI.

Ejecute el script con PowerShell:
```
./quickstart.ps1
```
El script estará en bucle hasta que la imagen generada esté lista.

Salida

PowerShell solicita la imagen de Azure OpenAI y almacena la imagen de salida en el archivo generated_image.png en el directorio especificado. Para mayor comodidad, se devuelve la ruta de acceso completa del archivo al final del script.

Las API de generación de imágenes incluyen un filtro de moderación de contenido. Si el servicio reconoce la solicitud como contenido dañino, no genera una imagen. Para obtener más información, consulte Filtrado de contenido.

Limpieza de recursos

Si quiere limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él.

Pasos siguientes

Explore las API de generación de imágenes con mayor profundidad con la guía paso a paso de DALL-E.

Pruebe ejemplos en el repositorio de GitHub de ejemplos de Azure OpenAI.

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Requisitos previos

Ir a Azure OpenAI Studio

Prueba de la generación de imágenes

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una nueva aplicación de Python

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Instalación del SDK para Python

Generación de imágenes con DALL-E

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una aplicación de .NET Core

Instalación del SDK de .NET para OpenAI

Generación de imágenes con DALL-E

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una aplicación Java

Instalación del SDK de Java

Generación de imágenes con DALL-E

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una aplicación Node

Instalación de la biblioteca cliente

Generación de imágenes con DALL-E

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una aplicación Node

Instalación de la biblioteca cliente

Generación de imágenes con DALL-E

Output

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Creación de una aplicación Go

Instalación del SDK para Go

Generación de imágenes con DALL-E

Salida

Limpieza de recursos

Pasos siguientes

Requisitos previos

Configurar

Recuperación de la clave y el punto de conexión

Variables de entorno

Generación de imágenes con DALL-E 2

Salida