Factores de bloqueo comunes para la adopción de tecnología y desafíos de la innovación

Tal y como se describe en Innovación en la economía digital, la innovación requiere un equilibrio entre la invención y adopción. En este artículo se amplía la información sobre los desafíos y los factores de bloqueo comunes de la adopción en la nube, y tiene por objetivo ayudarle a comprender cómo este enfoque puede aportar valor durante los ciclos de innovación.

Fórmula para la innovación: innovación = invención + adopción

Saber cómo superar los desafíos de innovación lleva algún tiempo, ya que debe aprender los métodos correctos. En este artículo se profundiza en los desafíos de adopción de tecnología en el área de trabajo.

Desafíos de adopción de tecnología en la nube

Aunque los avances tecnológicos de la nube han reducido parte de la fricción relacionada con la adopción, la adopción de la tecnología está más centrada en las personas que en la propia tecnología. Lamentablemente, la nube no puede corregir a las personas.

En la lista siguiente se describen algunos de los desafíos más comunes de la adopción relacionados con la innovación. A medida que avance por la metodología de innovación, se identificarán y abordarán todos los desafíos de las secciones siguientes. Antes de aplicar esta metodología, evalúe sus ciclos actuales de innovación para determinar cuáles son los principales desafíos o factores de bloqueo. A continuación, use la metodología para solucionar o eliminar los factores de bloqueo.

Tipos de desafíos externos

• Plazo de comercialización: en una economía digital, el plazo de comercialización es uno de factores cruciales que indican el dominio del mercado. Sorprendentemente, el impacto del plazo de comercialización tiene poco que ver con la posición o la cuota inicial del mercado. Ambos factores son inconstantes y temporales. La ventaja del plazo de comercialización se encuentra en el hecho de que, cuanto más tiempo lleva la solución en el mercado, más tiempo tiene para aprender, iterar y mejorar. Céntrese especialmente en definir y crear rápidamente un producto mínimo viable para reducir los plazos de comercialización y acelerar las oportunidades de aprendizaje.
• Desafíos de la competencia: los operadores dominantes reducen las oportunidades de participación y aprendizaje de los clientes. Los competidores también crean presión externa para realizar sus entregas más rápidamente. Compile con rapidez, pero no escatime inversiones en comprender las medidas adecuadas. Los nichos bien definidos producen medidas más útiles de los comentarios, además de mejorar su capacidad para asociarse y aprender, lo que dará lugar a mejores soluciones generales.
• Comprenda a su cliente: la empatía con el cliente comienza por el conocimiento de la base de clientes y los clientes. Uno de los mayores desafíos para los innovadores es la capacidad de categorizar rápidamente las medidas y el aprendizaje dentro del ciclo de creación-medición-aprendizaje. Es importante mirar al cliente desde la perspectiva de la segmentación del mercado, los canales y los tipos de relaciones. En el ciclo de creación-medida-aprendizaje, estos puntos de datos ayudan a crear empatía y a dar forma a las lecciones aprendidas.

Tipos de desafíos internos

• Elección de candidatos de innovación: a la hora de invertir en innovación, las empresas saludables generan un suministro interminable de posibles invenciones. Muchas de estas crean casos empresariales atractivos que sugieren un alto rendimiento y generan hojas de cálculo de justificación comercial sugerentes. Tal y como se describe en el artículo sobre creación, se debe dar prioridad a la creación con empatía con el cliente frente a la invención que se basa únicamente en proyecciones de ganancias. Si la empatía con el cliente no es visible en la propuesta, es muy improbable que se adopte a largo plazo.
• Equilibrio de la cartera: La mayoría de las implementaciones tecnológicas no se centran en cambiar el mercado ni en mejorar la vida de los clientes. En un departamento de TI medio, más del 80 % de las cargas de trabajo se mantienen para automatizar procesos básicos. La facilidad para innovar hace que sea tentador innovar y rediseñar esas soluciones. La mayoría de las veces, estas cargas de trabajo pueden experimentar retornos similares o mejores mediante la migración o modernización de la solución, sin necesidad de realizar cambios en la lógica de negocios principal ni en los procesos de datos. Equilibre su cartera para favorecer las estrategias de innovación que se puedan crear con una empatía clara con el cliente (interno o externo). Para todas las demás cargas de trabajo, siga una ruta de migración para obtener retornos financieros.
• Centrar la atención y proteger las prioridades: una vez adquirido el compromiso con la innovación, es importante centrar la atención del equipo. Durante la primera iteración de una fase de creación, es relativamente fácil mantener al equipo entusiasmado con las posibilidades de cambiar el futuro de los clientes. Sin embargo, esa primera versión del producto mínimo viable es solo el principio. La verdadera innovación se produce con cada ciclo de creación-medida-aprendizaje, con el aprendizaje de los bucles de comentarios para producir una solución mejor. Como líder en cualquier proceso de innovación, debe concentrarse en mantener al equipo centrado y las prioridades de innovación durante las siguientes iteraciones de creación menos glamurosas.

Desafíos de la invención

Antes de la adopción generalizada de la nube, los ciclos de invención que dependían de la tecnología de la información eran lentos y laboriosos. Los ciclos de adquisición y aprovisionamiento solían retrasar los primeros pasos esenciales hacia nuevas soluciones. El costo de las soluciones de DevOps y los bucles de comentarios retrasaban la capacidad de los equipos para colaborar en la concepción e invención durante las primeras fases. Los costos relacionados con los entornos de desarrollo y las plataformas de datos impedían que solo desarrolladores profesionales muy cualificados pudieran participar en la creación de nuevas soluciones.

La nube ha superado muchos de estos desafíos de la invención al ofrecer aprovisionamiento automatizado de autoservicio, herramientas de desarrollo e implementación ligeras y oportunidades para que los desarrolladores profesionales y los desarrolladores cívicos colaboren con rapidez en la creación de soluciones. Usar la nube para la innovación reduce drásticamente los desafíos y los factores de bloqueo de los clientes en el lado de la invención de la ecuación de la innovación.

Desafíos de la invención y la innovación en una economía digital

Los desafíos de la invención de hoy en día son diferentes a los desafíos del pasado. El potencial interminable de las tecnologías en la nube también genera más opciones de implementación y consideraciones más detalladas sobre cómo se podrían usar esas implementaciones.

La metodología de innovación utiliza las siguientes disciplinas de innovación para ayudar a alinear las decisiones de implementación con los objetivos de invención y adopción:

• Plataformas de datos: Hay disponibles nuevos orígenes y variaciones de los datos. Anteriormente, muchos de estos datos no se podrían integrar en aplicaciones heredadas o locales para crear una solución rentable. Comprender el cambio que espera generar en los clientes determinará las decisiones acerca de la plataforma de datos. Dichas decisiones serán una extensión de los enfoques seleccionados para ingerir, integrar, categorizar y compartir los datos. Microsoft se refiere a este proceso de toma de decisiones como democratización de los datos.
• Interacciones de los dispositivos: IoT, los dispositivos móviles y la realidad aumentada difuminan las líneas entre lo digital y lo físico, lo que acelera la economía digital. Comprender las interacciones del mundo real en torno al comportamiento de un cliente determinará las decisiones relacionadas con la integración de los dispositivos.
• Aplicaciones: las aplicaciones ya no son de dominio exclusivo de los desarrolladores profesionales. Tampoco requieren enfoques tradicionales basados en servidor. Capacitar a los desarrolladores profesionales, habilitar a los especialistas de la empresa para que se conviertan en desarrolladores cívicos y expandir las opciones de proceso de las API, los microservicios y las soluciones PaaS amplía las opciones de interfaz de las aplicaciones. Comprender la experiencia digital necesaria para dar forma al comportamiento de los clientes mejorará la toma de decisiones acerca de las opciones de aplicación.
• Código fuente e implementación: la colaboración entre desarrolladores de todos los sectores mejora la calidad y el tiempo de comercialización. La integración de los comentarios y una respuesta rápida permite a los líderes del mercado definir el aprendizaje. Los compromisos en los procesos de creación, medida y aprendizaje ayudan a acelerar las decisiones de adopción de herramientas.
• Soluciones predictivas: en una economía digital, rara vez es suficiente para satisfacer las necesidades actuales de los clientes. Los clientes esperan que las empresas prevean los pasos siguientes y predigan sus necesidades futuras. El aprendizaje continuo suele evolucionar en herramientas de predicción. La complejidad de las necesidades de los clientes y la disponibilidad de los datos ayudarán a definir las mejores herramientas y los mejores enfoques de predicción e influencia.

En una economía digital, el mayor reto al que se enfrentan los arquitectos es la capacidad de comprender claramente las necesidades de invención y adopción del cliente, así como de determinar la mejor cadena de herramientas en la nube para satisfacer dichas necesidades.

Pasos siguientes

Con los conocimientos adquiridos sobre el modelo de creación-medida-aprendizaje y la mentalidad de crecimiento, ya está listo para desarrollar invenciones digitales dentro de la metodología de innovación.

Desarrollo de invenciones digitales